行銷知識的可執行封裝
realjaymes/marketingagentskills 收錄 29 個 Markdown-first Agent Skills。每個技能以 frontmatter 定義觸發情境,再以框架、輸入要求、工作步驟與輸出格式約束 AI 的執行方式。
技能範圍涵蓋策略與定位、內容與文案、研究與分群、成長實驗、SEO、自動化,以及技能製作。README 明列 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Cline 與 Roo Code 等相容工具。
使用者以自然語言描述任務,Agent 依技能的 description 自動載入規則;Claude Code 也可直接使用 /product-positioning 等名稱呼叫。技能輸出仍需以真實產品資料、客戶研究與活動數據作為輸入。
ICP
Positioning
Messaging
Launch
Campaign
Experiment
Measure
「Skills are markdown files that give AI agents specialized knowledge to execute specific marketing tasks.」
依 Agent 選擇部署位置
Claude Code 使用者可複製全部技能到使用者層級目錄。先確認已安裝 Git,並確認 ~/.claude/skills/ 可寫入。
git clone https://github.com/realjaymes/marketingagentskills.git ~/Downloads/marketingagentskills && \
cp -r ~/Downloads/marketingagentskills/skills/* ~/.claude/skills/專案層級的 Git submodule
需要把版本固定在專案時,在 repo 根目錄加入 submodule。此方式保留來源版本,但仍需依 Agent 的技能搜尋路徑完成配置。
git submodule add https://github.com/realjaymes/marketingagentskills.git .claude/marketingagentskills七類行銷工作的技能目錄
README 將技能分成七類。先以任務產物選擇技能,再提供產品、客群、競品、渠道或現有素材;不要一次載入整個目錄。
Strategy · 01
portfolio-positioning
產品組合定位
先決定品牌架構,再建立核心敘事、各產品定位、訊息層級與上市順序。
Strategy · 02
product-positioning
產品定位
整理目標買家、需求、類別、利益、競爭替代方案與主要差異。
Strategy · 03
product-messaging
訊息框架
產出價值主張、標語、電梯簡報與產品訊息層級。
Strategy · 04
product-marketing-metrics
衡量架構
建立 North Star、metric tree、漏斗指標、歸因方式與衡量計畫。
Strategy · 05
product-launch-gtm
上市規劃
先判斷 launch 等級,再配置渠道、資產、跨團隊準備與成效檢討。
Strategy · 06
marketing-advantages
成長優勢
辨識 PLG、市場生態與品牌層面的優勢,轉成可執行策略。
Content · 07
ad-creative
廣告素材
為付費媒體產生標題、描述、primary text 與完整廣告變體。
Content · 08
landing-page
落地頁文案
使用模組化 section 模板撰寫首頁、功能頁與活動頁文案。
Content · 09
saas-landing-pages
SaaS 頁面
依七種 framework 產出首頁、產品頁、定價頁、比較頁與整合頁。
Content · 10
press-release
新聞稿套件
先評估新聞價值,再產出多組標題與完整發布材料。
Content · 11
copy-anatomy
文案逆向工程
拆解既有文案的元件與框架,轉成可重複使用的模板。
Content · 12
ai-humanizer
AI 文案清理
依偵測量表評分、逐行提出修改建議,再重寫為自然語氣。
Content · 13
ai-content-generation
AI 影像與影片
提供 faceless persona、AI clone、廣告素材與 YouTube 的逐步 playbook。
Research · 14
icp-persona
ICP 與人物誌
建立 B2B 或 B2C 的理想客戶輪廓與 buyer/user persona。
Research · 15
customer-segments
客戶分群
依特徵、行為與生命週期建立客戶或使用者分群文件。
Research · 16
case-study-builder
案例文件
建立 case study、engagement summary 與 project summary。
Growth · 17
experimentation
成長實驗
以 ICEEE 排序實驗,建立假設、A/B test 與統計顯著性檢查。
Growth · 18
marketing-product-ideas
成長題庫
以行為原則與既有 PLG 實驗產生行銷及產品構想。
Growth · 19
performance-marketing
付費媒體規劃
規劃、審查與最佳化 Google、Meta、LinkedIn、TikTok 等廣告活動。
Growth · 20
lifecycle-marketing-campaigns
生命週期活動
設計 SaaS、數位產品與服務業的 email sequence 與 campaign flow。
Growth · 21
product-onboarding-activation
啟用與留存
設計 onboarding、activation、retention 與 expansion 的完整生命週期。
SEO · 22
seo-audit
SEO 稽核
診斷 technical、on-page、內容品質、權威度與 GEO/AEO 問題。
Automation · 23
n8n-automation
n8n 工作流
設計、建置、除錯並記錄 n8n workflow 與 AI agent automation。
Automation · 24
openclaw
OpenClaw 配置
設計、建置、除錯並記錄 OpenClaw 工作流、skills 與 AI assistant 設定。
Automation · 25
clay-gtm-outbound
Clay Outbound
建立 prospecting、signal detection、enrichment 與 outbound automation。
Automation · 26
remotion
程式化影片
以 React 執行從 creative brief 到 render 的七步影片製作流程。
Automation · 27
vibe-coding
AI 輔助開發
協助初階至中階開發者進行 Web 開發、技能製作與 AI coding workflow。
Meta · 28
agent-skill-builder
Skill 建立
建立 Claude Code skill,或把 ChatGPT Project 轉成 skill 結構。
Meta · 29
skill-to-prompt
Skill 轉換
把 Claude skill 轉成 ChatGPT Project 的 instructions 與 DOCX knowledge file。
依交付物選擇技能
| 交付物 | 主要技能 | 後續技能 |
|---|---|---|
| 新產品的市場敘事 | product-positioning | product-messaging |
| 產品或功能上市計畫 | product-launch-gtm | product-marketing-metrics |
| 首頁與廣告活動 | landing-page | ad-creative |
| 成長假設與驗證 | experimentation | performance-marketing |
先固定輸入, 再組合工作流
下列規則整理自官方 README 與技能檔。每次執行只選擇一個明確交付物,並提供該技能要求的產品與市場證據。
先提供必要輸入
product-positioning 要求產品名稱、產業、產品類別與目標 persona。缺少這些欄位時,先補資料再產出框架。
來源 · product-positioning/SKILL.md
定位先於訊息
先用 product-positioning 定義客戶、類別與替代方案,再交給 product-messaging 產出訊息。
來源 · product-positioning/SKILL.md
先判斷是否需要 launch
product-launch-gtm 先檢查客戶行為、競爭差異、新市場與可見度,再決定是否啟動上市計畫。
來源 · product-launch-gtm/SKILL.md
依 launch 等級配置渠道
Priority #1 使用完整 GTM;Priority #2 選擇性啟用渠道;Priority #3 以文件與最低限度公告為主。
來源 · product-launch-gtm/SKILL.md
渠道不採預設全選
Email、社群、PPC、partner campaign、press release、event 與 webinar 都需依 launch priority 決定。
來源 · product-launch-gtm/SKILL.md
自然語言與直接呼叫並存
Agent 可依 description 自動選擇技能;Claude Code 使用者也可用 /product-positioning 等名稱直接呼叫。
來源 · 官方 README
Web 與 Desktop 逐一上傳
Claude Web 與 Desktop 不接受整個多技能資料夾。下載 Release ZIP 後,逐一上傳技能封裝。
來源 · 官方 README Installation
保留研究與證據欄位
定位框架將 Embedded Value 與 Proof 列為必要區塊。沒有數據、案例或訪談時,標記缺口,不補寫虛構證據。
來源 · product-positioning/SKILL.md
外部平台分開驗證
n8n-automation、clay-gtm-outbound 與 openclaw 提供設計規則,不代表外部帳戶、憑證或 workflow 已部署。
來源 · 官方技能目錄
衍生技能保留 attribution
README 將 seo-audit 標示為增強 fork,並要求在 frontmatter 與 Attribution 章節保留 upstream 資訊。
來源 · 官方 README Forks and Attribution
從產品定位到上市衡量
下列示例使用 README 公開的直接呼叫語法。每一步保留前一步的輸出,避免定位、訊息與 launch plan 使用不同假設。
$ You ›
我們要推出 B2B analytics 產品。買家是 50 至 500 人 SaaS 公司的 RevOps Lead。
$ You › /product-positioning for a B2B analytics platform
claude: Claude ›
已取得產品名稱、產業、類別與 persona。還需要目前能力、已知競品、
現有定位、主要差異與可引用的 proof,才能完成定位框架。
hl: Q1 / 客戶目前用什麼替代方案整合 pipeline、campaign 與 revenue data?
hl: Q2 / 哪一項差異已有客戶數據、案例或訪談證據?
$ You ›
目前使用 CRM 匯出、試算表與 BI dashboard。差異是預先定義的 RevOps metric model;
兩個 design partner 已把每週報表整理時間從數小時降到一小時內。
claude: Claude ›
定位框架將分成 Customers、Product & Offering、Market Category 與
Competitive Alternatives。Design partner 數據會列入 Embedded Value and Proof。
hl: 主要差異:預先定義的 RevOps metric model,取代自行維護的試算表邏輯。
[writes positioning framework]
1. Target buyer and use cases
2. Capabilities, features, benefits
3. Market category and trends
4. Direct, secondary, indirect alternatives
5. Positioning statement
[marks unverified claims]
· Competitor pricing needs source validation
· Revenue impact has no verified baseline
· Time-saving proof applies to two design partners only
ok: OUTPUT:
ok: Positioning statement + customer map + competitive alternatives
ok: Evidence gaps listed separately for research
$ You › /product-messaging using positioning.md
claude: Claude ›
訊息框架已完成。下一步需決定 launch priority,再選渠道與資產。
hl: A. Acquisition impact: opens a new RevOps segment
hl: B. Market innovation: differentiated metric model
hl: C. Readiness: sales demo and support docs incomplete
$ You › /product-launch-gtm size this launch and list readiness gaps
$ You › /experimentation design a pricing-page message test
$ You › /product-marketing-metrics build the launch measurement plan
claude: MEASUREMENT GAP: product activation event is not instrumented.
$ You › Finalize the launch brief with unresolved evidence gaps.
ok: Launch brief: positioning, messaging, priority, channels, metrics
ok: Open dependencies: sales demo, support docs, activation event
「Do not plan channels before sizing.」
輸出之間的依賴關係
**定位是後續工作的 authority layer。**訊息、launch plan 與活動素材應引用同一份客戶、類別、替代方案與差異定義。
衡量計畫需在 launch 前定義。缺少事件追蹤、基準值或 proof 時,把它列為依賴,不把未驗證數字寫進對外文案。
輸出品質與執行邊界
建立可追蹤的行銷作業鏈
先選擇一條固定工作鏈,再把每次輸出的檔案名稱、資料來源與核准人寫入團隊規範。技能可以 fork,但衍生內容需保留授權與 attribution。
進階玩法地圖
**1. 建立基礎研究包。**先整理產品資料、ICP、競品、客戶訪談與已核准 proof,供後續技能引用。
**2. 固定策略鏈。**依序執行 icp-persona、product-positioning、product-messaging 與 product-launch-gtm。
**3. 分離製作與稽核。**內容技能負責草稿;品牌、法務、數據與渠道 owner 分別核准可發布版本。
**4. 加入實驗與衡量。**使用 experimentation 建立假設,再以 product-marketing-metrics 固定指標與歸因。
**5. 封裝團隊版本。**使用 agent-skill-builder 增加內部規則;需要移轉到 ChatGPT Project 時使用 skill-to-prompt。
最該讀的三份延伸閱讀
① README.md:完整目錄、安裝方式與使用範例。 ② product-positioning/SKILL.md:定位框架與必要輸入。 ③ product-launch-gtm/SKILL.md:launch sizing、渠道與衡量流程。
「Once installed, just describe what you need in Claude Code. Claude will automatically use the relevant skill.」