使用手冊

開源工具 · AI Sales / Claude Code

在 Claude Code 裡跑完一整套銷售情報流程。

zubair-trabzada 開源的 Claude Code 銷售技能系統 ai-sales-team-claude 實戰手冊——安裝、/sales 指令總覽、BANT 與 MEDDIC 評分框架、5 個並行代理與完整使用實例。

ai-sales-team-claude 是一組安裝在 Claude Code 裡的銷售技能。它以 5 個並行代理研究潛在客戶、用 BANT 與 MEDDIC 框架評分、找出決策者、產生外聯郵件序列、準備會議簡報、撰寫提案,並輸出 Markdown 與 PDF 管線報告。共 14 個技能,透過一個主協調技能調度。

zubair-trabzada/ai-sales-team-claude
星標
658
分支
243
授權
—
資料截至
閱讀時間
5 分
更新日期
開啟原始報告
GitHub Stars
717
技能數量
14
並行代理
5
開源授權
MIT

01這是什麼

一套裝在 Claude Code 的銷售技能系統。

ai-sales-team-claude 把一個銷售開發團隊的標準動作拆成 14 個 Claude Code 技能。輸入一條 /sales 指令,Claude 會載入對應技能,執行潛在客戶研究、資格評分、決策者盤點、外聯撰寫、會議準備或提案生成,並把結果寫成檔案。

核心是 5 個並行代理:公司研究、聯絡人探索、機會評分、競爭分析、外聯策略。它們同時跑,各自負責一個分析維度,最後彙整成一份加權的 0–100 綜合分數與 PROSPECT-ANALYSIS.md 報告。整套技能依 sales/SKILL.md 主協調技能調度,下層 13 個子技能各管一件事。

專案以 Python(85.4%)與 Shell(14.6%)寫成,採 MIT 授權。Claude Code 為必要環境;Python 與 reportlab、beautifulsoup4、requests 僅在使用腳本與 PDF 增強功能時需要。

  1. Prospect

  2. Qualify

  3. Contacts

  4. Outreach

  5. Prep

  6. Proposal

02安裝

一行指令安裝到 Claude Code。

先確認環境有 Claude Code 與 Git。最快的方式是一行安裝腳本,它會下載 repo 並執行 install.sh:

bash
# macOS / Linux 一行安裝
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude/main/install.sh | bash

手動安裝

想自己 clone、檢視內容再安裝:

bash
git clone https://github.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude.git
cd ai-sales-team-claude
./install.sh

選用:Python 增強功能

若要使用網頁解析腳本與 PDF 報告生成,安裝相依套件:

bash
pip install -r requirements.txt

03指令總覽

七條 /sales 指令,各自對應一份產出。

所有功能都從 /sales 指令進入。每條指令對應一個分析動作,並把結果寫成指定的 Markdown 檔。prospect 是完整審計,會同時啟動 5 個並行代理;其餘指令針對單一環節。

指令用途產出
/sales prospect <url>完整審計,5 個並行代理PROSPECT-ANALYSIS.md
/sales quick <url>60 秒快速快照終端機輸出
/sales qualify <url>BANT + MEDDIC 評分LEAD-QUALIFICATION.md
/sales contacts <url>決策者盤點DECISION-MAKERS.md
/sales outreach <prospect>冷郵件序列OUTREACH-SEQUENCE.md
/sales prep <url>會議準備簡報MEETING-PREP.md
/sales proposal <client>提案生成CLIENT-PROPOSAL.md

日常使用上,單純評估一個名單用 quick 或 qualify 即可;要為一個重點客戶做完整準備,再跑 prospect 取得完整報告,接著用 outreach、prep、proposal 銜接後續環節。

04並行代理與評分

五個代理,五個維度的加權分數。

/sales prospect 會同時啟動 5 個代理,各自負責一個分析維度,並依固定權重合成 0–100 的綜合潛客分數。下列為各代理的職責與權重。

25%

Company Research

公司研究

分析公司基本資料(firmographics)與適配度評分:規模、產業、成長訊號。

20%

Contact Discovery

聯絡人探索

辨識決策者與可能的暖性引薦路徑,評估聯絡可達性。

20%

Opportunity Scoring

機會評分

以 BANT 指標評估機會品質,對齊痛點與需求。

15%

Competitive Analysis

競爭分析

定位情報:既有替代方案、轉換成本與競爭態勢。

20%

Outreach Strategy

外聯策略

訊息與序列規劃:可用管道與切入鉤子,評估外聯就緒度。

綜合評分維度

五個維度依下列權重合成 0–100 分。依官方說明,A 級(75–89)代表強潛客,建議投入較多資源。

維度權重評估內容
Company Fit 公司適配25%規模、產業、成長訊號
Contact Access 聯絡可達20%決策者、暖性引薦
Opportunity Quality 機會品質20%BANT 指標、痛點對齊
Competitive Position 競爭位置15%轉換成本、替代方案
Outreach Readiness 外聯就緒20%管道、訊息鉤子

05使用實例

一條 prospect 指令,跑完五個代理。

以下示範一個完整審計流程:用 /sales prospect 對一個目標公司網址做完整研究,接著以 outreach 產生外聯序列。輸出檔名與分數結構皆依官方文件。

~/work/pipeline · claude code · ai-sales-team


$ You › /sales prospect https://acme-example.com


# [loaded sales/SKILL.md · orchestrator]
# [dispatching 5 parallel agents...]


  # · Company Research      — firmographics + fit
  # · Contact Discovery     — decision makers
  # · Opportunity Scoring   — BANT
  # · Competitive Analysis  — positioning
  # · Outreach Strategy     — messaging


claude: Claude ›
  綜合潛客分數:81 / 100 · Grade A
    Company Fit         22 / 25
    Contact Access      15 / 20
    Opportunity Quality 17 / 20
    Competitive Position 11 / 15
    Outreach Readiness  16 / 20


ok: [wrote PROSPECT-ANALYSIS.md]


$ You › /sales outreach acme


claude: Claude ›
  已依公司痛點與決策者角色,產生三封冷郵件序列草稿。
ok: [wrote OUTREACH-SEQUENCE.md]

        

這段流程的重點

prospect 的價值在於把研究、評分、競爭與外聯四件事併行,一次給出可據以決策的加權分數與報告,而非逐項手動查。產出是檔案,後續可直接編輯或交接。外聯序列只是草稿,寄出前仍須人工複核事實與語氣。

06使用前須知

知道邊界再上線使用。

07進階路徑

把技能改成你自己的流程。

每個技能都是 SKILL.md,可直接打開編輯。以下是幾個延伸方向:

**1. 調整評分權重。**5 個維度的權重寫在技能裡,可依你的市場改動 Company Fit、Opportunity Quality 等比重,讓綜合分數更貼近你的成交模式。

**2. 客製輸出範本。**產出格式存在 templates/,可修改 PROSPECT-ANALYSIS、OUTREACH-SEQUENCE 等檔案的結構,套上你的銷售話術與品牌。

**3. 串接後續流程。**產出都是 Markdown 檔,可接到你既有的 CRM 匯入或文件流程,讓研究結果直接落到團隊系統。

原始碼與授權

原始碼:github.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude。MIT 授權,可自由 fork 與修改。