給 pipeline 用的 AI 創作 CLI。
多數 AI 創作工具提供網頁拖拉介面,操作直覺,但不可程式化。Wonda 把整個 AI 創作流程做成 CLI:從生圖、生影片、配音樂、做語音、剪輯、轉場、字幕,一路到 Instagram、TikTok、LinkedIn、X、Reddit 直接發布,全部在終端機裡跑完。支援 JSON 輸出、可被 jq 串接、可被 agent 接管。
Wonda 是 Degaus AI 的官方 CLI,用 credits 計費。一次 wonda topup 加值,後續所有指令都從同一個帳號扣 credits。你可以隨時 wonda balance 查餘額,wonda pricing estimate 預估一次任務的費用。對工作室與 agent 來說,「能 estimate」比「能 generate」更重要,因為可以事先排預算。
命名脈絡很直接:wonda generate 是創作族群、wonda audio 是配音與譯文、wonda image 與 wonda video 是各自的編輯指令、wonda skill 管擴充技能、wonda publish 把成品直接送上 5 個社群平台。設計目標是 pipeline 優先,CI、cron、agent 都能直接接管。
wonda auth login
wonda topup
wonda generate
wonda video edit
wonda audio
wonda publish
The CLI for AI content creation. Generate, edit, and publish — all from your terminal.
npm 或 Homebrew 全域安裝,三步完成設定。
Wonda 主要走 npm 與 Homebrew 兩種裝法。npm 路徑最快:一條 npm i -g @degausai/wonda 就裝好,接著 wonda auth login 開瀏覽器走 OAuth、加值 credits,即可使用。Mac 用 Homebrew 也行。
# 全域裝(推薦),裝完直接有 wonda 指令
npm install -g @degausai/wonda
# 確認版本
wonda --versionMac 偏好 Homebrew?
Degaus AI 維護自家 tap。先 brew tap 把來源加進來,再裝。升級走 brew upgrade wonda,版本鎖在你想要的點。
brew tap degausai/tap
brew install wonda登入、加值、跑第一支指令
所有指令都吃 credits。第一次必須 wonda auth login 走 OAuth,接著 wonda topup 加值,再 wonda balance 確認餘額。餘額查得到即代表帳號通了,後面可讓 agent 或 pipeline 自己跑。
wonda auth login
wonda topup
wonda balance六大指令群,涵蓋 AI 內容生產的完整流程。
Wonda 的指令拆成六大群:認證、生成、編輯、音訊、發佈、技能。下面 12 張卡片把每群的代表入口列出來。所有指令都吃 credits,都能加 --quiet --fields 與 --jq 走 JSON 流水線。
Auth · 01
wonda auth login
OAuth 登入
瀏覽器走 OAuth 拿 token,後續所有指令都靠這個身份。wonda auth status 隨時查目前帳號。
Auth · 02
wonda balance / topup
Credits 錢包
統一 credits 計費。topup 加值、balance 查餘額、pricing estimate 跑任務前估價,適合接 budget guardrail。
Generate · 03
wonda generate image
出圖主管
從文字 prompt 出圖。支援風格、長寬比、批次量,輸出檔在當前工作目錄。社群素材、產品圖、Hero 圖都走這條。
Generate · 04
wonda generate video
出影片主管
文字、圖片、或影片參考都行。短片場景全包,適合做產品 reel、社群短片、產品宣傳影片。
Generate · 05
wonda generate music
配樂合成
輸入 prompt 與時長就生背景音樂。可以為影片配上節奏匹配的曲子,適合 reel、廣告 30 秒卡點素材。
Generate · 06
wonda generate text
文案引擎
為腳本、字幕、貼文文案、譯文做文字生成。可以接在影片合成前面寫旁白稿,跟 audio speech 串起來變語音稿。
Audio · 07
wonda audio speech
TTS 配音
把文字轉語音,可選聲線。配上 audio dialogue 還能做多角色對白,podcast、配音、短片旁白都能跑。
Audio · 08
wonda audio transcribe
語音轉逐字稿
把影片或音檔轉逐字稿,輸出有時碼。接在影片發佈前自動生字幕,做為 SRT 寫入再 burn-in。
Edit · 09
wonda video edit
26+ 影片操作
trim、concat、crop、resize、burn 字幕、加背景音樂、調速度、貼浮水印。做完輸出新檔,純 CLI,不需開啟剪輯軟體。
Edit · 10
wonda image edit
圖像後製
調尺寸、加文字、合成、去背、放大。配合 generate image 把素材修到能直接上社群、不用再進 Photoshop。
Publish · 11
wonda publish
5 平台直發
Instagram、TikTok、LinkedIn、X、Reddit 直接從 CLI 發布。先綁帳號、再丟檔案、加文案,送出排程或立即發。
Skill · 12
wonda skill install
技能擴充
官方 skill 市集。第三方技能裝進來即新增指令,擴充方式類似 IDE 外掛系統。
你想做什麼,用哪一條?
| 場景 | 該跑的指令 | 主要旗標 |
|---|---|---|
| 出圖 · 社群素材 | wonda generate image | --prompt · --aspect-ratio |
| 短片 · reel | wonda generate video | --prompt · --reference |
| 旁白配音 | wonda audio speech | --text · --voice |
| 影片字幕 | wonda audio transcribe | --input · --format srt |
| 影片剪輯 · 串接 | wonda video edit | 26+ 子指令 |
| 排程社群貼文 | wonda publish | --platform · --schedule |
| 跑 pipeline · 接 jq | 任何指令 | --quiet · --fields · --jq |
六個高頻進階用法,來自 README 子指令結構。
以下六條均來自 README 與 wonda 的子指令結構,對應安裝後最容易被忽略的細節。掌握這些細節,可讓內容生產線從「能跑」提升到「能規模化」。所有 flag 與指令都對得上 README,沒有任何一條是推測。
用 --quiet --fields 接 jq 寫腳本
所有指令都吃 --quiet 關掉互動輸出、--fields 指定要哪些欄位、--jq 直接套 jq 過濾。跑完直接拿 ID 當下一條指令的輸入,寫 shell 腳本不用解析 prompt。
來源 · README · Output formatting
跑任務前先 pricing estimate
wonda pricing estimate 在實際跑指令前回傳預估 credits。把它包成 budget guard,超過 X credits 就 abort,可避免 agent 在無人看管時超支。production pipeline 建議必加這道閘門。
來源 · README · Pricing
video edit 26+ 子指令串成一條流
trim、concat、burn 字幕、加音樂、調速度都各是一條子指令。Pipeline 把它們串成「生影片 → trim → burn 字幕 → 加 BGM → publish」,比 GUI 剪輯軟體更可重複、更容易回頭 debug。
來源 · README · video edit
audio dialogue 多角色配音
單一聲線用 audio speech,多角色對白用 audio dialogue。給 podcast 訪談、教學影片、廣告對白都行。可以跟 generate text 串起來:AI 寫稿、AI 配音,人工只需審核節奏。
來源 · README · audio commands
publish --schedule 排程社群矩陣
wonda publish 支援排程,5 個平台都可以指定發佈時間。寫一段腳本一次生 7 天的素材、一次排好整週的時間表,小團隊不用再請社群排程工具。
來源 · README · publish
wonda skill install 擴充指令
不夠用?wonda skill install 從官方 skill 市集裝新指令。第三方 skill 進來就多新指令,適合把 Wonda 套到不在預設 6 群裡的工作流。安裝後可 wonda skill list 查看已裝項目。
來源 · README · skills
完整* pipeline 範例*:生影片到 IG 排程上線。
假設你要做一支 30 秒的產品宣傳 Reel,中文配音、燒進字幕,接著直接發 Instagram 與 TikTok。下面是真實情境改寫,跑在已經 wonda auth login 過、有 credits 餘額的 Mac 上。所有指令都用 --quiet --jq 拿 JSON,接給下一步,示範 Wonda 設計給 pipeline 使用的標準模式。
$ ~/projects/spring-reel ›
wonda pricing estimate generate.video --duration 30
$ ~/projects/spring-reel ›
VID=$(wonda generate video --prompt "spring product reel" \
--duration 30 --quiet --jq '.id')
> [generate video]
ok: → saved id $VID · video.mp4
$ ~/projects/spring-reel ›
SCRIPT=$(wonda generate text --prompt "30s voiceover, zh-Hant" --quiet)
wonda audio speech --text "$SCRIPT" --voice mei --out vo.mp3
> [audio speech]
ok: → vo.mp3 · 30.4s
$ ~/projects/spring-reel ›
wonda audio transcribe --input vo.mp3 --format srt --out captions.srt
> [audio transcribe]
ok: → captions.srt · 12 段時碼
$ ~/projects/spring-reel ›
wonda video edit add-audio --input video.mp4 --audio vo.mp3 --out v2.mp4
wonda video edit burn-subtitles --input v2.mp4 --srt captions.srt --out final.mp4
> [video edit]
ok: → final.mp4 · 配音與字幕已燒入
$ ~/projects/spring-reel ›
wonda publish --platform instagram,tiktok --file final.mp4 \
--caption "春季新品 · ✨" --schedule "tomorrow 09:00"
ok: → scheduled · IG 09:00 · TikTok 09:00 (UTC+8)
$ ~/projects/spring-reel ›
wonda balance
六條指令,一個 shell 腳本。 生影片、配音、字幕、剪輯, 到 IG/TikTok 排程均在終端機完成。
這條流程值得拆解的點
每一步都是可被 jq 接住的 JSON。--quiet --jq 直接把回應裡的 ID 抽出來,變成下一條指令的輸入。整段在 shell 腳本就跑完,cron、CI、agent、人工都能接管同一段。
**credits 是事前預估、事後扣帳。**跑指令前 pricing estimate、跑完 balance。對工作室來說代表「能算成本」,對 agent 來說代表「能踩剎車」:超過預算就 abort。
**publish 是流程的一個環節,而非收尾動作。**排程在指令尾巴,表示可一次性產 7 天素材、一次性排好整週時間表,無需額外的排程 SaaS。
使用前需了解的限制與注意事項。
整合至 cron、CI 與 agent 工作流的五條路徑。
Wonda 是一條 stateless 的 CLI。每條指令的輸出可被下一條讀取,所有指令都接受 JSON 輸入輸出,因此可漸進式整合至 cron、GitHub Actions、Make、Zapier、Claude Code 等任何能執行 shell 的環境。
進階玩法地圖
**1. 接 cron 自動發週報。**每週一早上 9 點,cron 跑一條 wonda 腳本:抓資料、生統計圖、配旁白、合成影片、發 IG 與 LinkedIn。人工只需決定是否回應留言。
**2. 把 Wonda 包進 Claude Code agent。**Claude Code 對話裡 agent 直接呼叫 wonda,你下達意圖、它跑指令、回傳結果。Wonda 變成你 agent 的「能力包」,跟 inference-sh、其他 MCP 工具併存。
**3. 把 publish 接進審稿流程。**用 --schedule 排到明天,中間給人審。沒問題就放出去,有問題在後台修改。人工保留審核權,但不需主動操作。
**4. CI 跑回歸測試。**GitHub Actions 每週跑一次 wonda generate image 的 fixed prompt,比對輸出 hash 或視覺差異,用以偵測 Degaus AI 上游模型是否有異動。
**5. credits 預算閘門當 SRE 護欄。**把 pricing estimate 包進 wrapper script,設一個月度上限。超過就 fail-fast,任何 agent 或 cron 都被同一條邊界鎖住。
最該讀的三份延伸閱讀
① github.com/degausai/wonda:README 是入口,包含完整指令清單與旗標。 ② degaus.ai:產品官網,含計費規則、credits 換算與服務條款。 ③ npm @degausai/wonda:最新版本與發佈頻率,鎖版本時需確認此處。
Wonda 把內容生產線的全部環節, 生成、剪輯、配音、發佈, 整合進一條可被腳本接管的 CLI。