可操作的寫作風格規則集
writing-dna-skill 從完整文章語料提取可供 Agent 重複讀取的風格文件。分析範圍涵蓋表層語言、文章結構、選題邏輯、素材策略、認知框架與視覺風格。
蒸餾結果包含四份分層產物與一份整合文件。Writing-DNA.md 保存壓縮後的總體規則；分層文件保留句長、轉折、素材角色與圖片節奏等細節。
此流程支援中文與英文產物。使用者可以用一種語言交談，再依語料主要語言或明確指定的語言選用對應模板。
20+ 篇原文
元資料
L1–L6 分析
Writing-DNA.md
寫作前重讀
Writing DNA Distiller - distill and recreate any writing style as an agent skill
語料準備與蒸餾任務
官方 README 建議在 MoxtHub 開啟 writing-dna-skill。在其他 Agent 環境中，讓 Agent 完整讀取 repository 根目錄的 SKILL.md，再處理作者語料目錄。
請使用 writing-dna-skill 蒸餾分析這個目錄裡的所有文章。語料目錄
複製 templates/author-corpus/zh/ 或 templates/author-corpus/en/ 作為作者目錄。把至少 20 篇完整的 .md 或 .txt 文章放入 raw/ 或 raw-corpus/。
作者名稱/
├── raw/ # 完整原文
├── _meta/ # 每篇文章的元資料
├── 語言DNA.md
├── 文章結構模板.md
├── 寫作視角與認知框架.md
├── 視覺風格指南.md
└── Writing-DNA.md語言、結構、判斷與視覺呈現
六層分析把風格從感受轉成可記錄與檢查的規則。每層有指定方法與輸出位置。
Layer · L1
Surface Language
表層語言
統計詞頻、句長、標點、修辭、段落節奏與中英文混用模式。
Layer · L2
Structure
文章結構
標註開頭 hook、核心問題、正文架構、轉折方式與結尾處理。
Layer · L3
Topic Logic
選題邏輯
歸納發布時機、切入角度、話題優先級，以及作者不處理的題目。
Layer · L4
Source Strategy
素材策略
分析權威來源、案例、數據、截圖與爭議資訊在論證中的功能。
Layer · L5
Cognitive Frames
認知框架
從深度閱讀提取價值判斷、核心假設與跨主題反覆出現的命題。
Layer · L6
Visual Style
視覺風格
記錄圖片類型與位置、排版密度、字體層級、色彩和圖文分工。
輸出文件對照
| 分析層次 | 中文產物 | 英文產物 |
|---|---|---|
| L1 | 語言DNA.md | language-dna.md |
| L2 | 文章結構模板.md | structure-patterns.md |
| L3–L5 | 寫作視角與認知框架.md | cognitive-framework.md |
| L6 | 視覺風格指南.md | visual-style-guide.md |
| 整合 | Writing-DNA.md |
可稽核的蒸餾與寫作流程
SKILL.md 把資料完整度、圖像檢查、寫作前重讀與衝突優先級定義為執行要求。
RULE · 每篇文章建立元資料
在 _meta/ 記錄標題、日期、類型、主題、hook、結構、來源類型與字數。品質標準要求覆蓋至少 80% 語料。
來源 · SKILL.md · Step 2 / 品質標準
RULE · 圖片內容納入證據
圖文語料需抽樣 5–10 篇並逐張查看圖片，判斷截圖、圖表與對話是否承擔證據或敘事功能。
來源 · SKILL.md · 跨層原則
RULE · 分開處理對話與產物語言
優先採用使用者指定的產物語言；沒有指定時跟隨語料主要語言，混合且無法判斷時才使用對話語言。
來源 · SKILL.md · 使用語言與模板
RULE · 寫作前讀完五份產物
每次下筆前重讀四份分層文件與 Writing-DNA.md。整合文件不能取代細節文件。
來源 · SKILL.md · 6.1
RULE · 再讀五篇相近原文
先按 article_type 與 topic_tags 篩選；超過五篇時取最近五篇，不足時用相同體裁補齊。
來源 · SKILL.md · 6.1
RULE · 本次指令具有最高優先級
規則衝突時依序採用本次明確要求、相符結構模板、語言與視覺規則、認知框架。
來源 · SKILL.md · 6.2
原始文章與 Writing-DNA.md
以下對話示範中文語料的完整任務約束。Agent 應先檢查語料數量與權限，再建立元資料和分層產物。
$ You ›
請使用 writing-dna-skill 分析 ./作者語料/ 的 24 篇完整文章。
產物使用繁體中文；保留原文圖片與排版證據。
ok: 輸出：語言DNA.md
ok: 輸出：文章結構模板.md
ok: 輸出：寫作視角與認知框架.md
ok: 輸出：視覺風格指南.md
ok: 輸出：Writing-DNA.md
$ You ›
先重讀全部五份產物，再按 _meta/ 選五篇與本次題材最接近的原文。
說明共同語感後，撰寫指定主題；不要搬用原文的具體觀點或事實。
Use $writing-dna-skill to distill my article corpus into Writing-DNA.md.
完成條件
五份產物均已建立，元資料至少涵蓋 80% 語料，結構模板在語料允許時涵蓋至少三種內容類型。Writing-DNA.md 應控制在 4,000 字內，並保留可操作規則與失敗條件。
語料規模與使用邊界
比較、校準與成稿檢查
先完成單一作者的完整蒸餾，再擴充至跨作者比較或長期風格資產。保留原始語料與元資料，讓後續更新可以追溯。
進階工作地圖
**1. 建立自己的 Writing DNA。**使用自有文章作為語料，沉澱個人或品牌的寫作資產。
**2. 比較同一議題的多位作者。**分開建立各自的語料目錄，再對照選題角度、來源策略與認知框架。
**3. 維護近期風格。**新增文章後補齊 _meta/，並重新檢查詞頻、結構分布與視覺規則。
**4. 執行成稿自檢。**依語言 DNA、結構模板與認知框架逐項核對，確認內容符合本次明確要求。
**5. 最後清理 AI 痕跡。**載入 lieflat-less-ai-tone；只修改白名單規則命中的文字，保留文章架構與資訊。
延伸閱讀
① SKILL.md：六層分析、品質標準與寫作前重讀流程。 ② docs/usage-boundaries.md：語料權限、署名與禁止用途。 ③ templates/author-corpus/：中文與英文語料模板。
Distill reusable Writing DNA from article corpora for agent-assisted style analysis and writing.