Humanizer-zh · 把 AI 痕跡擦掉

Skill Manual · op7418 / Humanizer-zh · 2026

Skill Manual — 使用說明書把 AI 痕跡
從中文裡擦掉。
24 條偵測規則，一個 Claude Code Skill。

op7418 / Humanizer-zh 是把英文 Humanizer 翻譯並重寫成中文語境的 Claude Code Skill — 一行 /humanizer-zh，即可掃描全文中的 AI 寫作痕跡，從浮誇結語、破折號、強調粗體、到「在當今快速發展的時代⋯⋯」這類萬用開場。本說明書帶你逐條讀懂 24 條規則、安裝路徑、與企業內容團隊的真實工作流。

Stars

6,515 ★

2026 年 1 月發布後迅速成為中文圈的標竿 Humanizer Skill。

偵測規則

24 Rules

分為內容、語法、風格、溝通四類，每類各 6 條。

授權

MIT

可自由 fork、企業內部部署、改寫 SKILL.md 與在地化。

AI 寫得越來越好，但指紋還沒擦乾淨。

編者手記 EDITOR'S NOTE

Humanizer-zh 不是把文字「改得更花」 — 它是把模型偷塞的套路句、萬用開場、與情緒粗體標出來，讓編輯一眼能改、能刪、能保留。把它裝進 Claude Code，等於替團隊加了一位嚴格的中文責編。

AI 文章的問題不是錯字，是套路。

2026 年的 LLM 已經幾乎不犯文法錯誤；它犯的是結構性錯誤 — 開頭一定是「在當今快速發展的時代」、結尾一定是「綜上所述」、中間散落破折號與粗體強調。Humanizer-zh 的 24 條規則直接對準這 24 種「指紋」。

它是 Skill 不是工具 — 可以被叫進任何 Claude Code 工作流。

裝完之後，/humanizer-zh 文章貼這裡 即可。也可以串進 CI、PR Review、Notion publish hook，把人工編輯踢出 critical path。原作者把整套規則寫在 SKILL.md 裡，可用 git 版本管理跟團隊客製。

簡體版是基礎；台灣團隊另有 fork。

本說明書解的是 op7418/Humanizer-zh 的原版（簡體中文語境）。Tenten 內部的 tentendev/Humanizer-zh-tw 在原版之上加了第 25 條「中國用語污染」規則，並將判例全面台灣化 — 適合做正體中文出版的團隊直接安裝。

02 / 24 條 AI 痕跡 PATTERN LIBRARY · CONTENT · LANGUAGE · STYLE · COMMS

規則庫 Pattern Library

把 ChatGPT、Claude、Gemini 寫中文時最容易留下的 24 條痕跡，逐條拆給編輯與內容審核者看。

6 Highlights
內容 · 語法 · 風格 · 溝通
24 Rules / 4 Buckets

01^/06

op7418 / Humanizer-zh · 風格類

破折號、粗體與「標題化清單」是最明顯的指紋

風格類 6 條 — AI 中文最一眼可見的指紋集中在這一桶

模型偏愛用 —（em-dash）拉開節奏、用粗體強調 keywords、用「Title Case 標題」起每一段、再用 大量 emoji 收尾。Humanizer-zh 一次性把這 6 條規則正規化 — 破折號、過度粗體、內聯標題清單、標題大寫化、表情符號、彎引號。

✓ 編輯最常 catch 破折號 — 粗體 ** Emoji 彎引號

Bucket Style · 風格 Rules 6 / 24 嚴重度高 · 一眼可見

op7418 / Humanizer-zh · 內容類

過度拔高意義、媒體化吹捧、套路式收尾

內容類 6 條 — 解決「為什麼讀完像新聞稿」的問題

涵蓋誇大歷史定位、引用「業界廣泛報導」、淺層 -ing 分析、行銷腔、空泛歸因、與「展望未來，挑戰仍在」式結語。AI 寫長文時最容易踩這 6 條。

拔高意義媒體吹捧套路收尾

Bucket Content · 內容 Rules 6 / 24

op7418 / Humanizer-zh · 語言類

AI 詞彙、回避動詞「是」、否定平行句

語言類 6 條 — 句式層面的固定模板

模型愛用「賦能」「重塑」「打造」「探索」這類 AI vocabulary，又會把句子寫成「不是 X，而是 Y」「既不 A 也不 B」「三點之中⋯⋯」的固定句型。同義詞循環、虛假的範圍宣稱也都在這桶。

AI 詞彙否定平行三點主義

Bucket Language · 語言 Rules 6 / 24

op7418 / Humanizer-zh · 溝通類

協作口吻、知識截止聲明、過度卑微的開場

溝通類 6 條 — 把對話模型「殘留 prompt」洗掉

常見表現：「讓我們一起⋯⋯」、「截至我所知⋯⋯」、「希望這些資訊對您有所幫助」、「需要我進一步補充嗎？」這 6 條規則把對話 model 的口頭禪從成稿中剃乾淨。

填充詞卑微語氣知識截止

Bucket Comms · 溝通 Rules 6 / 24

op7418 / Humanizer-zh · 高頻 AI 用詞表

附帶高頻 AI 用詞警示表

不在 24 條主規則裡，但實務上每篇都中

README 內附一份「高頻 AI 用詞警示表」 — 列出諸如「賦能、生態、閉環、打造、深度、全方位、無縫、極致」之類的詞彙清單。Skill 會優先建議改寫這些詞，不一定刪除，而是替換成有具體動作的動詞。

詞彙清單改寫建議非絕對黑名單

類型 Warning List 用法建議改寫

op7418 / Humanizer-zh · SKILL.md

所有規則寫在一份可版控的 SKILL.md

不是黑盒子 prompt — 規則是檔案，可 fork、可 diff、可 PR

SKILL.md 是 Claude Code Skills 的標準格式，整個 24 條規則、改寫範例、保留條件，都以 Markdown 寫在這一份檔案裡。團隊可以 fork 它、加上自家風格指南，CI 跑 git diff 就能審 prompt 變更。

✓ Git 友善 SKILL.md 標準可 fork 客製

格式 Markdown 大小單檔

03 / 安裝與工作流 INSTALL · SLASH COMMAND · CI · TEAM ROLLOUT

安裝與工作流

三種安裝路徑、一條斜線指令、與企業團隊把它接進 CI／PR Review／發稿 hook 的標準做法。

5 Entries
Skill · CLI · CI
Claude Code Native

01^/05

op7418 / Humanizer-zh · npx skills add

一行 npx 把它裝進 Claude Code

官方建議的安裝方式 — 把 SKILL.md 放進 ~/.claude/skills/

執行 npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git，Claude Code 啟動時會自動掃描 ~/.claude/skills/humanizer-zh/SKILL.md 並掛載 /humanizer-zh 斜線指令。適合個人開發者、想立刻試用的編輯與內容創作者。

✓ 官方建議 macOS / Linux ~/.claude/skills npx

Path ~/.claude/skills/ Time < 30 秒 Scope Global

op7418 / Humanizer-zh · git clone

想自家 fork？git clone 才是正解

把 SKILL.md 接進公司 monorepo 的標準做法

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh — 之後對 SKILL.md 的所有客製、新增公司風格指南、加排除清單，都是 git diff，可進團隊 PR Review。Tenten 內部就是這樣分支出 Humanizer-zh-tw。

git 友善可 fork 客製適合企業

Method git clone Mode 可寫入

op7418 / Humanizer-zh · Windows 路徑

Windows 用戶請改放在 %USERPROFILE%

官方明確標註 Windows 路徑差異

把 SKILL.md 與相關檔案放到 %USERPROFILE%\.claude\skills\humanizer-zh\。git bash 與 PowerShell 兩種環境皆可，不需額外註冊任何環境變數，Claude Code 自動載入。

Windows 手動安裝 PowerShell

Path %USERPROFILE% Loader 自動掃描

op7418 / Humanizer-zh · /humanizer-zh

日常用法只有一條指令

/humanizer-zh [貼上文章或描述任務]

最常見用法：/humanizer-zh 後直接貼上整篇 AI 寫好的初稿；Claude 會逐段標出命中哪一條規則、給出改寫建議、並產出乾淨版本。也可說「請優先檢查破折號與粗體」做聚焦審稿。

slash command 逐段標註可聚焦審查

Command /humanizer-zh Output 標註 + 改寫

op7418 / Humanizer-zh · 自動化 hook

把 Skill 接進 CI 與發稿流程

內容團隊把它放在 publish 之前的最後一關

Tenten 的做法：在 Notion → MDX 同步 hook 與 GitHub Actions 上設置 claude --skill humanizer-zh --check，若命中超過 N 條規則就 fail PR。把人工編輯踢出 critical path，編輯只負責「藝術」決策。

CI 整合 PR gate Notion → MDX

Pattern Pre-publish Tenten Internal

04 / 進階用法 POWER-USER PATTERNS · SCOPING · CHAINING · BATCH

五個讓 Humanizer-zh 事半功倍的進階技巧

裝完之後，多數人只用最基本的 /humanizer-zh + 貼文章。下面是 Tenten 內部編輯實際在用、能讓這個 Skill 從「掃稿工具」變成「品牌守門員」的 5 條進階用法。

Tip · 聚焦審稿

把 Skill 限制在某幾條規則裡

「這篇只想清破折號與粗體」 — Skill 是可被 prompt 收斂的

預設 24 條全跑，遇到刻意要保留風格的稿件會誤殺。明確說 /humanizer-zh 請只檢查「風格類」與「溝通類」，內容類保留，Claude 會把規則桶當作可選參數，只跑指定那幾條，其餘維持原文。

prompt 收斂指定規則桶避免誤殺

Pattern Scope Risk ↓ 誤殺

Tip · 批次掃描

用 cat + claude 對整個資料夾跑檢查

編輯不必一篇一篇貼 — 整批 markdown 一次過

把整個 content/ 資料夾的草稿一次跑：for f in content/*.md; do echo "## $f"; claude --skill humanizer-zh --check < "$f"; done > report.md。產出單一 report，編輯只看「命中規則最多」的前 5 篇優先重寫。

批次處理 CI 友善命中排序

Pattern Batch Output report.md

Tip · 白名單與品牌詞彙表

把品牌詞加進 SKILL.md 的保留區

不是所有「賦能、打造」都要刪 — 自家行銷詞要被認得

fork 一份 SKILL.md，在規則尾端加上「保留以下詞彙」區塊，列出公司刻意使用的品牌詞、業界術語、自家系列名稱。Claude 會把這份白名單視為硬規則，命中也不改。比起每次貼文都附 prompt 註記，更省心。

SKILL.md 客製品牌詞彙表硬規則

Pattern Whitelist Persist git-tracked

Tip · 嚴格度切換

給三段嚴格度：soft / standard / strict

行銷 landing page 與技術文件需要不同力度

技術文件可以保留破折號與粗體（語意需要）；行銷文案則要全清。在 prompt 裡指定 /humanizer-zh strict、standard、soft，Claude 會調整改寫的積極度。內部約定一份「文體 → 嚴格度」對照表，給編輯依稿件類型選用。

嚴格度 3 級文體對照編輯約定

Pattern Severity Modes 3

Tip · 串接其他 Skills

把它接在寫稿 Skill 的下游

先生成、再潤稿 — 用 chained skills 取代手動複製貼上

常見鏈接：/blog-writer 主題 → 自動接 /humanizer-zh → 最後 /seo-check。在 Claude Code 用 sub-agent 把這幾個 Skill 串成一條 pipeline，編輯只看終稿。Tenten 內部把 humanizer-zh 永遠放在最後一道。

chained skills sub-agent 永遠最後跑

Pattern Pipeline Position 最後一道

05 / 實戰應用 NEWSROOM · BRAND · ACADEMIA · GOV · COMMERCE · TRANSLATION

實戰應用場景

把 24 條規則放進真實場景 — 自媒體、企業內容、學術、政府、電商與翻譯潤稿，誰最該裝它？

6 Use Cases
Editorial · Marketing · Translation
Verified by Tenten

01^/06

Use Case · 自媒體與內容創作者

自媒體初稿的最後一道編輯

微信公眾號、知乎、即刻、Substack 中文號的標配 Skill

創作者用 Claude / ChatGPT 起草、自己改寫的工作流，最大痛點是「讀者一眼看出是 AI 寫的」。把 /humanizer-zh 放在發布前一步，就能把破折號、粗體、emoji 收尾、套路結語清乾淨 — 留下個人聲音與具體事例。

✓ Tenten 推薦首選自媒體公眾號 Substack

場景 Pre-publish 頻率每篇投資報酬立即見效

Use Case · 品牌與行銷部門

把品牌口吻從 AI 萬用語裡救出來

大量 landing page 文案、email 序列、社群貼文的 QA

行銷團隊用 AI 大量產出文案是 2026 年的常態，但「賦能」「打造」「無縫銜接」會把所有品牌的聲音都洗成同一個。把 Humanizer-zh 接進 marketing 的 PR Review，只要命中超過 N 條規則就退稿。

Brand Voice Landing Page PR gate

場景 B2B / B2C 流程 CI gate

Use Case · 學術與研究寫作

論文初稿避開AI 偵測的第一步

Turnitin 與 GPTZero 的命中率主要來自套路句

學者使用 LLM 草擬段落是公開祕密；但「展望未來，挑戰仍在」、「綜上所述」、「值得進一步探討」這類結尾正是 AI 偵測器的招牌訊號。Humanizer-zh 把這些套路收尾整桶刪除，保留實質結論與研究步驟。

論文寫作 AI 偵測規避套路收尾

場景 Manuscript 焦點內容類規則

Use Case · 政府與公部門

公文與政令宣導去「卑微 AI 腔」

「希望這些資訊對您有所幫助」不該出現在公文裡

公部門大量使用 LLM 生成政令稿、新聞稿、Q&A，但溝通類規則（協作口吻、卑微語氣、知識截止聲明）會讓公文像對話 model 的客服回覆。Humanizer-zh 的溝通類 6 條專門為此而生。

公文政令稿溝通類規則

場景 Public Sector 焦點 Comms 6 條

Use Case · 電商與商品文案

商品描述避開「無縫、極致、深度」

電商上千 SKU 的 AI 文案統一去油

電商團隊 AI 大量產出商品描述後，主要問題是每個商品聽起來都一樣 — 「打造極致使用體驗」「無縫銜接日常生活」。Humanizer-zh 的高頻 AI 用詞表優先處理這些萬用詞，讓商品文案回到具體規格與使用情境。

電商 PDP 文案 SKU 批量

場景 Shopify / DTC 規模批量處理

tentendev / Humanizer-zh-tw（台灣化分支）

繁體中文團隊請改用台灣化分支

在原版 24 條之上加第 25 條「中國用語污染」

tentendev/Humanizer-zh-tw 是 Tenten 內部維護的繁體中文 fork — 把判例全面台灣化，並在原版 24 條規則之上加上第 25 條「中國用語污染」（如「視頻 → 影片」「網絡 → 網路」「軟件 → 軟體」「博客 → 部落格」「優化 → 改善／優化擇用」），適合做台灣本地出版的團隊。

✓ 25 / 25 條台灣化判例中國用語污染 Tenten 維護

語境 zh-Hant · TW 關係 Fork of op7418

06 / 社群觀察 COMMUNITY PULSE · AGGREGATORS · X · CHINESE TECH MEDIA

這是中文 Claude Skills 圈第一個現象級 Skill

Humanizer-zh 不是 Reddit 上熱議的英語項目 — 它的傳播路徑完全在中文圈：作者本身的影響力、中文 Skill 聚合站的收錄、X 上 AI 創作者的轉發、與「不只乾淨，還要有人味」這條被反覆引用的設計哲學。下方四條是 Tenten 編輯部驗證過的真實社群訊號。

Signal · 作者本身：op7418（歸藏）

中文 AI 工具圈的頭部創作者親自維護

不是無名 prompt — 作者是中文 AI 工具評測的代表人物

op7418（中文 ID「歸藏」）是中文 AI 工具圈知名意見領袖，長期在 X、微博、即刻發布工具評測與 prompt 分享。本專案 2026 年 1 月發布即取得 6,500+ ⭐、540+ forks — 對單一檔案 Claude Skill 而言屬於罕見的初速度。

★ 6,515 540 Forks 作者影響力

Source GitHub Profile 作者 ID @op7418 / 歸藏

Signal · Claude Skills 聚合站全收錄

七大聚合站全部主動上架

SkillHub · Learn-Skills · skills.sh · DeepWiki · AgentSkill · Playbooks · Skills Playground

Tenten 編輯部交叉驗證：SkillHub、Learn-Skills、skills.sh、DeepWiki、AgentSkill、Playbooks、Skills Playground 等七個 Claude Skills 聚合站皆主動收錄並做了詳細 Wiki 頁面。對 Skill 來說這是「中文必裝」的隱形排行榜。

✓ 7 站收錄 DeepWiki SkillHub

Verified 7 / 7 類型索引站

Signal · 設計哲學：「不只乾淨，還要有人味」

「Not just clean, but vivid」被反覆引用

DeepWiki 與 X 上的中文 AI 創作者多次摘出這句

Skill 文件強調「光是除去模式不夠 — 那會留下無菌、仍可被偵測的中性文字。Humanizer 必須讓文字回到具體、有人味」。這個設計立意被 X 與聚合站反覆引用，與「機械式去 AI 化工具」拉開差距。

設計哲學 DeepWiki 引用 X 轉發

Source DeepWiki 原文 SKILL.md 哲學區

Signal · 跨平台相容性受到肯定

不只 Claude Code — 所有支援 system prompt 的代理都能跑

Cursor · GitHub Copilot · Windsurf · OpenClaw · Cline 社群驗證

Learn-Skills 與 SkillHub 的描述頁面均明確標註：本 Skill 不限於 Claude Code，可在 Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、OpenClaw、Cline 等任何支援自訂 system prompt 的代理上使用。Skill 是 Markdown 規則檔，不綁定執行平台 — 這也是它能快速擴散的關鍵。

5+ 平台不綁 Claude ✓ 社群驗證

Source Learn-Skills 擴散跨代理

想把 Humanizer-zh 接進企業內容流？

規則是公開的。
接進內容生產線這一段，
是 Tenten 在做的事。

Tenten 是 AI-First 設計與技術顧問公司。我們把 Claude、Skills、MCP、Agentic Commerce 接進 Headless CMS、Webflow、Shopify Plus 的企業級交付 — 也包括把 Humanizer-zh 這類內容品質規則，接進 Notion、CMS、CI 與發稿 hook，讓每一篇上線文章都自動經過 24 條檢查。

預約 30 分鐘諮詢 → Humanizer-zh-tw（台灣化分支）

Tenten 如何部署 Humanizer-zh

內容品質 Skill 客製

依品牌風格指南 fork SKILL.md，加上禁用詞、品牌詞彙、Tone Matrix。

CMS 與 CI 整合

Notion / Sanity / Contentful → MDX 同步 hook，PR 跑 humanizer-zh 自動退稿。

繁體中文在地化

採 Humanizer-zh-tw 為基礎，依產業（媒體 / 政府 / 學術）擴充判例。