四個入口, 對應四層製作決策
這些 repo 不互相取代。Banana Pro Director 2.0 與 Cinema Worldbuilder Pro 2.0 是 tentenco/skills 內的單一技能；另外兩個 repo 則提供獨立的提示詞系統與參考資料。
先判斷交付物是靜態角色資產、單一 Seedance 場景、Higgsfield 平台提示詞，或跨模型短片腳本。再載入對應技能，避免把角色設計、場面調度與模型參數塞進同一層提示詞。
角色鎖定
世界與場面
模型提示詞
分鏡與生成
A great prompt is not a beautiful sentence. It is a production document.
依來源安裝, 保留各自的目錄結構
tentenco/skills 可透過 skills.sh 安裝器加入。兩個影片技能都位於同一個集合內。
npx skills@latest add tentenco/skillsgit clone https://github.com/OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill ~/.claude/skills/higgsfield/plugin marketplace add jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts
/plugin install ai-shortfilm-prompts@ai-shortfilm-promptsai-shortfilm-prompts 的手動安裝
若不使用 Plugin Marketplace，可複製技能目錄至 Claude Code 的全域技能位置。
git clone https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ai-shortfilm-prompts/skills/shortfilm-prompt ~/.claude/skills/按交付物選擇正確入口
四套工具的輸出層級不同。先選交付物，再確認模型與素材需求。
Asset · 01
banana-pro-director-2.0
角色與靜態資產
六種模式涵蓋 face lock、單張定裝、六格角色表、場景底板、GPT-2 細節與服裝替換。
Scene · 02
cinema-worldbuilder-pro-2.0
Seedance 場面調度
以 Frame Map、Subject Lock、Movement、Last Frame 等區塊固定角色位置、動作與結尾構圖。
Platform · 03
higgsfield
平台路由與驗證
根據任務載入提示詞、鏡頭、模型、Soul、Cinema、Seedance 等子技能；執行前核對模型 schema 與成本。
Story · 04
shortfilm-prompt
短片結構與模板
以核心主題、人物設定、氛圍畫質、運鏡規則、分鏡時間軸組成五段式提示詞。
選用矩陣
| 目前任務 | 主要技能 | 交付物 |
|---|---|---|
| 建立新角色或定裝照 | banana-pro-director-2.0 | 角色參考圖提示詞 |
| 將參考圖排成 Seedance 場景 | cinema-worldbuilder-pro-2.0 | 含 @image 標記的英文場景提示詞 |
| 選 Higgsfield 模型與鏡頭設定 | higgsfield | MCSLA 提示詞與執行前檢查 |
| 建立多分鏡短片或題材骨架 | shortfilm-prompt | 五段式短片提示詞 |
| 從零完成有固定角色的短片 | 四者依序組合 | 角色資產、場景提示詞與分鏡包 |
一致性來自可驗證的鎖定
以下原則直接來自各 repo 的 README 與 SKILL.md。它們共同要求先鎖定素材與物理條件，再撰寫完整提示詞。
RULE · 先鎖臉，再做服裝
Banana Pro Director 對新角色先執行 Mode 0 face lock。完成角色參考圖後，才進入定裝與六格角色表。
來源 · Banana Pro Director 2.0 SKILL.md
RULE · 每個新場景先確認摘要
Cinema Worldbuilder 先列參考圖、模式、場景、角色、Frame Map、鏡頭與片長；使用者確認後才輸出完整提示詞。
來源 · Cinema Worldbuilder Pro 2.0 SKILL.md
RULE · 固定場景區塊順序
Seedance 提示詞依序使用 Scene & Mood、Frame Map、Subject Lock、Cross-Frame Rules、Movement、Last Frame、World Plate、Sound Bed、Capture Realism、Camera Capture。
來源 · Cinema Worldbuilder Pro 2.0 SKILL.md
RULE · 執行前核對模型 schema
Higgsfield Skill 要求模型參數、比例與媒體角色來自規格快照或即時 schema，不以推測補齊 CLI 旗標。
來源 · Higgsfield AI Prompt Skill SKILL.md
RULE · 保留 MCSLA 五層
Higgsfield 影片提示詞使用 Model、Camera、Subject、Look、Action 五層結構，並在交付前套用共用的失敗預防條件。
來源 · Higgsfield AI Prompt Skill SKILL.md
RULE · 多鏡頭先鎖主體與氛圍
ai-shortfilm-prompts 對三鏡以上專案先載入 project planner，完成主體登記表、氛圍鎖與分鏡清單後再寫第一鏡。
來源 · shortfilm-prompt SKILL.zh.md
一支角色一致的夜市場景短片
以下對話示範工具交接方法，不宣稱已執行任何生成。專案目標是一支含固定主角、三個鏡頭與夜市場景的短片。
$ You ›
建立一支夜市追逐短片。主角要跨鏡一致，最後停在攤位燈箱前。
claude: Agent ›
先確認角色文字規格，建立 face lock，再建立單張定裝參考圖。
claude: Agent ›
登記主角、服裝與身份標記；鎖定夜市暖色實景、手持攝影與同期環境聲。
建立三鏡清單：入口辨識、穿越人群、燈箱前停止。
claude: Agent ›
逐鏡建立 Frame Map 與 Subject Lock，固定主角的畫面側、深度與接觸點。
在 Last Frame 指定主角停在右側三分線，燈箱位於中景。
claude: Agent ›
核對目標模型的比例、片長與參考圖角色；先查成本，再送出生成。
ok: DELIVERABLES: face lock · outfit reference · project plan · 3 scene prompts
角色參考圖負責「誰」；Frame Map 與 Subject Lock 負責「在哪裡」；模型 schema 負責「能否執行」。
交接資料
每一步只傳遞下游需要的資訊：角色參考圖與身份標記、場景與鏡頭清單、每鏡的空間鎖定，以及經 schema 驗證的生成參數。
提示詞系統不等於生成服務
建立可重複使用的短片製作包
導入順序
**1. 建立角色資產。**用 Banana Pro Director 完成 face lock、單張定裝與必要的六格角色表。
**2. 建立專案規格。**用 ai-shortfilm-prompts 的 project planner 鎖定主體、氛圍與分鏡清單。
**3. 建立逐鏡場面。**用 Cinema Worldbuilder 為每鏡指定 Frame Map、Subject Lock、Movement 與 Last Frame。
**4. 完成模型路由。**用 Higgsfield Skill 選模型、鏡頭與子技能；對高成本或影片工作先查 schema 與成本。
**5. 記錄迭代結果。**保留提示詞版本、模型參數、附件順序、採用或淘汰原因，避免下一輪重複測試。
延伸閱讀
① Banana Pro Director 2.0：角色與靜態資產流程。 ② Cinema Worldbuilder Pro 2.0：Seedance 場面調度格式。 ③ Higgsfield AI Prompt Skill：平台路由、模型與鏡頭參考。 ④ ai-shortfilm-prompts：五段式方法、模板與案例。
先鎖定身份與空間，再決定模型與生成參數。