使用手冊

開源策展目錄 · Agent Skills

人工篩選的 Agent Skills 策展目錄。

VoltAgent 維護的 awesome-agent-skills 實戰手冊。收錄 1,424+ 個由工程團隊實際使用、人工篩選的官方與社群 Agent Skills。涵蓋來源組織、官方技能、探索方式、跨平台相容、貢獻規則與使用邊界。

awesome-agent-skills 是 VoltAgent 維護的 Agent Skills 策展目錄。收錄 1,424+ 個由真實工程團隊與社群打造、實際使用過的技能,涵蓋 Anthropic、Google、Vercel、Stripe、Cloudflare、Figma 等官方來源,並相容 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等八種以上工具。倉庫標語為:Hand-picked, not AI-slop generated。

VoltAgent/awesome-agent-skills
星標
23.7K
分支
2.5K
授權
—
資料截至
閱讀時間
7 分
更新日期
開啟原始報告
GitHub Stars
23.7k
收錄技能
1,424+
相容平台
8+
開源授權
MIT
本頁章節

01這到底是什麼

Agent Skills 的策展連結目錄。

awesome-agent-skills 由 VoltAgent 維護。VoltAgent 本身是一個用 TypeScript 打造 AI agent 的開源框架,內建工具呼叫、記憶與多代理協作。這份清單是它對外的策展目錄:把散落各處、值得信任的 Agent Skill 收進一個 README,目前累積 1,424+ 個技能、23.7k 顆星、2.5k fork,採 MIT 授權。

倉庫標語為:*「Hand-picked, not AI-slop generated.」*收錄條件是「真實工程團隊建立並實際使用過的技能」，排除大量自動生成的內容，收錄門檻與追求數量的清單不同。

結構上分兩層。第一層是官方來源，按組織分類，從 Anthropic 的 docx、pptx、web-artifacts-builder，到 Vercel、Cloudflare、Stripe、Google、Figma 的官方技能。第二層是社群策展，涵蓋行銷、廣告、產品管理、加密交易等領域，由 Corey Haines、Kim Barrett 等貢獻者提供。

  1. 官方 + 社群來源

  2. 人工手選

  3. 分類收錄

  4. officialskills.sh 探索

  5. 到原 repo 安裝

「Hand-picked, not AI-slop generated.」

— awesome-agent-skills · 倉庫標語

02怎麼找、怎麼用

目錄收連結，技能安裝於各自的 repo。

要先搞清楚一件事:這個倉庫只收連結,不放技能本體。每個技能都住在自己的 GitHub repo。你在 README 找到目標後,有兩條路徑:點進原 repo,或透過官方探索平台 officialskills.sh 瀏覽。其 URL 採固定格式:

bash
# 探索平台的 URL 格式
https://officialskills.sh/<org>/skills/<skill-name>

# 例:Anthropic 的 docx 技能
https://officialskills.sh/anthropics/skills/docx

安裝一個技能

因為技能各自獨立,實際安裝方式以該 repo 的說明為準。對 Claude Code 而言,常見作法是把含 SKILL.md 的資料夾放進技能目錄 ~/.claude/skills/<name>/,Claude 在遇到對應任務時會自動載入。其他工具則放進各自的技能位置。

bash
# 從原 repo 取出技能資料夾,放進 Claude Code 技能目錄
git clone --depth 1 https://github.com/<org>/<repo>.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/skill-src/<skill-path> ~/.claude/skills/<name>

03目錄裡有什麼

官方廠商與社群貢獻者的分類清單。

下面把目錄裡較具代表性的來源整理成卡片。官方區塊是各廠商自己維護的技能，由原廠提供並維護；社群區塊則是經過策展、有真實採用記錄的貢獻。完整 1,424+ 項請到 README 查閱。

官方 · 01

Anthropic / Claude

文件與 artifact

官方技能 docx、pptx、xlsx、pdf、web-artifacts-builder,以及 MCP server。

官方 · 02

Vercel

前端最佳實踐

react-best-practices、next-best-practices,把官方推薦寫法變成可載入的技能。

官方 · 03

Cloudflare

邊緣運算

agents-sdk、workers-best-practices,針對 Workers / Agents SDK 的開發指引。

官方 · 04

Google

Gemini 與 Cloud

gemini-api-dev、vertex-ai-api-dev,另有 Google Labs、Workspace 官方技能。

官方 · 05

Stripe

金流整合

官方支付整合技能,讓 agent 依官方最佳實踐接 Stripe API。

官方 · 06

Figma

設計橋接

把設計檔資訊帶進 agent 工作流,銜接設計與前端實作。

官方 · 07

Trail of Bits

資安稽核

由資安公司提供的安全相關技能,把專業審查邏輯交給 agent。

官方 · 08

Sentry

錯誤監控

官方錯誤處理與監控技能,並有 Expo、Hugging Face、Netlify 等更多廠商。

社群 · 09

Corey Haines · 行銷

行銷策展

被社群廣泛採用的行銷技能;另有 Kim Barrett 的廣告技能、產品管理與加密交易等分類。

社群技能的分類抽屜

社群貢獻不是亂放,而是歸進固定的子分類。投稿時要對號入座,找不到合適分類才放 Other。

分類收什麼
Marketing行銷、內容、SEO、廣告類技能
Productivity & Collaboration生產力與團隊協作
Development & Testing開發與測試
Context Engineering上下文工程
AI & DataAI 與資料
n8n Automationn8n 自動化
Other沒有合適分類時的歸處

04用得更好的方法

以選材清單方式使用此目錄的六條建議。

以下建議根據倉庫本身的事實整理：策展目錄、強調真實採用、相容多平台、收錄門檻為「社群已驗證」。

先從官方來源挑

同一個需求,官方廠商技能(Anthropic、Vercel、Cloudflare、Stripe)的可信度與維護穩定度通常高於社群版本。先看官方區塊,再考慮社群替代。

來源 · 倉庫官方/社群分層

用 officialskills.sh 快速預覽

不確定要不要 clone 整個 repo 時,先用 officialskills.sh/<org>/skills/<name> 的格式預覽該技能,再決定是否落地。

來源 · README 的 URL 格式

「收錄=成熟」而非「最新」

收錄門檻明寫：技能必須有真實社群採用，全新技能不收、要等成熟。此目錄偏向穩定可靠，最前沿的新技能可能尚未收錄，追新請另尋來源。

來源 · CONTRIBUTING 收錄規則

10 字描述只是入口

目錄條目的描述限 10 字以內，只夠判斷是否值得深入。實際的能力、限制、相依套件，需進原 repo 讀 README / SKILL.md 確認。

來源 · CONTRIBUTING 條目格式

跨平台要實測,別只信標籤

目錄宣稱技能相容八種以上工具,但 Claude Code、Cursor、Codex 對同一份 SKILL.md 的解讀不完全一致。換工具部署前,務必跑一次真實任務驗證。

來源 · README 相容性宣稱

把它接到你自己的 awesome list

它本身就是一份可 fork 的 README。團隊可以 fork 一份,只留你們真的會用的技能,變成內部「核准技能清單」,再用 CI 定期比對上游更新。

來源 · MIT 授權 + 純連結結構

05實戰示例 · 情境演示

從目錄選材到安裝並執行技能。

以下是一段示意流程(用於說明,非實測逐字稿):你想讓 Claude Code 會產 Word 報告,於是到 awesome-agent-skills 找官方技能、確認來源、裝進技能目錄,然後直接用。

~/projects/report-bot · claude code


$ You ›
  我想讓 Claude 會自動產出 .docx 報告,有官方技能嗎?


claude: Claude ›
  有。awesome-agent-skills 的「官方 · Claude」區塊收錄了
  Anthropic 官方的 docx 技能,來源可信、社群採用度高。


  hl: 探索:officialskills.sh/anthropics/skills/docx
  # [來源:官方廠商 · 非社群替代 · 風險低]


$ You › 幫我裝進 Claude Code,然後產一份本季摘要報告。


# [git clone anthropics/skills → 取出 docx 資料夾]
# [cp 到 ~/.claude/skills/docx/]
# [偵測到 SKILL.md · docx 技能已就緒]


claude: Claude ›
  技能已載入。我會用官方 docx 技能產出真正的 .docx
  (含樣式、標題層級、表格),不是純文字轉檔。


ok: DONE — Q2-summary.docx 已生成,可直接用 Word 開啟。
# 同樣方式可換 pptx / xlsx / pdf 官方技能。

目錄縮小選擇範圍。原 repo 的 SKILL.md 說明技能的實際能力與限制。

— awesome-agent-skills 使用流程

這段流程的關鍵

重點不在指令,而在選材順序:先用目錄確認「這是官方來源、有社群採用」,降低踩雷風險;再進原 repo 用 SKILL.md 確認能力與限制;最後才裝進工具。目錄做的是「縮小選擇」,把你從上千個技能裡,導到值得信任的那一個。

06先看清楚這些

使用目錄前的六項注意事項。

07進階路徑

貢獻技能至目錄的流程與延伸資源。

如果你或你團隊做了一個被人實際使用的技能,它也能進這份榜單。流程很輕量,但門檻是「真實採用」。

貢獻一個技能

1. 確認資格。公開 repo、可運作、有文件(README 或 SKILL.md)、名稱含作者/組織前綴、且已有真實社群採用(全新技能會被請回去等成熟)。

**2. 對號入座。**官方團隊技能加到對應團隊段落末尾;社群技能放進 Marketing、Productivity & Collaboration、Development & Testing、Context Engineering、AI & Data、n8n Automation 其一,真的沒有再放 Other。

**3. 照格式寫條目。**用 - **[author/skill-name](github 連結)** - 10 字內描述,送 PR 時標題用 Add skill: author/skill-name,並先確認所有連結可開。

延伸閱讀

① VoltAgent/awesome-agent-skills，完整清單，1,424+ 技能逐項可查。 ② VoltAgent 框架，維護這份清單的團隊，以 TypeScript 建構 AI agent 的開源框架。 ③ officialskills.sh，官方技能探索平台，以 /<org>/skills/<name> 格式瀏覽。

real-world Agent Skills created and used by actual engineering teams, not mass AI-generated stuff.

— awesome-agent-skills 的收錄原則