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GitHub Field Manual · Marketing Operations

把行銷方法, 封裝成 29 個 Agent Skills

realjaymes/marketingagentskills 繁體中文實戰手冊,涵蓋 29 個 AI 行銷技能、安裝方式、選用路徑、實際工作流與使用邊界。

Marketing Agent Skills 把產品行銷、內容、成長、SEO 與自動化方法整理成可攜式 SKILL.md。本手冊說明安裝方式、29 個技能的分工,以及從定位到產品上市的組合流程。

realjaymes/marketingagentskills
星標
44
分支
17
授權
—
資料截至
閱讀時間
10 分
更新日期
開啟原始報告
GitHub Stars
44
行銷 Agent Skills
29
README 技能分類
7
開源授權
MIT

01工具定位

行銷知識的可執行封裝

realjaymes/marketingagentskills 收錄 29 個 Markdown-first Agent Skills。每個技能以 frontmatter 定義觸發情境,再以框架、輸入要求、工作步驟與輸出格式約束 AI 的執行方式。

技能範圍涵蓋策略與定位、內容與文案、研究與分群、成長實驗、SEO、自動化,以及技能製作。README 明列 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Cline 與 Roo Code 等相容工具。

使用者以自然語言描述任務,Agent 依技能的 description 自動載入規則;Claude Code 也可直接使用 /product-positioning 等名稱呼叫。技能輸出仍需以真實產品資料、客戶研究與活動數據作為輸入。

  1. ICP

  2. Positioning

  3. Messaging

  4. Launch

  5. Campaign

  6. Experiment

  7. Measure

「Skills are markdown files that give AI agents specialized knowledge to execute specific marketing tasks.」

— realjaymes/marketingagentskills README

02安裝方式

依 Agent 選擇部署位置

Claude Code 使用者可複製全部技能到使用者層級目錄。先確認已安裝 Git,並確認 ~/.claude/skills/ 可寫入。

bash
git clone https://github.com/realjaymes/marketingagentskills.git ~/Downloads/marketingagentskills && \
cp -r ~/Downloads/marketingagentskills/skills/* ~/.claude/skills/

專案層級的 Git submodule

需要把版本固定在專案時,在 repo 根目錄加入 submodule。此方式保留來源版本,但仍需依 Agent 的技能搜尋路徑完成配置。

bash
git submodule add https://github.com/realjaymes/marketingagentskills.git .claude/marketingagentskills

0329 個 Agent Skills

七類行銷工作的技能目錄

README 將技能分成七類。先以任務產物選擇技能,再提供產品、客群、競品、渠道或現有素材;不要一次載入整個目錄。

Strategy · 01

portfolio-positioning

產品組合定位

先決定品牌架構,再建立核心敘事、各產品定位、訊息層級與上市順序。

Strategy · 02

product-positioning

產品定位

整理目標買家、需求、類別、利益、競爭替代方案與主要差異。

Strategy · 03

product-messaging

訊息框架

產出價值主張、標語、電梯簡報與產品訊息層級。

Strategy · 04

product-marketing-metrics

衡量架構

建立 North Star、metric tree、漏斗指標、歸因方式與衡量計畫。

Strategy · 05

product-launch-gtm

上市規劃

先判斷 launch 等級,再配置渠道、資產、跨團隊準備與成效檢討。

Strategy · 06

marketing-advantages

成長優勢

辨識 PLG、市場生態與品牌層面的優勢,轉成可執行策略。

Content · 07

ad-creative

廣告素材

為付費媒體產生標題、描述、primary text 與完整廣告變體。

Content · 08

landing-page

落地頁文案

使用模組化 section 模板撰寫首頁、功能頁與活動頁文案。

Content · 09

saas-landing-pages

SaaS 頁面

依七種 framework 產出首頁、產品頁、定價頁、比較頁與整合頁。

Content · 10

press-release

新聞稿套件

先評估新聞價值,再產出多組標題與完整發布材料。

Content · 11

copy-anatomy

文案逆向工程

拆解既有文案的元件與框架,轉成可重複使用的模板。

Content · 12

ai-humanizer

AI 文案清理

依偵測量表評分、逐行提出修改建議,再重寫為自然語氣。

Content · 13

ai-content-generation

AI 影像與影片

提供 faceless persona、AI clone、廣告素材與 YouTube 的逐步 playbook。

Research · 14

icp-persona

ICP 與人物誌

建立 B2B 或 B2C 的理想客戶輪廓與 buyer/user persona。

Research · 15

customer-segments

客戶分群

依特徵、行為與生命週期建立客戶或使用者分群文件。

Research · 16

case-study-builder

案例文件

建立 case study、engagement summary 與 project summary。

Growth · 17

experimentation

成長實驗

以 ICEEE 排序實驗,建立假設、A/B test 與統計顯著性檢查。

Growth · 18

marketing-product-ideas

成長題庫

以行為原則與既有 PLG 實驗產生行銷及產品構想。

Growth · 19

performance-marketing

付費媒體規劃

規劃、審查與最佳化 Google、Meta、LinkedIn、TikTok 等廣告活動。

Growth · 20

lifecycle-marketing-campaigns

生命週期活動

設計 SaaS、數位產品與服務業的 email sequence 與 campaign flow。

Growth · 21

product-onboarding-activation

啟用與留存

設計 onboarding、activation、retention 與 expansion 的完整生命週期。

SEO · 22

seo-audit

SEO 稽核

診斷 technical、on-page、內容品質、權威度與 GEO/AEO 問題。

Automation · 23

n8n-automation

n8n 工作流

設計、建置、除錯並記錄 n8n workflow 與 AI agent automation。

Automation · 24

openclaw

OpenClaw 配置

設計、建置、除錯並記錄 OpenClaw 工作流、skills 與 AI assistant 設定。

Automation · 25

clay-gtm-outbound

Clay Outbound

建立 prospecting、signal detection、enrichment 與 outbound automation。

Automation · 26

remotion

程式化影片

以 React 執行從 creative brief 到 render 的七步影片製作流程。

Automation · 27

vibe-coding

AI 輔助開發

協助初階至中階開發者進行 Web 開發、技能製作與 AI coding workflow。

Meta · 28

agent-skill-builder

Skill 建立

建立 Claude Code skill,或把 ChatGPT Project 轉成 skill 結構。

Meta · 29

skill-to-prompt

Skill 轉換

把 Claude skill 轉成 ChatGPT Project 的 instructions 與 DOCX knowledge file。

依交付物選擇技能

交付物主要技能後續技能
新產品的市場敘事product-positioningproduct-messaging
產品或功能上市計畫product-launch-gtmproduct-marketing-metrics
首頁與廣告活動landing-pagead-creative
成長假設與驗證experimentationperformance-marketing

04官方操作原則

先固定輸入, 再組合工作流

下列規則整理自官方 README 與技能檔。每次執行只選擇一個明確交付物,並提供該技能要求的產品與市場證據。

先提供必要輸入

product-positioning 要求產品名稱、產業、產品類別與目標 persona。缺少這些欄位時,先補資料再產出框架。

來源 · product-positioning/SKILL.md

定位先於訊息

先用 product-positioning 定義客戶、類別與替代方案,再交給 product-messaging 產出訊息。

來源 · product-positioning/SKILL.md

先判斷是否需要 launch

product-launch-gtm 先檢查客戶行為、競爭差異、新市場與可見度,再決定是否啟動上市計畫。

來源 · product-launch-gtm/SKILL.md

依 launch 等級配置渠道

Priority #1 使用完整 GTM;Priority #2 選擇性啟用渠道;Priority #3 以文件與最低限度公告為主。

來源 · product-launch-gtm/SKILL.md

渠道不採預設全選

Email、社群、PPC、partner campaign、press release、event 與 webinar 都需依 launch priority 決定。

來源 · product-launch-gtm/SKILL.md

自然語言與直接呼叫並存

Agent 可依 description 自動選擇技能;Claude Code 使用者也可用 /product-positioning 等名稱直接呼叫。

來源 · 官方 README

Web 與 Desktop 逐一上傳

Claude Web 與 Desktop 不接受整個多技能資料夾。下載 Release ZIP 後,逐一上傳技能封裝。

來源 · 官方 README Installation

保留研究與證據欄位

定位框架將 Embedded Value 與 Proof 列為必要區塊。沒有數據、案例或訪談時,標記缺口,不補寫虛構證據。

來源 · product-positioning/SKILL.md

外部平台分開驗證

n8n-automation、clay-gtm-outbound 與 openclaw 提供設計規則,不代表外部帳戶、憑證或 workflow 已部署。

來源 · 官方技能目錄

衍生技能保留 attribution

README 將 seo-audit 標示為增強 fork,並要求在 frontmatter 與 Attribution 章節保留 upstream 資訊。

來源 · 官方 README Forks and Attribution

05組合工作流

從產品定位到上市衡量

下列示例使用 README 公開的直接呼叫語法。每一步保留前一步的輸出,避免定位、訊息與 launch plan 使用不同假設。

~/projects/analytics-launch · claude code


$ You ›
  我們要推出 B2B analytics 產品。買家是 50 至 500 人 SaaS 公司的 RevOps Lead。


$ You › /product-positioning for a B2B analytics platform


# [loaded product-positioning/SKILL.md]
# [checking required inputs: product, industry, category, persona]


claude: Claude ›
  已取得產品名稱、產業、類別與 persona。還需要目前能力、已知競品、
  現有定位、主要差異與可引用的 proof,才能完成定位框架。


  hl: Q1 / 客戶目前用什麼替代方案整合 pipeline、campaign 與 revenue data?
  hl: Q2 / 哪一項差異已有客戶數據、案例或訪談證據?


$ You ›
  目前使用 CRM 匯出、試算表與 BI dashboard。差異是預先定義的 RevOps metric model;
  兩個 design partner 已把每週報表整理時間從數小時降到一小時內。


claude: Claude ›
  定位框架將分成 Customers、Product & Offering、Market Category 與
  Competitive Alternatives。Design partner 數據會列入 Embedded Value and Proof。


  hl: 主要差異:預先定義的 RevOps metric model,取代自行維護的試算表邏輯。


  [writes positioning framework]
    1. Target buyer and use cases
    2. Capabilities, features, benefits
    3. Market category and trends
    4. Direct, secondary, indirect alternatives
    5. Positioning statement


  [marks unverified claims]
    · Competitor pricing needs source validation
    · Revenue impact has no verified baseline
    · Time-saving proof applies to two design partners only


  ok: OUTPUT:
    ok: Positioning statement + customer map + competitive alternatives
    ok: Evidence gaps listed separately for research


# [saved positioning.md]
# [ready for messaging and launch sizing]


$ You › /product-messaging using positioning.md


# [reads positioning.md]
# [creates value proposition, tagline options, elevator pitch]
# [preserves evidence gaps and approved differentiation]


claude: Claude ›
  訊息框架已完成。下一步需決定 launch priority,再選渠道與資產。
    hl: A. Acquisition impact: opens a new RevOps segment
    hl: B. Market innovation: differentiated metric model
    hl: C. Readiness: sales demo and support docs incomplete


$ You › /product-launch-gtm size this launch and list readiness gaps


# [assigns Priority #1 · blocks execution on sales enablement and support readiness]


$ You › /experimentation design a pricing-page message test


# [creates hypothesis · ICEEE score · primary metric · guardrail metrics]
# [records sample-size and significance requirements]


$ You › /product-marketing-metrics build the launch measurement plan


# [defines awareness, engagement, conversion and adoption metrics]
claude: MEASUREMENT GAP: product activation event is not instrumented.
# [marks instrumentation as a pre-launch dependency]


$ You › Finalize the launch brief with unresolved evidence gaps.


ok: Launch brief: positioning, messaging, priority, channels, metrics
ok: Open dependencies: sales demo, support docs, activation event

        

「Do not plan channels before sizing.」

— product-launch-gtm/SKILL.md

輸出之間的依賴關係

**定位是後續工作的 authority layer。**訊息、launch plan 與活動素材應引用同一份客戶、類別、替代方案與差異定義。

衡量計畫需在 launch 前定義。缺少事件追蹤、基準值或 proof 時,把它列為依賴,不把未驗證數字寫進對外文案。

06使用限制

輸出品質與執行邊界

07進階路徑

建立可追蹤的行銷作業鏈

先選擇一條固定工作鏈,再把每次輸出的檔案名稱、資料來源與核准人寫入團隊規範。技能可以 fork,但衍生內容需保留授權與 attribution。

進階玩法地圖

**1. 建立基礎研究包。**先整理產品資料、ICP、競品、客戶訪談與已核准 proof,供後續技能引用。

**2. 固定策略鏈。**依序執行 icp-persona、product-positioning、product-messaging 與 product-launch-gtm。

**3. 分離製作與稽核。**內容技能負責草稿;品牌、法務、數據與渠道 owner 分別核准可發布版本。

**4. 加入實驗與衡量。**使用 experimentation 建立假設,再以 product-marketing-metrics 固定指標與歸因。

**5. 封裝團隊版本。**使用 agent-skill-builder 增加內部規則;需要移轉到 ChatGPT Project 時使用 skill-to-prompt。

最該讀的三份延伸閱讀

① README.md:完整目錄、安裝方式與使用範例。 ② product-positioning/SKILL.md:定位框架與必要輸入。 ③ product-launch-gtm/SKILL.md:launch sizing、渠道與衡量流程。

「Once installed, just describe what you need in Claude Code. Claude will automatically use the relevant skill.」

— realjaymes/marketingagentskills README