Skill Manual · op7418 / Humanizer-zh

Skill Manual · op7418 / Humanizer-zh · 2026

Skill Manual — 使用說明書讓 Claude 寫出人味中文，
一鍵清除 AI 痕跡。
24 條模式 · 五維評分 · 中文創作者必裝。

Humanizer-zh 是歸藏 (op7418) 把 blader/humanizer 完整漢化的 Claude Code Skill，三個月獲得 6.5k+ Stars。它不是另一個「降 AI 率」外掛 — 是一份把 Wikipedia「Signs of AI writing」整理成可執行 SOP 的中文寫作風格校準工具，讓 AI 草稿變回能讀、能被相信、能被轉傳的文字。

GitHub Stars

6,534 ★

上架三個月衝破 6.5k，中文 Claude Skills 類別前段班。

偵測模式

24 Patterns

涵蓋內容、語法、風格、交流、填充共五大類 AI 寫作痕跡。

評分維度

50 pts

直接性、節奏、信任度、真實性、精煉度，五維各 10 分。

授權

MIT

相容 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、OpenClaw、Cline。

01 / 編者手記 FROM THE EDITOR · APRIL 2026

中文 AI 寫作的下一關，是寫得像人。

編者手記 EDITOR'S NOTE

Humanizer-zh 不是幫你「躲過 AI 檢測」的工具，而是一份中文創作風格的體檢表。它把 24 條最常被指認的 AI 寫作毛病變成可執行的檢查清單，再用五維 50 分的評分系統逼你把每一段話改到真有溫度 — 這是目前中文社群最接近「內容品管 SOP」的開源 Skill。

AI 不是寫不好，是`寫得太像 AI`。

破折號堆疊、意義誇大、三連句、「此外」「然而」排比 — 這些都不是錯字，而是中文讀者第一眼就能嗅到的 AI 氣味。Humanizer-zh 把這些氣味分成五大類共 24 條模式，每一條都可以被 /humanizer-zh 偵測並改寫。

乾淨不等於有人味。

作者歸藏的原話是「not just clean, but vivid」。刪掉 AI 詞彙只是第一關 — 還得注入節奏變化、具體細節、第一人稱視角。這份 Skill 的真正價值在於它把改寫當成必修，而不只是清除。

五維 50 分是中文內容的 Lighthouse。

直接性、節奏、信任度、真實性、精煉度各 10 分。團隊可以把它當成 CI 把關的跑分指標 — 低於某個門檻的文案直接打回重寫。這是目前中文寫作最接近自動化 QA 的做法。

02 / 模式總覽 24 PATTERNS · 5 CATEGORIES · WIKIPEDIA-GROUNDED

24 條 AI 寫作痕跡

Humanizer-zh 的核心是一張中文寫作的「體檢表」— 把最常出現的 AI 氣味分成五大類共 24 條模式，每一條都附具體定義、成因與改寫策略。

6 Entries
Content · Grammar · Style · Comm · Filler
Source · Wikipedia

01^/06

op7418 / Humanizer-zh · SKILL.md

五類 24 模式 —中文 AI 氣味全譜

把 Wikipedia「Signs of AI writing」翻成可執行的中文檢查清單

整份 SKILL.md 把 AI 文字的可辨識特徵拆成五大類：內容 (6)、語言語法 (6)、風格 (6)、交流 (3)、填充與迴避 (3)。每條模式都附定義、示例與改寫方向，是目前中文社群最完整、最系統化的 AI 寫作辨識指南。作者歸藏強調：這不是降 AI 率工具，是寫作品質工具。

✓ Editor's choice 24 Patterns 5 Categories MIT ★ 6,534

Patterns 24 Source Wikipedia Upstream blader/humanizer

內容模式 · Content Patterns

6 條意義膨脹與結構套版

把「重要性」講過頭、結尾永遠來段「未來展望」

涵蓋意義誇大（「這象徵著一個時代」）、宣傳式修辭、淺層的「-ing」分析、模糊歸因（「專家指出…」）、破折號連續三段、挑戰與展望套板結尾。這類毛病最容易在新聞稿、白皮書、年度回顧中出現。

新聞稿殺手 6 Patterns 內容層級

Count 6 條 Layer Content

語言語法 · Language / Grammar

6 條詞彙與句式的機器指紋

「此外」「然而」「至關重要」— 一次寫三個就露餡

包括AI 常用詞彙（此外、然而、深入、至關重要、landscape、crucial）、避用「是」、否定對仗（「不是 A，而是 B」濫用）、三連句（rule of three）、同義詞循環、虛假範圍（「從 X 到 Y 無所不包」）。這是 AI 最難戒掉的幾個句型。

詞彙指紋三連句同義循環

Count 6 條 Layer Grammar

風格模式 · Style Patterns

6 條排版與符號的視覺破綻

破折號、粗體、標題大寫、emoji — 一眼就能看出是 AI 寫的

em-dash 濫用、粗體過度、內嵌標題列表、英文 Title Case 誤用、emoji 裝飾、智能彎引號。這些是目前最容易被中文讀者直接認定為 AI 寫作的「視覺標記」— Humanizer-zh 會統一清掉並改以自然段落節奏取代。

破折號戒斷粗體禁令 Emoji 清場

Count 6 條 Layer Style

交流痕跡 · Communication Traces

3 條聊天室洩漏的助理口吻

「作為一個 AI 語言模型…」、知識截止日提醒、過度客氣

專抓 chatbot 對話殘留 —協作式口吻（「我們一起來…」）、知識截止日免責聲明、奉承式開場（「這是一個很棒的問題」）。這些在被複製貼到文章後最尷尬，但 AI 又最習慣留下。

聊天殘留免責套話奉承語氣

Count 3 條 Layer Chat Trace

填充與迴避 · Filler / Evasion

3 條話沒說完的填充句

填充詞、過度限定、萬用正面結論

填充詞（「值得注意的是」「需要指出的是」）、過度限定（句尾堆「可能、或許、在某種程度上」）、通用正向結論（「總的來說，這是一個值得深入探討的話題」）。這類話最沒有資訊量，卻最常被 AI 拿來湊字數 — Humanizer-zh 會把它們整段刪掉或壓成一句。

字數注水偵測過度限定通用結尾

Count 3 條 Layer Filler

03 / 安裝與指令 INSTALL · INVOKE · SCORE · CROSS-PLATFORM

安裝與指令

三條安裝路徑、一個斜線指令、五維評分系統 — 從 clone 到呼叫只要五分鐘，支援所有主流 AI 編碼 IDE。

6 Entries
npx · git · /humanizer-zh
Cross-Platform

01^/06

npx skills add · 推薦安裝路徑

一行指令安裝完畢

最乾淨的方法 — 自動處理目錄與依賴

在任何終端機執行：npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git — 會自動複製到 ~/.claude/skills/humanizer-zh。不用手動 clone、不用設 PATH，macOS、Linux、Windows 皆適用。重啟 Claude Code 或執行 claude skills reload 即可看到指令。

✓ 官方推薦 npx 一鍵 macOS / Linux / Win

Install ~ 20 sec Path ~/.claude/skills/ Reload claude skills reload

git clone · 手動路徑

直接 clone 到 skills 目錄

適合想 fork 修改、客製化規則的團隊

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh。這條路徑最大的好處是後續可以改寫 SKILL.md加入自家品牌禁用詞、必備 tone、內部案例 — 等於把 Humanizer-zh 變成公司級文風指南。

可 fork 品牌客製團隊內訓

Best For Agency / Brand Customizable SKILL.md

Manual · Windows 路徑

Windows 手動部署

放到 %USERPROFILE%\.claude\skills\ 即可

Windows 用戶若不想裝 Node.js 或 Git Bash，可直接下載 zip 解壓到 %USERPROFILE%\.claude\skills\humanizer-zh\，確認目錄內有 SKILL.md 與 README.md 兩個檔案即完成。路徑大小寫敏感，避免中文路徑。

Windows 無依賴 zip 解壓

Platform Windows Path %USERPROFILE%\.claude\

/humanizer-zh · 斜線指令

一個指令搞定清洗 + 評分

可吃文字、檔案路徑、或 glob 批次

呼叫方式：/humanizer-zh 這段 AI 生成的文字…、/humanizer-zh @draft.md、或在整個 repo 跑 /humanizer-zh content/**/*.md。Claude 會依序執行：掃描 24 模式 → 輸出命中清單 → 提改寫版本 → 跑五維評分。全程可在 Code / Cursor / Copilot 的對話框中完成。

斜線指令檔案 / Glob 中英混排支援

Command /humanizer-zh Input text | file | glob

五維評分 · Quality Rubric

把內容 QA 量化成 50 分

直接性、節奏、信任度、真實性、精煉度 × 10 分

直接性（話有沒有直接講到重點）、節奏（句長有沒有變化）、信任度（有沒有把讀者當成聰明人）、真實性（讀起來像不像真人說話）、精煉度（還能不能再刪）。合計 50 分，可以當成內容 CI 的門檻 — Tenten 建議設 42 分為上線線。

50 pts 總分 CI 可用門檻內容 Lighthouse

Dimensions 5 Max Score 50 pts

Cross-Platform · 相容性

一份 Skill 跑六個 IDE

Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、OpenClaw、Cline 全通吃

因為 Humanizer-zh 的 SKILL.md 是純 Markdown 指令規格，凡是支援「skill / custom system prompt」的 agent 都能直接讀 — 包含 Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、OpenClaw、Cline。團隊不用為不同 IDE 維護多份版本。

✓ OpenClaw 6+ IDE 純 Markdown

IDEs 6+ Format Pure MD

04 / 實戰心法 POWER-USER TIPS · FROM THE TENTEN DESK

—

五條日常使用心法

用過幾週才會悟到的眉角 — 關於順序、門檻、跨平台整合、與團隊 SOP 的建議。

5 Tips
Workflow · QA · Brand
Updated Apr. 2026

Tip · 寫作順序

先寫完，再 humanize

別把 /humanizer-zh 當成草稿生成器

最有效的流程是：Claude 生初稿 → 你修一遍 → /humanizer-zh 收尾。把它當成清潔工而不是廚師 — 拿你寫到 70 分的文字，清完 AI 氣味後能到 90 分；但如果初稿是 30 分的 AI 草稿，它無法把你變成村上春樹。

工作流收尾用

Stage Final Polish

Tip · 五維門檻

把 42 分設為上線最低線

五維評分 50 滿分，84% 是內容 CI 的甜蜜點

低於 42 分的文章打回重改；40–44 分當成警戒區；45 分以上才算可上線。這個門檻在 Tenten 內部跑行銷素材、blog、電子報時最穩定 — 門檻太低等於沒把關，太高會讓編輯流程卡死。

CI 門檻 42 / 50

Threshold 42 / 50

Tip · 雙語工作流

中英文同時校準

搭配 blader/humanizer 英文上游做雙語品管

國際化團隊的用法：英文版用 blader/humanizer、中文版用 op7418/Humanizer-zh。把兩份 SKILL 都裝在同一個 ~/.claude/skills/ 下，Claude 會依輸入語言自動選 — 等於一套流程跑中英雙語內容。

Bilingual 國際化團隊

Pair With blader/humanizer

Tip · 品牌客製

fork 一份專屬 SKILL.md

把公司禁用詞、必備 tone、案例寫進 SKILL.md

因為整份指令都是 Markdown，你可以 fork 後在 SKILL.md 加入「本公司不使用『賦能』『生態』」、「客戶名稱一律加引號」這類品牌規則 — 把 Humanizer-zh 變成公司級文風指南。新人上工日就能繼承團隊寫作標準。

品牌 SOP 客製化

Customize SKILL.md

Tip · 繁中分流

繁體中文用 Humanizer-zh-TW

kevintsai1202 的繁體 fork，全球華語團隊雙軌部署

op7418 的原版以簡體中文詞彙為主；繁體中文團隊建議改用 kevintsai1202/Humanizer-zh-TW 這份 fork，避免「軟體 / 软件」「資料 / 数据」之類的誤改。兩版共享同一套 24 模式框架，只差詞彙與引號習慣。

繁中台港團隊

Variant zh-TW Fork

05 / 實戰應用 MARKETING · PR · BRAND · EDU · SOCIAL

六種實戰應用場景

把 Humanizer-zh 接進不同內容型態 — 從行銷文案、新聞稿、品牌故事，到學術摘要、社群貼文、產品發布，每一種都有不同的改寫重點。

6 Entries
Marketing · PR · Brand · Edu
Tenten Playbook

01^/06

Use Case · 行銷文案

行銷文案 ——把 AI 感刷掉

電子報、Landing Page Hero、產品介紹首選

行銷文案最常踩的三雷：意義誇大（「重新定義行業」）、三連句（「更快、更輕、更安全」）、通用結論（「打造無縫體驗」）。/humanizer-zh 跑一次就能把這三種氣味收乾淨，再加上具體數字或案例 — 轉換率測得出差距。

✓ 最高頻使用 EDM Hero Copy 產品介紹

Focus Content / Filler Expected + CTR

Use Case · 新聞稿與白皮書

PR 稿 ——刪掉套板結尾

新聞稿、白皮書、年度回顧

這類文件最容易出現挑戰與展望套板（「儘管仍面臨挑戰…展望未來…」）、模糊歸因（「業內人士指出」）、宣傳式修辭。Humanizer-zh 會把這些段落改成具體案例、可查的引述、與可驗證的數據 — 讓媒體願意轉載。

新聞稿白皮書套板清除

Focus Content Layer

Use Case · 品牌故事

品牌敘事 ——注入第一人稱

About 頁、創辦人故事、年報開場

品牌敘事最怕寫得像維基百科。Humanizer-zh 的五維評分裡「真實性」與「節奏」就是專門抓這種毛病 — 它會把「本公司致力於…」改成創辦人視角的第一人稱小故事，加入具體時間、地點、情緒，讓品牌變得可被記住。

第一人稱創辦人故事品牌語氣

Focus Authenticity

Use Case · 學術摘要

學術與研究 ——留嚴謹，去膨脹

摘要、文獻回顧、研究報告

學術場景不能像部落格那樣口語化。Humanizer-zh 在這類文本上主要處理意義誇大、過度限定（「在某種程度上可能表明…」）、AI 詞彙。改寫後保留嚴謹語氣，但句子會更直接、引用會更具體、結論會更可驗證。

學術摘要過度限定直接性

Focus Filler / Hedging

Use Case · 社群與知識付費

社群內容 ——讓演算法救你

X / LinkedIn / 小紅書 / 即刻貼文

社群演算法普遍對 AI 味敏感 — 破折號堆疊、粗體濫用、emoji 裝飾的貼文觸及率明顯偏低。Humanizer-zh 在社群語境下最常做的事是：拆三連句、刪 emoji、把粗體改回自然語氣，讓貼文讀起來像真人隨手寫的。

X / LinkedIn 小紅書觸及率

Focus Style Layer

Use Case · 產品發布 / Release Note

產品發布 ——刪宣傳，留事實

Release Note、功能介紹、Product Hunt 上線文

產品發布最常見的病是「新版本全方位升級、帶來前所未有的體驗」— Humanizer-zh 會把這種空話改成「新版加了批次處理、鍵盤快捷鍵、離線模式；早期測試用戶的回饋是正向的」。事實放最前面，宣傳擺一邊。

Release Note Product Hunt 事實優先

Focus Content / Style

06 / 社群脈動 COMMUNITY SIGNALS · VERIFIED APR 2026

—

來自中文社群的四個訊號

一個 Skill 值不值得裝，還得看社群熱度與上下游生態。Humanizer-zh 在上架三個月內取得的社群位置。

4 Signals
Stars · Author · Upstream · Fork
Verified Apr. 2026

Signal · 初速度

三個月 6.5k+ Stars

2026/01/19 建倉 · 目前 6,534 ★ / 541 forks

在中文 Claude Skills 類別裡，這個速度屬於前段 — 意味著真的在被社群用，而不只是被 Star 收藏。541 的 fork 數更說明有大量團隊在改造它、把它內化成公司資產。13 個 open issues 都在活躍討論中。

★ 6,534 541 forks ✓ 活躍維運

Created 2026-01-19 Open Issues 13

Signal · 作者歸藏

歸藏 (op7418) — 中文 AI 工具圈指標人物

北京、產品設計師、1.8k GitHub followers

同時維護 CodePilot（5.5k ★ Electron 多模型 AI 代理桌面應用）、NanoBanana-PPT-Skills（2.4k ★ PPT 生成）、ai-claude-start（多帳號 Claude Code 啟動器）、guizang-s-prompt（提示詞庫）。每一個 repo 都長期維運 — 這是選 skill 最重要的訊號。

CodePilot 5.5k ★ NanoBanana 2.4k ★ ✓ 長期維運

Followers 1,800 Location Beijing

Signal · 上游 blader/humanizer

英文上游 —血統正統

blader/humanizer · Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing

原版出自 blader（Anthropic 社群長期貢獻者），把 Wikipedia「Signs of AI writing」整理成英文 Skill。op7418 的漢化版本保留原 SKILL.md 的架構與評分邏輯，只把詞彙、示例、分類全部中文化 — 等於接上英語世界最嚴謹的寫作辨識知識。

上游正統 Wikipedia-grounded 結構同構

Upstream blader/humanizer

Signal · 繁中 fork

zh-TW 繁體版本 —華語生態分流

kevintsai1202/Humanizer-zh-TW · Agent Skills 繁中分支

繁體中文社群 (台、港、海外華人) 的主流分流。除此之外，Humanizer-zh 已被 Learn Skills、SkillHub、FastMCP、skills.rest、AgentSkill.work、MCP Directory 六大 Skills 目錄同步收錄 — 這在中文 repo 裡極少見。

zh-TW fork 6 目錄收錄 ✓ 生態分布

Fork zh-TW Listed In 6 Directories

想把 Humanizer-zh 接進團隊內容流水線？

Skill 已經開源。
把它接上內容 CI，
是 Tenten 在做的事。

Tenten 是 AI-First 設計與技術顧問公司。我們把 Claude、MCP、Agentic Commerce 接進 Headless CMS、Webflow、Shopify Plus 的企業級交付 — 包含把 Humanizer-zh 這類寫作 Skill 變成發佈前的 QA 門檻，讓每一段上線文字都通過五維評分。

預約 30 分鐘諮詢 → Tenten Awesome List

Tenten 如何把 Humanizer-zh 變成內容 SOP

品牌聲音校準

fork Humanizer-zh 寫入品牌禁用詞、tone、案例 — 變成公司級的文風指南。

內容 CI Sprint

兩週導入，把五維 42 分門檻接進 Notion / WordPress / Webflow 發佈流程。

多語內容基礎建設

繁中 / 簡中 / 英文三軌部署，共用五維評分架構，跨國品牌寫作一致性底層。

中文 AI 寫作的下一關，是寫得像人。

AI 不是寫不好，是寫得太像 AI。

乾淨不等於有人味。

五維 50 分是中文內容的 Lighthouse。

24 條 AI 寫作痕跡

五類 24 模式 —中文 AI 氣味全譜

6 條意義膨脹與結構套版

6 條詞彙與句式的機器指紋

6 條排版與符號的視覺破綻

3 條聊天室洩漏的助理口吻

3 條話沒說完的填充句

安裝與 指令

一行指令安裝完畢

直接 clone 到 skills 目錄

Windows 手動部署

一個指令搞定清洗 + 評分

把內容 QA 量化成 50 分

一份 Skill 跑六個 IDE

五條日常使用心法

先寫完，再 humanize

把 42 分設為上線最低線

中英文同時校準

fork 一份專屬 SKILL.md

繁體中文用 Humanizer-zh-TW

六種實戰應用場景

行銷文案 ——把 AI 感刷掉

PR 稿 ——刪掉套板結尾

品牌敘事 ——注入第一人稱

學術與研究 ——留嚴謹，去膨脹

社群內容 ——讓演算法救你

產品發布 ——刪宣傳，留事實

來自中文社群的四個訊號

三個月 6.5k+ Stars

歸藏 (op7418) — 中文 AI 工具圈指標人物

英文上游 —血統正統

zh-TW 繁體版本 —華語生態分流

依角色選一條部署路徑

當作發文前的最後一關

接進內容 CI 流水線

為每個客戶 fork 一份

雙語 +繁簡分軌部署

Skill 已經開源。 把它接上 內容 CI， 是 Tenten 在做的事。

AI 不是寫不好，是`寫得太像 AI`。

安裝與指令

Skill 已經開源。
把它接上內容 CI，
是 Tenten 在做的事。