實戰手冊 · Field Manual 2026 夏季號
4 套 GitHub Skills · AI 短片製作
第 04 期 · 生成式影像 / AI Filmmaking

從角色定裝,
走到可生成的
短片提示詞

這四套開源技能處理 AI 短片製作的不同層級:角色與靜態資產、Seedance 場面調度、Higgsfield 提示詞路由,以及跨模型的五段式短片結構。本手冊整理安裝方式、選用條件與一條可重複執行的交接流程。

4
工具與技能組
6
靜態資產模式
5
Seedance 電影模式
21
短片題材模板
01
工具組定位

四個入口,
對應四層製作決策

這些 repo 不互相取代。Banana Pro Director 2.0 與 Cinema Worldbuilder Pro 2.0 是 tentenco/skills 內的單一技能;另外兩個 repo 則提供獨立的提示詞系統與參考資料。

先判斷交付物是靜態角色資產、單一 Seedance 場景、Higgsfield 平台提示詞,或跨模型短片腳本。再載入對應技能,避免把角色設計、場面調度與模型參數塞進同一層提示詞。

AI 短片資產鏈
角色鎖定 世界與場面 模型提示詞 分鏡與生成
A great prompt is not a beautiful sentence. It is a production document.
— Cinema Worldbuilder Pro 2.0 · SKILL.md
02
安裝與載入

依來源安裝,
保留各自的目錄結構

tentenco/skills 可透過 skills.sh 安裝器加入。兩個影片技能都位於同一個集合內。

npx skills@latest add tentenco/skills
git clone https://github.com/OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill ~/.claude/skills/higgsfield
/plugin marketplace add jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts /plugin install ai-shortfilm-prompts@ai-shortfilm-prompts

ai-shortfilm-prompts 的手動安裝

若不使用 Plugin Marketplace,可複製技能目錄至 Claude Code 的全域技能位置。

git clone https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r ai-shortfilm-prompts/skills/shortfilm-prompt ~/.claude/skills/
安裝範圍。Higgsfield Prompt Skill 的根目錄 SKILL.md 是路由器,執行任務時還會讀取相符的子技能。不要只複製單一子目錄。
03
能力總覽

按交付物選擇
正確入口

四套工具的輸出層級不同。先選交付物,再確認模型與素材需求。

Asset · 01
banana-pro-director-2.0
角色與靜態資產
六種模式涵蓋 face lock、單張定裝、六格角色表、場景底板、GPT-2 細節與服裝替換。
Scene · 02
cinema-worldbuilder-pro-2.0
Seedance 場面調度
以 Frame Map、Subject Lock、Movement、Last Frame 等區塊固定角色位置、動作與結尾構圖。
Platform · 03
higgsfield
平台路由與驗證
根據任務載入提示詞、鏡頭、模型、Soul、Cinema、Seedance 等子技能;執行前核對模型 schema 與成本。
Story · 04
shortfilm-prompt
短片結構與模板
以核心主題、人物設定、氛圍畫質、運鏡規則、分鏡時間軸組成五段式提示詞。

選用矩陣

目前任務主要技能交付物
建立新角色或定裝照banana-pro-director-2.0角色參考圖提示詞
將參考圖排成 Seedance 場景cinema-worldbuilder-pro-2.0含 @image 標記的英文場景提示詞
選 Higgsfield 模型與鏡頭設定higgsfieldMCSLA 提示詞與執行前檢查
建立多分鏡短片或題材骨架shortfilm-prompt五段式短片提示詞
從零完成有固定角色的短片四者依序組合角色資產、場景提示詞與分鏡包
04
官方工作原則

一致性來自
可驗證的鎖定

以下原則直接來自各 repo 的 README 與 SKILL.md。它們共同要求先鎖定素材與物理條件,再撰寫完整提示詞。

RULE 01

先鎖臉,再做服裝

Banana Pro Director 對新角色先執行 Mode 0 face lock。完成角色參考圖後,才進入定裝與六格角色表。

來源 · Banana Pro Director 2.0 SKILL.md
RULE 02

每個新場景先確認摘要

Cinema Worldbuilder 先列參考圖、模式、場景、角色、Frame Map、鏡頭與片長;使用者確認後才輸出完整提示詞。

來源 · Cinema Worldbuilder Pro 2.0 SKILL.md
RULE 03

固定場景區塊順序

Seedance 提示詞依序使用 Scene & Mood、Frame Map、Subject Lock、Cross-Frame Rules、Movement、Last Frame、World Plate、Sound Bed、Capture Realism、Camera Capture。

來源 · Cinema Worldbuilder Pro 2.0 SKILL.md
RULE 04

執行前核對模型 schema

Higgsfield Skill 要求模型參數、比例與媒體角色來自規格快照或即時 schema,不以推測補齊 CLI 旗標。

來源 · Higgsfield AI Prompt Skill SKILL.md
RULE 05

保留 MCSLA 五層

Higgsfield 影片提示詞使用 Model、Camera、Subject、Look、Action 五層結構,並在交付前套用共用的失敗預防條件。

來源 · Higgsfield AI Prompt Skill SKILL.md
RULE 06

多鏡頭先鎖主體與氛圍

ai-shortfilm-prompts 對三鏡以上專案先載入 project planner,完成主體登記表、氛圍鎖與分鏡清單後再寫第一鏡。

來源 · shortfilm-prompt SKILL.zh.md
05
製作實例

一支角色一致的
夜市場景短片

以下對話示範工具交接方法,不宣稱已執行任何生成。專案目標是一支含固定主角、三個鏡頭與夜市場景的短片。

AI short film · planning session
You › 建立一支夜市追逐短片。主角要跨鏡一致,最後停在攤位燈箱前。
[banana-pro-director-2.0 · Mode 0] Agent › 先確認角色文字規格,建立 face lock,再建立單張定裝參考圖。
[shortfilm-prompt · project planner] Agent › 登記主角、服裝與身份標記;鎖定夜市暖色實景、手持攝影與同期環境聲。 建立三鏡清單:入口辨識、穿越人群、燈箱前停止。
[cinema-worldbuilder-pro-2.0 · M3 Action] Agent › 逐鏡建立 Frame Map 與 Subject Lock,固定主角的畫面側、深度與接觸點。 在 Last Frame 指定主角停在右側三分線,燈箱位於中景。
[higgsfield · prompt + model + stack] Agent › 核對目標模型的比例、片長與參考圖角色;先查成本,再送出生成。
DELIVERABLES: face lock · outfit reference · project plan · 3 scene prompts
角色參考圖負責「誰」;Frame Map 與 Subject Lock 負責「在哪裡」;模型 schema 負責「能否執行」。
— 四套技能的交接原則

交接資料

每一步只傳遞下游需要的資訊:角色參考圖與身份標記、場景與鏡頭清單、每鏡的空間鎖定,以及經 schema 驗證的生成參數。

06
限制與邊界

提示詞系統
不等於生成服務

  • 先區分提示詞與執行層。OSideMedia 的技能負責產生提示詞;Higgsfield CLI、MCP 或網頁介面負責提交生成工作。
  • 模型規格會變動。比例、片長、媒體角色與 CLI 旗標必須以目前 schema 為準。不要直接沿用舊提示詞內的參數。
  • 角色一致性需要參考資產。純文字可描述角色,但多鏡頭專案應先建立 face lock、定裝圖與身份標記。
  • 參考圖有數量限制。Cinema Worldbuilder 文件將 Seedance 參考圖上限設為 9 張;提示詞中的 @image1@image9 必須與附件順序一致。
  • 聲音策略不同。Cinema Worldbuilder 僅使用場內聲,不加入音樂或歌詞;需要配樂的專案應在剪輯或獨立音訊流程處理。
  • 避免未授權 IP 與素材。ai-shortfilm-prompts 建議移除具識別性的 IP 名稱;使用角色、音樂與影像參考前,另行確認授權。
  • 授權範圍不完全相同。OSideMedia repo 使用 MIT;ai-shortfilm-prompts 對作者原創內容採 MIT,但收錄的 Mx-Shell 原始內容另有權利與使用說明。
07
進階路徑

建立可重複使用的
短片製作包

導入順序

1. 建立角色資產。用 Banana Pro Director 完成 face lock、單張定裝與必要的六格角色表。

2. 建立專案規格。用 ai-shortfilm-prompts 的 project planner 鎖定主體、氛圍與分鏡清單。

3. 建立逐鏡場面。用 Cinema Worldbuilder 為每鏡指定 Frame Map、Subject Lock、Movement 與 Last Frame。

4. 完成模型路由。用 Higgsfield Skill 選模型、鏡頭與子技能;對高成本或影片工作先查 schema 與成本。

5. 記錄迭代結果。保留提示詞版本、模型參數、附件順序、採用或淘汰原因,避免下一輪重複測試。

延伸閱讀

Banana Pro Director 2.0:角色與靜態資產流程。
Cinema Worldbuilder Pro 2.0:Seedance 場面調度格式。
Higgsfield AI Prompt Skill:平台路由、模型與鏡頭參考。
ai-shortfilm-prompts:五段式方法、模板與案例。

先鎖定身份與空間,再決定模型與生成參數。
— 建議的短片製作順序