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OPENAI CODEX ARCHITECTURE · LEAN AGENT TREE · TIERED ROUTING

OpenAI Codex Agent Routing Blueprint GPT-6.1 Sol 分級代理樹與極簡工程架構。以 1/5 成本打造接近 Astra 等級的自主工程團隊。

解構 @cyrilXBT 的 Lean Agent Tree 架構:Codex 下以 GPT-6.1 Sol 為調度主幹、GPT-6 Luna 處理窄域探索、Astra 僅負責最終審查,以 $0.10/M 緩存輸入與分級路由實現 5 倍成本優勢。

解構 @cyrilXBT 發布的 Lean Agent Tree 架構實踐。為什麼盲目將所有工程任務丟給旗艦模型 Astra 是無效益的預算浪費?透過 6.1 Sol($0.10/M 緩存輸入) 作為規劃核心、低成本 Luna 承接狹窄探索、僅在有證據需呈報時喚醒 Astra,建立「單一任務單一負責人、依證據呈報」的高產能工程體系。

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核心中樞
6.1 Sol低/中 effort 調度,兼具深度推理與程式碼實作能力。
快取讀取
$0.10/M超低緩存輸入成本,支撐高頻調度與長上下文迭代。
成本比例
1/5Price相比全量調用 Astra 旗艦模型,直接節省 80% Token 支出。
核心鐵律
On Evidence單一任務單一負責人,唯有具備確鑿測試證據方可呈報。

01TIERED ARCHITECTURE VS FLAT FRONTIER BURN

將每個任務無差別送往旗艦模型,只是在燃燒五倍預算

核心哲學

  1. 分級代理樹(Tiered Agent Tree)是唯一理性的工程架構

    旗艦模型不是廉價工人,而是高階審核者。把瑣碎的程式庫搜尋、語法搬移與格式整理交給旗艦模型,對最終交付品質毫無助益,只會徒增 5 倍算力支出。合理的代理樹能讓主力運算維持在低費率層次。

  2. 成本路由機制:讓便宜模型擋下 80% 的機械計算

    Luna 處理窄域調查與精確檢索,本地 CPU 工具(ripgrep、AST 解析、單元測試)以 $0 成本執行確定性步驟。GPT-6.1 Sol 僅在需要重型推理的邏輯分支觸發,保持 Astra 常態處於休眠(Cold)狀態。

  3. 單一任務單一負責人,依證據向上呈報(Escalate on Evidence)

    禁止多個 Agent 模糊共有單一任務,禁止無依據的盲目向上呈報。任何子代理向上請示時,必須強制附帶複現紀錄、測試斷言與失敗證據,由主幹驗證確認無法自動化收斂後,方可呈報 Astra 審核。

02Tiered Tree4 Core Roles OpenAI Codex Spec

代理樹拓撲 Lean Agent Tree Topology

以 GPT-6.1 Sol 為調度主幹,依需求按需派發 Luna 探路與 Sol 工人,Astra 僅負責最終審核。

代理樹拓撲

LEAN AGENT TREE TOPOLOGY · CODEX BLUEPRINT

排名 01/04

Root Node · GPT-6.1 Sol (medium) 調度主幹

掌控全域規劃與整合驗證,依需求動態派發子代理

維持會話主幹乾淨,專注工作拆解、上下文收斂與最終整合驗收

作為代理樹的核心大腦,Sol medium 負責接收人類使用者的工程目標。它不親自進行漫無目的的全文搜尋,而是將任務分解為具備嚴格輸入輸出的子合約: • 按需委派 (Delegate on Demand):將檔案探路與資料查找派發給 Luna,將具體模組實作派發給 Sol worker。 • 整合與驗證 (Integrate & Verify):接收子代理提交之程式碼 diff,執行本地編譯與測試套件,確保主幹健康。

  • ✓ 樹頂調度主幹
  • Delegate on Demand
  • Integrate & Verify
  • Clean Root
/
04
Role
Orchestrator
Model
GPT-6.1 Sol
Effort
Medium

排名 02

Explorer & Researcher · GPT-6 Luna (high) 雙探路節點

低成本極速探索,鎖定有界調查與精準文件檢索

以高 effort 驅動超低費率模型,承接 80% 的日常搜尋開銷

專門承接消耗大量上下文的探索任務,保持唯讀模式,嚴禁修改任何專案原始碼: • Explorer (有界調查):遍歷專案檔案目錄、定位異常報錯函式、查明相依套件版本與設定相容性。 • Researcher (精準檢索):查閱第三方官方文件、擷取範例程式碼片段、搜尋團隊內部過往類似 PR。將龐大搜尋歷史留在子代理對話中,僅向主幹回報精煉結論,徹底防範主幹上下文膨脹。

  • ★ 80% 成本防線
  • GPT-6 Luna
  • 唯讀探索
  • 隔離膨脹
Role
Explorer/Search
Model
GPT-6 Luna
Effort
High

排名 03

Code Worker · GPT-6.1 Sol (high) 實作工程師

專注單一功能模組,實作與單元測試同步交付

以旗艦級程式碼編寫水準,在隔離環境中完成嚴格定義的改動

僅在 Explorer 完成邊界調研、主幹敲定規格後方才觸發。Worker 在獨立的工作區或分支中專注編寫: • 雙重產出要求:必須同時產出功能實作與完整的單元測試斷言,嚴禁無測試裸奔交付。 • 自律驗證迴圈:在本地環境預先執行 linter 與測試指令,通過後方能將 diff 與測試報告回傳主幹。單次工作任務嚴格限定於單一模組,完成即銷毀,杜絕長會話記憶衰減。

  • ✓ 確定性交付
  • Implementation
  • Unit Tests
  • Self-Verifying
Role
Code Worker
Model
GPT-6.1 Sol
Effort
High

排名 04

Independent Reviewer · GPT-6 Astra (low) 審查防線

常態保持冷機休眠,僅在重大邊界與確鑿證據下喚醒

昂貴旗艦只做裁判不做工人,杜絕高資費常態燃燒

Astra 在這套架構中被嚴格限制為「獨立第三方審核者」,日常任務一律不指派給它: • 喚醒條件 (Only if Needed):當 Sol 主幹整合失敗且重試兩次無果、或即將變更核心資安與認證模組時,由主幹帶著完整失敗證據上傳。 • 低強度推理 (Low Effort):由於輸入材料已包含精準 diff 與失敗日誌,Astra 無需漫長思考即可一眼看出深層盲點,極速裁決後立即重回休眠。

  • ! 僅限必要時喚醒
  • Cold Standby
  • Low Effort
  • Escalate on Evidence
Role
Reviewer
Model
GPT-6 Astra
Status
Cold Standby

03$0.10 Cached Input1/5 Token Price Zero Frontier Waste

成本路由 Cost Routing & Token Economics

運用 $0.10/M 緩存輸入與分級觸發條件,讓 80% 的日常推理完全避開高價旗艦模型。

成本路由

TOKEN ECONOMICS · ROUTING HIERARCHY

排名 01/04

Economics · 6.1 Sol 的 1/5 資費與 $0.10 快取輸入

以旗艦級推理能力的五分之一單價,支撐全日無間斷運算

接近 Astra 水準的高階編碼能力,搭配低廉緩存費率

GPT-6.1 Sol 在程式架構與複雜除錯評測上具備與 Astra 同等量級之水準,但 Token 計費僅為後者的五分之一(1/5)。更關鍵的是其 $0.10 每百萬 token 的緩存讀取費率,使得在多次互動中重讀專案設定、系統提示詞與型態定義的成本幾乎可忽略不計。這讓一人工程團隊得以在不透支額度的前提下,全天候執行高頻次的原型驗證與重構。

  • ★ 80% 成本節省
  • 1/5 Token Price
  • $0.10 Cache Read
  • Astra Parity
/
04
Price Ratio
0.2x Astra
Cache Input
$0.10/M

排名 02

Offloading · 零成本本地 CPU 工具防線

機械性步驟徹底脫離 LLM,交由本機 CPU 工具零成本執行

讓模型專注決策分支,確定性操作絕不浪費 Token

社群實戰驗證(@Kizuno18、@ADLXBT):任何具備確定性演算法的工作,均應在本地環境以原生 CLI 工具處置: • ripgrep / fd:毫秒級掃描檔案目錄與關鍵字,絕不調用 LLM 逐行閱讀目錄。 • AST Parser / Tree-sitter:分析抽象語法樹與函式呼叫關聯,產出結構化清單。 • 本地編譯器與單元測試:由本機 Node/Rust 執行型態檢查與測試斷言,不消耗任何遠端推論成本。

  • ✓ 零 Token 消耗
  • ripgrep / AST
  • 本地編譯器
  • Deterministic $0
Cost
$0.00 USD
Speed
<10ms CLI

排名 03

Filter Gate · 雙層本地驗證過濾網

在向旗艦呈報之前,由 Sol 主幹攔截 90% 低階回歸錯誤

只有通過本地自動化沙箱驗證的候選方案,方能進入審查門禁

針對社群成員 @itsthedonhashim 的架構優化建議,在呈報 Astra 之前設立強制本地過濾門禁: 1. Worker 提交程式碼後,由主幹自動觸發本地測試套件(如 npm test 或 cargo test)。 2. 若存在語法錯誤或斷言失敗,直接交由 Sol 原地修復,禁止驚動 Astra。 3. 僅當所有機械測試均為綠燈,但涉及跨服務架構邊界或高風險資安邏輯時,才具備向 Astra 發起獨立審查之資格。

  • ✓ 雙層過濾機制
  • Local Sandbox
  • 90% 攔截率
  • Zero Trivial Escalation
Interception
90%+
Gate Rule
Test Green

排名 04

Tuning · 非對稱思考強度(Effort)矩陣

依節點任務特性精準配置,拒絕全域 High 的算力黑洞

調度用 medium、工人用 high、旗艦審查用 low

盲目在所有 Agent 上啟用高思考深度只會拉長反饋延遲並倍增輸出支出。代理樹遵循嚴格非對稱矩陣: • Root (Sol):設為 medium(或低難度下設 low),保持專案調度敏捷流暢。 • Explorer (Luna):設為 high,以便宜模型的高思考深度保障目錄檢索無死角。 • Worker (Sol):設為 high,確保實作邏輯與測試案例滴水不漏。 • Reviewer (Astra):設為 low,因材料高度精煉,僅需最低思考即可精確裁決。

  • ✓ 矩陣化調控
  • Root: Medium
  • Luna: High
  • Worker: High
  • Astra: Low
Root Effort
Medium
Review Effort
Low

04Subagent TOMLsconfig.toml OpenAI Codex Native

Codex 配置 Codex Harness & Subagents

透過 ~/.codex/config.toml 與專屬代理 TOML 檔案,將代理樹架構直接編譯進 CLI 執行環境。

Codex 落地配置

CODEX CONFIG.TOML & SUBAGENT DEFINITIONS

排名 01/04

Config · ~/.codex/config.toml 全域預設子模型

在配置層鎖定低成本基線,預設派發一律走 gpt-6-luna

來自 Codex 官方文檔與社群 @tinprofile 的實裝驗證

無需在每條提示詞中反覆叮嚀模型切換,直接在全域設定檔固化子代理調度底線: [agents] default_subagent_model = "gpt-6-luna" max_parallel_subagents = 4 當 Sol 主幹動態派發探路者或檢索任務時,Codex 執行緒將自動調用極低成本的 Luna 模型,從源頭鎖住 80% 的日常推理開銷。

  • ✓ 官方設定原生支援
  • config.toml
  • default_subagent_model
  • 全域成本鎖
/
04
Config
config.toml
Default
gpt-6-luna
Concurrency
4 Max

排名 02

Agent Profile · ~/.codex/agents/review-astra.toml 審查防線

拔除檔案寫入權限,將 Astra 隔離為唯讀獨立審核者

專為獨立審查打造之 Profile,嚴禁參與常規開發與原始碼修改

在 ~/.codex/agents/review-astra.toml 宣告專屬審查代理規格: name = "review-astra" model = "gpt-6-astra" effort = "low" tools = ["view_file", "search_web"] enable_write_tools = false 徹底剝離 write_to_file 與 run_command 工具,確保 Astra 僅能提出審核意見與架構修正點,絕無法越權直接改動生產檔案。

  • ! 權限嚴格隔離
  • Read-Only
  • review-astra
  • Write Disabled
Agent
review-astra
Write Tool
Disabled
Effort
Low

排名 03

Isolation · 分支隔離模式與防衝突協同

多代理並行不打架:Worker 走 branch 隔離,探路者走唯讀共享

利用 Codex 的 workspace 隔離機制杜絕檔案併發衝突

• 探路者 (Luna):宣告 workspace = "inherit",共享當前工作目錄的完整檔案樹,專注快速索引與符號定位。 • 程式碼工人 (Sol):宣告 workspace = "branch",在獨立的分支副本中編寫程式碼與測試案例,完全與主幹隔離。 • 主幹整合 (Sol):Worker 完成後回傳 diff,主幹在本地執行 linter 與測試驗收,通過後始由主幹自動執行合併。

  • ✓ 零衝突協同
  • Branch Mode
  • Workspace Isolation
  • Clean Merging
Worker Mode
Branch
Explorer
Inherit

排名 04

Protocol · AGENTS.md 委派協議強制約束

將分級路由寫入專案引導文檔,落實「依證據呈報」之鋼鐵法則

約束主幹不得盲目調用旗艦,亦不得盲信子代理回報

在專案 AGENTS.md 中明訂以下協同規則: 1. 遇目錄調查、相依性檢索,一律派發至 Luna 子代理。 2. Worker 交付產出時,主幹必須親自查驗 diff 與測試結果,嚴禁盲目採納口頭結論。 3. 僅在連續兩次修復失敗、或觸及安全防線時,方得附帶完整測試日誌喚醒 review-astra。 4. 任何對外發布、資料庫遷移與資金相關操作,一律等待人類最終授權。

  • ✓ 自律工程規範
  • AGENTS.md
  • Evidence Check
  • Escalate on Evidence
Doc Target
AGENTS.md
Rule
Strict Handoff

05PRODUCTION PROMPT TEMPLATES · ONE OWNER PER TASK

實戰提示詞模板與*「單一責任人」*執行規範

執行規範與指令庫

提供調度中樞、探路者與獨立審查者的開箱即用生產級提示詞,落實「依證據呈報」之工程防線。

01 · 調度主幹 · Root Orchestrator

GPT-6.1 Sol 調度中樞母版提示詞

你是工程調度大腦(GPT-6.1 Sol,medium effort)。你的職責是拆解架構需求,按需派發子代理,並在本地沙箱整合驗證產出。 • 遇檔案遍歷與套件文件:立即委派至 default_subagent (Luna)。 • 遇程式碼編寫:委派至 worker 分支,且強制要求提交單元測試。 • 驗收交付:接收 diff 後親自執行本地測試套件,確認綠燈方得合併。 • 鐵律:單一任務單一負責人,無明確測試失敗證據絕不向上呈報 Astra。

02 · 探路與檢索 · Explorer & Researcher

GPT-6 Luna 窄域唯讀探路者指令

你是窄域調查與精確檢索代理(GPT-6 Luna,high effort)。 • 核心任務:快速定位檔案符號、查驗報錯堆疊、擷取第三方套件規格。 • 權限邊界:嚴格維持唯讀模式,禁止修改任何專案檔案或建立暫存檔案。 • 交付格式:以簡潔 Markdown 列出精確檔案路徑、行號與程式碼片段,省略一切社交客套與長篇背景。

03 · 獨立審查者 · Reviewer Astra

GPT-6 Astra 獨立架構與資安審核母版

你是獨立架構與安全審核者(GPT-6 Astra,low effort)。 • 喚醒條件:僅在 Sol 主幹提交具體測試失敗證據、或涉及核心認證/金流修改時介入。 • 審查重點:型態安全性、並發競爭條件、邊界溢出與潛在資安漏洞。 • 交付合約:僅回傳裁決結果(PASS/FAIL)與前 3 大阻擋發布的具體瑕疵點,不直接編寫或修改程式碼。

04 · 工程鐵律 · Four Iron Guardrails

防範算力黑洞的 四項絕對禁忌

  1. 禁止無端調用旗艦:常規程式碼改動與除錯禁止直連 Astra,嚴格守住 80% 預算紅線。 2. 禁止無界全域漫遊:Luna 調查必須限定目標目錄或符號,禁止全專案無差別傾印。 3. 禁止無測試裸奔交付:Worker 產出的每一段程式碼均必須伴隨可執行的測試案例。 4. 禁止繞過人工直接發布:生產合併、雲端支付與資料清除必須強制保留人工終端審批。

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