借用各大廠的原生搜尋，而非自行維護爬蟲。
要取得微信公眾號、抖音、微博、X 的即時資料，傳統做法是為每個平台撰寫爬蟲、維護瀏覽器自動化、處理登入與驗證碼。AI Search Hub 採用不同路徑：這些大廠的 AI 助手（豆包、元寶、Kimi、Grok…）本身具備原生搜尋與資料抽取能力，本工具直接借用它們的搜尋介面，而不是另行建置一套抓取系統。
專案定位明確：它不繞過平台，而是站在平台官方搜尋之上。將 Gemini、Grok、豆包、元寶、LongCat、通義千問、MiniMax、Kimi 八個平台的搜尋能力整合成統一介面。一個查詢送入後，路由到合適的平台，各平台以自己的生態回答，結果收斂成 Agent / workflow 可直接消費的格式。
核心入口是 Python 腳本 scripts/run_web_chat.py，搭配 ROUTING.md 決定哪類問題指向哪個平台，agents/openai.yaml 則提供 Agent 隱式呼叫設定。設計目標是以大廠原生搜尋框架取代自建爬蟲，覆蓋 Google、X 即時、抖音/微博趨勢、微信公眾號等一般難以直接抓取的內容。
一個查詢
ROUTING 選平台
平台原生搜尋
統一輸出
Agent 消費
AI Search Hub 把各大廠的原生搜尋接進 Agent，無需自建抓取層。
以 Python 腳本向指定平台送出查詢。
環境需求：Python 3、Chrome 瀏覽器（供自動化使用）、以及目標平台帳號。clone 後，所有查詢透過 scripts/run_web_chat.py 執行，以 --site 指定平台、--prompt 傳入查詢、--output 指定輸出檔案路徑。
git clone https://github.com/minsight-ai-info/AI-Search-Hub.git
cd AI-Search-Hub
# 一個查詢打進指定平台
python3 scripts/run_web_chat.py \
--site [platform] \
--prompt "[query]" \
--output [filepath]實際跑一次:用豆包查新疆旅遊路線
第一次跑某個平台時,腳本會開一個 Chrome debug session 等你登入該平台;登入過後即可正常呼叫。下面是 README 給的範例:
python3 scripts/run_web_chat.py --site doubao \
--prompt "新疆旅遊路線" \
--output out/result.txt八個平台，各有不同的搜尋生態與資料覆蓋範圍。
八個平台各有不同的資料生態：部分擅長即時社群、部分覆蓋中文趨勢、部分接入 Google 網頁結果。以 --site 選擇正確平台，即選定了對應的內容來源。Perplexity 與 Claude 已標註為計畫支援項目。
即時社群 · 01
--site grok
X 即時脈動
借 Grok 拿 X/Twitter 的即時貼文。README 範例查 Elon Musk 近況,輸出依日期排序、附連結,含 Starlink、SpaceX、xAI 等主題。
Google 網頁 · 02
--site gemini
Google 網頁結果
借 Gemini 取用 Google 的網頁搜尋生態,適合需要廣泛 web 來源、英文與國際內容的查詢。
中文生態 · 03
--site doubao
豆包 中文主場
字節跳動的豆包,中文趨勢與抖音生態的強項。README 範例查「新疆旅遊路線」,回多日行程、含天池/喀納斯/賽里木湖。
中文生態 · 04
--site yuanbao
元寶 微信生態
騰訊元寶，擅長微信公眾號與騰訊系內容。這類資料傳統爬蟲不易取得，透過平台原生搜尋可直接存取。
影音榜單 · 05
--site minimax
MiniMax 影音趨勢
README 範例查 Bilibili 熱門影片,聚合遊戲、戶外、生活等分類的排行結果,適合影音內容趨勢盤點。
長文問答 · 06
--site kimi
Kimi 長文檢索
月之暗面 Kimi,長上下文與資料整理見長,適合需要把多來源整理成結構化長答的查詢。
綜合中文 · 07
--site tongyi
通義千問 綜合
阿里通義千問,涵蓋廣泛中文知識與電商/阿里系生態,做中文綜合查詢的另一條主線。
輕量快查 · 08
--site longcat
LongCat 快查
LongCat 作為支援平台之一,用於擴充查詢來源的覆蓋面。實際強項依平台當前能力為準。
問題型態 → 該打哪個生態?
這是 ROUTING.md 的核心:依問題型態與目標資料生態選平台。以下對應依 README 所述的內容覆蓋與範例整理,實際路由規則以 ROUTING.md 為準。
| 你想找什麼 | 資料生態 | 建議平台 |
|---|---|---|
| 即時社群動態、人物近況 | X / Twitter 即時 | grok |
| 國際網頁、英文資料 | Google 網頁結果 | gemini |
| 中文趨勢、抖音/微博熱點 | 中文社群趨勢 | doubao · tongyi |
| 微信公眾號內容 | 騰訊 / 微信生態 | yuanbao |
| 影音榜單、Bilibili 熱門 | 影音內容趨勢 | minimax |
查詢品質取決於路由選擇是否正確。
以下操作要點全部來自 README 與專案文件。核心問題是：同一個問題應送往哪個平台。依 ROUTING.md 的策略選對生態，是取得有效結果的前提。
選對平台,比優化關鍵字更關鍵
依 README 說明，關鍵字優化仍有必要，但比傳統做法省力。決定結果品質的關鍵是 --site 選對生態。查 X 即時用 grok、查微信公眾號用 yuanbao。平台選錯，關鍵字再精確也無法取得正確資料。
來源 · 官方 README · Limitations
它不是爬蟲,所以沒有破驗證碼問題
因為站在平台官方搜尋之上,你不需要處理 CAPTCHA、反爬、IP 封鎖這些傳統爬蟲的噩夢。代價是:它依賴平台 API 與帳號可用性,而不是繞過它們。
來源 · 官方 README · 定位說明
中文社群資料是這套工具的最大紅利
抖音、微博、微信公眾號的資料，一般工具不易直接取得。透過豆包、元寶、通義的原生搜尋可直接存取，對中文市場研究有具體幫助。
來源 · 官方 README · 內容生態
用 agents/openai.yaml 做隱式呼叫
把 agents/openai.yaml 設好顯示名稱與描述,Agent 就能在 workflow 裡自動觸發 AI Search Hub,不必每次手敲 run_web_chat.py 參數。這是接進自動化流程的關鍵設定。
來源 · 官方 README · Configuration
第一次跑會等你登入,之後才能無人值守
腳本會開 Chrome debug session 等你登入該平台。先把每個要用的平台手動登入過一輪,後續 Agent 隱式呼叫才不會卡在登入畫面。
來源 · 官方 README · Configuration
要加平台,改 ROUTING.md 就好
新增平台或調整路由邏輯,依 ROUTING.md 的擴充指引處理:依問題型態與資料生態定義規則。Perplexity 與 Claude 已被標為未來支援,擴充模式是現成的。
來源 · 官方 README · ROUTING.md
同一主題，分送三個平台取得不同來源的資料。
以「新疆旅遊」市場研究為例，需要旅遊路線、即時社群討論、影音趨勢三類資料。以下示範如何以 run_web_chat.py 依資料型態分別送往豆包、Grok、MiniMax，再將三份輸出收入同一個 workflow。指令與輸出特性依 README 範例。
$ python3 scripts/run_web_chat.py --site doubao \
> --prompt "新疆旅遊路線" --output out/route.txt
ok: → out/route.txt
claude: 多日行程:天池 → 喀納斯 → 賽里木湖,含分段停點
$ python3 scripts/run_web_chat.py --site grok \
> --prompt "新疆旅遊 最近討論" --output out/social.txt
ok: → out/social.txt
claude: 依日期排序的貼文 + 連結,反映近期旅遊熱度與爭議
$ python3 scripts/run_web_chat.py --site minimax \
> --prompt "新疆旅遊 Bilibili 熱門" --output out/video.txt
ok: → out/video.txt
claude: 遊戲 / 戶外 / 生活分類排行,擷取熱門影音清單
hl: 一個主題 · 三種生態 · 一份整合脈絡 — 無需任何爬蟲
同一主題，三個平台、三種資料生態。無需撰寫爬蟲，無需處理驗證碼。
流程說明
同一個 Python 入口，只切換 --site，即可跨越三個各自需要不同抓取方案的資料生態。豆包回傳結構化路線、Grok 提供即時社群貼文、MiniMax 提供影音榜單。傳統做法需要三套爬蟲、三組登入維護、三種反爬對策。
三份輸出落在 out/*.txt，Agent 直接作為統一脈絡消費。本工具讓你維護的是查詢與路由邏輯，而非底層抓取基礎設施。
工具限制與設計取捨說明。
將 AI Search Hub 接入 Agent 作為搜尋層。
AI-Search-Hub 的實用性在於它是可被其他系統消費的一層：查詢送入、純文字輸出、落到 out/*.txt。接上 Agent 後，即可得到一個跨 8+ 平台、無需自行維護爬蟲的即時情報來源。
進階玩法地圖
**1. 讓 Agent 隱式調用。**repo 內建 agents/ 設定(如 agents/openai.yaml),把搜尋包成工具給 Agent。使用者問一句話,Agent 自己決定要不要打哪個平台,結果直接回流到對話脈絡。
**2. 調整路由規則。**查詢該落到哪個生態,是由 ROUTING.md 描述的策略決定。想讓「即時社群類」優先走 Grok、「中文影音榜單」優先走 MiniMax,就改這份路由,不用動程式碼。
3. 把輸出當資料管線的源頭。out/*.txt 是穩定的純文字介面。接一個彙整步驟,把多平台答案去重、比對、做成日報或競品監控,就是一條最小可用的情報管線。
**4. 擴充平台。**需要的平台不在預設清單裡時,順著 ROUTING.md 與 agents/ 既有結構新增一條,讓它成為你私有的搜尋聚合層,而不是依賴上游什麼時候支援。
**5. 固定登入 session。**把首次登入保存下來的瀏覽器 session 妥善保留,排程任務才能無人值守地重用,不會每次都卡在登入畫面。
最該讀的三份延伸閱讀
① README.en.md：英文版總覽，涵蓋支援平台、定位與商業版差異。 ② ROUTING.md：查詢路由策略，說明如何將查詢分派至不同生態，擴充平台前應先閱讀。 ③ SKILL.md：搜尋能力接入 Agent 的技能定義與調用方式。
單一查詢送進 8+ 個 AI 平台的原生搜尋。你維護的是查詢與路由，不是爬蟲基礎設施。