一份社群維護的工具索引。
Awesome Prediction Market Tools 是一份 awesome-list,整份內容就是一個 README。它把預測市場周邊的工具按用途分區列出:AI Agents、分析、API、套利、交易機器人、通知、追蹤等,目前收錄約 170 項。維護者是 GitHub 使用者 aarora4,目前累積 529 顆星、151 次 fork。
它收的是「名單」,不是評測。每個項目只有名稱與連結,沒有官方評分,也沒有逐項說明。多數工具以 Polymarket 為中心,其他平台(例如 Kalshi)散見於少數項目。換句話說,這份清單回答的是「市面上有哪些工具」,而不是「哪一個最好用」。
使用方式很單純:在 GitHub 上瀏覽 README,或用標題錨點(例如 #trading-bots)直接跳到你要的分區。是否採用某個工具,需要你自己連到它的官方來源逐一查證。
選分類
看工具名
連到官方
自行查證
A curated list of Prediction Market Tools — AI Agents, Analytics, APIs, Dashboards, Copy Trading, Alerting, Tracking and More.
沒有安裝, 只有瀏覽。
這份清單沒有要安裝的程式,也沒有 CLI。它就是一個 GitHub README,用瀏覽器打開即可。每個分類是一個 Markdown 標題,GitHub 會自動為標題產生錨點,你可以用網址直接跳到指定分區。
# 直接打開,或用標題錨點跳到指定分區
https://github.com/aarora4/Awesome-Prediction-Market-Tools
# 例如,跳到交易機器人分區:
https://github.com/aarora4/Awesome-Prediction-Market-Tools#trading-bots收錄即名單,不含評測
清單上每個項目只有名稱與連結,沒有官方評分或說明。點進任何一個工具之前,先確認三件事:專案是否開源可審、最近是否仍在更新、使用時是否需要你交出私鑰或資金。
19 個分類,約 170 項工具。
清單把工具依用途分成 19 區。最大的兩區是 AI Agents 與 Analytics Tools,各收錄 27 項;交易自動化集中在 Trading Bots(19 項)。下方卡片列出每個分區與收錄數量。分類之間概念常有重疊,例如 AI Agents、Analytics 與 Trading Bots,查找時建議相鄰分區一起看。
重點 · 19 項
Trading Bots
交易機器人
自動執行下單與交易策略的機器人。本手冊重點分區,完整 19 項見下方。
27 項
AI Agents
AI 代理
以 AI 分析行情或代為決策的代理工具。與 Analytics、Trading Bots 概念相鄰。
27 項
Analytics Tools
分析工具
行情、賠率與持倉分析工具。與 AI Agents 並列收錄數最多的分區。
13 項
Others
其他工具
未歸入其他分類的雜項工具。
11 項
Alerts
即時通知
行情與事件的即時通知工具。
8 項
APIs
資料介面
提供資料或下單介面的 API。
8 項
Dashboards
儀表板
綜合儀表板與監控面板。
8 項
Data
資料來源
鏈上與市場資料來源。
6 項
Aggregator
聚合工具
跨市場聚合與比價工具。
6 項
Arbitrage Tools
套利工具
套利機會偵測工具。與 Trading Bots 相鄰。
6 項
DeFi
DeFi 整合
與 DeFi 協議整合的工具。
5 項
Infrastructure
基礎設施
基礎設施與資料層服務。
5 項
News
新聞輿情
新聞與輿情來源。
4 項
Portfolio Tracking
持倉追蹤
持倉與損益追蹤工具。
3 項
Educational Resources
教學資源
教學與入門資源。
3 項
Parlays
串關下注
串關與組合下注工具。
1 項
Extensions
瀏覽器擴充
瀏覽器擴充功能。
1 項
Funds
基金工具
基金型工具。
1 項
Official
官方工具
官方提供的工具。
Trading Bots 分區:完整 19 項
使用者連結的 #trading-bots 分區收錄以下 19 項。清單僅提供名稱與連結,未附逐項說明,因此這裡只列名稱: Polycule、Polymtrade、okbet、Predictify、Fireplace、Based、Berry、Rainmaker、PolyBot、Polyburg、Rocket、Datalayer、Predicton、PolyScope Bot、PolyFocus、PolyXBot、AIXBET、Converge、Sharpe Terminal、Polylayer。
要評估其中任何一個,回到第 06 節的查證原則:先確認開源狀態、維護活躍度與資金託管方式,再決定是否連接你的錢包。
讀之前, 先理解它的結構。
這份清單只有名稱與連結,沒有評測。用它之前,先理解四個結構性特徵,才不會把「被收錄」誤讀成「被推薦」。以下四點都來自清單本身的組織方式。
整份清單就是一個 README
沒有資料庫,也沒有篩選器。內容以 Markdown 標題分區,GitHub 會替每個標題產生錨點,可用網址直接跳到分區(例如 #trading-bots)。
來源 · 清單 README 結構
以 Polymarket 為中心
多數工具名稱與分類都圍繞 Polymarket;其他平台(如 Kalshi)只散見於少數項目。若你的目標平台不是 Polymarket,先確認該工具是否支援。
來源 · 清單收錄內容
只有名單,沒有評測
每個項目僅列名稱與連結,不含官方評分、說明或使用條件。是否可用、是否安全,都要點進官方來源自行查證。
來源 · 清單 README 結構
分類之間有重疊
AI Agents、Analytics Tools 與 Trading Bots 概念相近,同一類工具可能出現在不同分區。查找某種能力時,把相鄰分區一起看,才不會漏。
來源 · 清單分類結構
從目標, 找到對的分區。
以下是一段查找流程示範:你想找一個能在 Polymarket 上自動套利的工具。重點不是清單給你答案,而是你如何用分類縮小範圍,再用查證原則篩掉不可用的選項。
$ 目標 ›
在 Polymarket 上自動跑套利,想找現成工具。
> 步驟 1 · 對應到分類
· Arbitrage Tools(6 項)— 偵測套利機會
· Trading Bots(19 項)— 自動下單執行
> 步驟 2 · 跳到分區
github.com/aarora4/Awesome-Prediction-Market-Tools#trading-bots
列出候選名稱:Polylayer、Sharpe Terminal、Converge、PolyBot …
> 步驟 3 · 套用查證原則(清單不含評測)
對每個候選,逐一確認:
□ 是否開源?能不能讀到原始碼?
□ 最近一次更新是什麼時候?還有人維護嗎?
□ 執行時要不要交出私鑰,或把資金託管給它?
□ 名稱會不會被仿冒?連結是否指向官方?
hl: 提醒 / 收錄 ≠ 背書。清單只告訴你「有這些工具」,
hl: 不保證任何一個安全或可用。
ok: 結論:用清單把範圍從「整個網路」縮到幾個候選,
ok: 最終取捨仍由你自己的查證決定。
收錄是名單,不是背書。 清單把範圍縮小,最終取捨仍要你自己查證。
這段流程為什麼這樣走
清單的價值在收斂:把「市面上有哪些工具」整理成可瀏覽的分類,讓你幾分鐘內鎖定幾個候選,而不必從整個網路大海撈針。它省下的是「找得到」的成本。
但它不負責「能不能用、安不安全」。這些工具多為第三方專案,常需連接錢包或託管資金。最後一步的查證,決定你是省時還是踩雷,而這一步沒有人能替你做。
收錄, 不等於背書。
從哪個分區開始看。
清單沒有「正確的閱讀順序」。但依你的目標,有幾條最短路徑可以先走。
依目標選分區
**1. 想自動交易。**直接看 Trading Bots(19 項)與 Arbitrage Tools(6 項),兩區相鄰且常重疊。
**2. 想做研究或挑選市場。**從收錄最多的兩區下手:AI Agents(27 項)與 Analytics Tools(27 項)。
**3. 想接資料或自建工具。**看 APIs(8 項)、Data(8 項)與 Infrastructure(5 項)。
**4. 想被即時通知。**看 Alerts(11 項);要追蹤持倉則看 Portfolio Tracking(4 項)。
**5. 剛入門。**先看 Educational Resources(3 項)與 Official(1 項),建立基本概念再挑工具。
最該先打開的兩個連結
① aarora4/Awesome-Prediction-Market-Tools——清單本身,完整 19 個分區。 ② #trading-bots——交易機器人分區,本手冊重點。
AI Agents, Analytics, APIs, Dashboards, Copy Trading, Alerting, Tracking and More.