agent 的統一介面：五大工具類別，單一帳號。
inference-sh/skills 將圖像、影片、LLM、搜尋、Twitter 五類服務封裝為 Claude Skills，底層透過 belt CLI 統一呼叫。inference-sh/skills 把各家 SDK 與 API key 的差異收進 belt，agent 拿到的是一份標準化的能力清單，而非分散的服務端點。
目錄結構分四層：tools/ 五大類能力（圖、影片、LLM、搜尋、Twitter）、sdk/ JS 與 Python 兩種接法、ui/ 可嵌入網頁 agent 的元件、guides/ 內容工作流範本（文案、設計、影片腳本、社群）。inference.sh 負責後端 250+ 模型的供應，執行 belt login 取得帳號權限後，即可呼叫 FLUX 出圖、Veo 出影片、Tavily 搜尋新聞、Claude 或 Gemini 跑文字任務。
設計重點在 plugin 化：一條 /plugin install inference-sh 裝完，Claude Code 在對話中偵測到「畫一張」「找新聞」「發推文」等意圖時，會自動路由至對應 skill。使用者下達意圖，工具選擇由 agent 處理。
belt login
/plugin install
Agent 解析意圖
挑對應 Skill
呼叫模型
取回結果
AI agent skills for 250+ models via inference.sh CLI. Generate images, videos, call LLMs, search the web, and more.
三種路徑將整套能力包裝進 Claude Code。
環境只要 Claude Code 加上 inference.sh 的 CLI belt。先到 inference.sh 註冊帳號、跑 belt login 拿到 API 權限,再選一種裝法:整套裝、單一技能裝、或手動 cp 進 skills 目錄。
# 在 Claude Code 對話裡輸入(三選一,/plugin install 是最快路徑)
/plugin marketplace add inference-sh/skills
/plugin install inference-sh@inference-sh-skills
/plugin install inference-sh只要單一技能?
不想把整個 marketplace 都拉進來,可以用 npx skills add 指定 @<name> 只裝一個。例如做設計只需要 FLUX 出圖、做行銷只需要 Twitter 自動化,各裝各的:
# 整套
npx skills add inference-sh/skills
# 或只裝你要的
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
npx skills add inference-sh/skills@web-searchbelt CLI 一次登入
所有 skill 背後都呼叫 inference.sh 的 belt。第一次裝完先 login，確認 app 清單能撈出來。撈得到即代表帳號與權限已接上，後續由 agent 接管。
belt login
belt app listrepo 四層結構：tools、sdk、ui、guides 各層的代表入口。
整個 repo 拆成四層:tools/ 是 agent 直接呼叫的能力、sdk/ 給開發者寫程式接、ui/ 給 web app 嵌入、guides/ 是內容工作流範本。下面 12 張卡片把四層的代表性入口列出來。
Tool · 01
ai-image-generation
圖像生成主管
50+ 模型,包括 FLUX、Gemini、Revé。agent 講「畫一張」就會路由進來,可指定風格、長寬比、批次量。
Tool · 02
ai-video-generation
影片生成主管
40+ 模型,Veo、Sora、Runway、WAN 收在同一介面。短片、產品宣傳片、社群短片場景全包。
Tool · 03
llm-models
LLM 路由
Claude、Gemini、Kimi、GLM 走同一個 skill。讓 agent 能做 cross-model A/B、second opinion,不必綁死一家。
Tool · 04
web-search
即時情報員
Tavily 與 Exa 雙搜尋引擎,適合做研究、找新聞、補上 LLM 訓練資料截止後的事實。
Tool · 05
twitter-automation
社群手腳
X / Twitter API 整合,agent 能讀串、發文、抓帳號活動。行銷自動化的最後一哩。
SDK · 06
javascript-sdk
TS 與 React
JavaScript / TypeScript SDK,支援 streaming 與 React 元件直接渲染。做 chatbot 與 dashboard 必備。
SDK · 07
python-sdk
Python 非同步
async 與 streaming 都覆蓋,適合做後端 worker、爬蟲管線、批次任務。資料管線首選。
UI · 08
agent-ui
完整 Agent 介面
整套可嵌入的 agent 對話介面,包含工具呼叫狀態、結果渲染、串流動畫。自家 app 抄完就能跑。
UI · 09
chat-ui
對話元件
比 agent-ui 更輕,只給你 chat 部分。需要客製外觀、自己控制 layout 時用。
UI · 10
tools-ui
工具卡渲染
專做 tool call 與 result 卡片的視覺化,把 agent 跑了哪些 skill、回了什麼,漂亮地秀給用戶。
Guide · 11
guides/prompting
Prompt 範本庫
Prompt Engineering 與影片提詞範本。社群試出來的好招直接寫成 SKILL.md 收進專案。
Guide · 12
guides/design+social
內容工作流
Landing page、Thumbnail、Logo、Storyboard、LinkedIn 文、Twitter 串、Carousel 全套範本,行銷與設計團隊直接套用。
你想做什麼,用哪一條?
| 場景 | 該裝的 skill / 模組 | 主要呼叫 |
|---|---|---|
| 出圖 · 視覺素材 | @flux-image · ai-image-generation | FLUX、Gemini、Revé |
| 出影片 · 短片 | @google-veo · ai-video-generation | Veo、Sora、Runway、WAN |
| 多模型比稿 · second opinion | @llm-models | Claude、Gemini、Kimi、GLM |
| 研究 · 補事實 | @web-search | Tavily、Exa |
| 社群排程 · 發推 | twitter-automation | X / Twitter API |
| 自家 web app 嵌入 agent | javascript-sdk + agent-ui | React stream + tool cards |
| 後端批次任務 | python-sdk | async 呼叫 belt |
六個配置模式提升 agent 出貨效率。
以下六條均從 README 與 repo 目錄結構推導，是安裝後容易被忽略、但對 agent 出貨效率影響明顯的配置細節。所有指令路徑均對應 README 原文。
用 marketplace add 走 plugin 路線
/plugin marketplace add inference-sh/skills 一次掛上整個 marketplace,後續 inference.sh 新增 skill 不用重灌,重啟 Claude Code 就會看到新功能。長期維護成本最低。
來源 · README · Plugin install
單一 skill 走 npx 更輕
不需要 250+ 模型全部？npx skills add inference-sh/skills@flux-image 只裝 FLUX 出圖，Skill 體積最小，agent 上下文也最精簡。上下文越短，模型挑工具越準確。
來源 · README · npx skills add
guides/ 的用途：作為 prompt 範本，而非說明文件
guides/prompting、design、video、social 均已寫成 SKILL.md 結構。agent 偵測到「我要寫 LinkedIn 文」時會自動套用 social guide 的 voice 與結構。使用時應將其視為 prompt 範本，而非說明文件。
來源 · repo · guides/ 目錄
llm-models 跑 cross-model A/B
同一段 prompt 分別送 Claude 與 Gemini 各跑一次，讓 agent 對齊輸出。相較於單一模型，輸出一致性較高，在中文內容與長篇結構化文案上差異尤為明顯。
來源 · README · llm-models tool
SDK 與 plugin 不互斥
Claude Code 裡用 plugin 路線跑互動,後端自家 worker 直接走 python-sdk 呼叫 belt 同一帳號。兩條路同個 inference.sh 帳號計費,你的內容生產線變一站式。
來源 · repo · sdk/ 目錄
agent-ui 直接打包 chatbot
將 ui/agent-ui 與 sdk/javascript-sdk 接起來，加上 tools-ui 顯示工具狀態，約 15 分鐘即可組出可運行的自家 agent。工具呼叫與結果自動渲染，含 streaming 動畫。
來源 · repo · ui/ + sdk/
以製作社群短片為例：五條 skill 接力完成研究至發文。
以下示範製作一支 60 秒 SaaS 產品短片並搭配 X 串文。環境條件：已完成 belt login，Claude Code 裝有 inference-sh skills。輸入一句意圖，五個 skill 依序執行，全程無需手動切換 SDK 或 API key。
$ You ›
幫我做一支介紹我家 SaaS 的 60 秒短片,中文旁白配 X 串文
> [1/5 · web-search · Tavily]
查「中文 SaaS 短片 2026 範例」 → 抓 6 篇
> [2/5 · llm-models · Claude]
產出 60 秒腳本 · 6 個 shot · 旁白逐字稿
hl: → cross-check 給 Gemini 跑一輪,修字詞節奏
> [3/5 · ai-image-generation · FLUX]
生 6 張 storyboard frame · 1408×768
中文標題覆蓋層 · CJK 安全留白
> [4/5 · ai-video-generation · Veo]
以 6 張 storyboard 為 reference 合成 60 秒
ok: → /Downloads/saas-2026-promo.mp4
> [5/5 · twitter-automation]
產 3 則 X 串文 · 排程 09:00 / 12:00 / 18:00
hl: → 排隊 ID xxxxxxx · 可手動驗收後送出
ok: 完成 · 5 條 skill 接力 · 共耗時 14 分
五條 skill 接力，從研究、文案、storyboard、影片合成到社群排程，單一對話完成。
這條流程值得拆解的點
**一個帳號管理 250+ 模型存取。**agent 不用切換 SDK 與 API key,失敗率與整合成本同步壓低。對小團隊來說最大的省事在「不用再為每個服務報帳」。
**guides/ 在背景影響 prompt。**即使你沒明說「寫得有節奏」,llm-models 跑 LinkedIn 或 X 文時會自動帶上 guides/social 的範本。voice 一致性是被 guides 而非 prompt 推動的。
**skill 可任意替換。**storyboard 可改用 Gemini 出、影片可改用 Runway 合成、推文可改為人工撰寫。關掉對應 skill 即可，流程不綁定單一供應商。
已知限制與部署前須確認的事項。
將四層結構接進現有工作流的五種方式。
tools / sdk / ui / guides 四層完全解耦。任意一層可單獨使用，其餘三層可替換或省略，因此可漸進式接入現有工作流，無需整套遷移。
進階玩法地圖
**1. fork tools/ 加新供應商。**inference.sh 還沒接的小模型(例如自家 fine-tune),仿照 tools/ai-image-generation 的 SKILL.md 結構加一個資料夾,丟回 marketplace 就能讓所有 agent 用。
2. 把 sdk/ 接進自家後端。python-sdk 的 async + streaming 讓你能把 inference.sh 變成內部 「AI Gateway」,團隊所有腳本一律走同一條,計費與用量集中監控。
3. 換掉 guides/ 變成你的 brand voice。guides/social、guides/writing 是 SKILL.md,可以複製一份改成公司語氣,picker 會優先讀你公司版本。一份檔案管全公司語氣。
4. 接 agent-ui 做客戶 demo。ui/agent-ui + sdk/javascript-sdk 串起來就是一個能 demo 工具呼叫的 chatbot,給銷售拿去 demo 給客戶最直接。
**5. 把 belt 包進 CI。**belt 為純命令列工具，可在 GitHub Actions 與內部 CI 執行批次任務，例如每週自動生成報表縮圖、thumbnail、研究摘要，無需人工介入。
最該讀的三份延伸閱讀
① cli-install.md：belt CLI 完整安裝與權限設定流程。 ② inference.sh/docs：belt 全部指令、帳號管理、計費機制，及 250+ 模型最新清單。 ③ CONTRIBUTING.md：新增 tool、SDK、guide 的 PR 流程，及命名與 SKILL.md 撰寫規範。
inference-sh/skills 將研究、文案、視覺、影片、社群五條工作流收進同一個 belt 帳號，統一計費與存取管理。