「Google 聚合的是編輯，last30days 搜的是真人。」
編者手記
研究的瓶頸從「找資料」變成「過濾噪音」。
傳統搜尋給的是被 SEO 操弄過的編輯版面；社群上每一則貼文都已經被 upvotes、likes、與 Polymarket 賠率事先篩選過。
/last30days直接接上這些訊號，把「這話誰說的、被多少人認同」變成排序的第一公民。主體解析腦（Pre-research Brain）是真正的差異化。
輸入「Peter Steinberger」之前，引擎會先決定該查哪個 X 帳號、哪個 GitHub user、哪些 subreddit、什麼 hashtag。沒有這一層，搜尋就會散在無關的同名同姓裡 — 這是大多數 AI 研究助手做不到的步驟。
它可以被 Claude、OpenClaw、Codex、Gemini 共用。
同一個 repo 對應五種安裝路徑：Claude Code plugin、OpenClaw
clawhub install、claude.ai 上傳.skill、Gemini CLI extension、與手動 git clone。用同一份知識資產服務多個 AI 客戶端 — 這正是 Tenten 在客戶交付中倡議的「skill-portable」模式。
核心能力 Features
v3 引擎的五個關鍵動作 — 從主體解析、平行搜尋、跨來源去重，到病毒分數與真錢押注的綜合評分。
五大核心能力
PRE-RESEARCH BRAIN · CROSS-SOURCE MERGE · v3
排名 01/05
Pre-research Brain · 主體解析腦先想清楚*「該查誰」*，再開始搜尋
把模糊的主題解析成具體的人、子版、handle、hashtag
v3 的核心改動：在發出第一個 API 請求之前，引擎先用一個輕量的解析步驟把「Peter Steinberger」對應到他的 X 帳號、GitHub user、相關 subreddit 與 hashtag。沒有這一層，搜尋就會散在同名同姓的雜訊裡。這是 last30days 與 ChatGPT browse、Perplexity 等通用搜尋最關鍵的差異。
- ✓ v3 旗艦能力
- Entity Resolution
- 減少噪音
- 人物 / 主題雙模式
- /
- 05
- Stage
- Pre-search
- Output
- Handles + Tags
- Version
- v3+
排名 02
Best Takes · 病毒與幽默分數挑出真正會被轉發的那句話
不只是「有人在討論」，而是「有人在引用」
除了主敘事，引擎會額外做一輪幽默 / 病毒度評分，把社群裡最聰明、最值得當引言的一兩句話獨立成 Best Takes 區塊。對寫 Op-ed、行銷文案、社群貼文的人是現成的素材庫。
- 引言素材
- 病毒度評分
- 獨立區塊
- Type
- Quotable
- Source
- All platforms
排名 03
Cross-source Merging · 跨平台去重同一則新聞跨 5 個平台 →合併成一個 cluster
避免讀十遍同樣的故事，看見的是「合計影響力」
如果同一個故事在 Reddit、X、HN、YouTube、Polymarket 都被討論，引擎會把它們合併成一個事件 cluster，並把每個來源的 upvotes、likes、賠率加總成一個綜合分數。讀者拿到的是故事的橫切面，不是 5 個重複條目。
- Cluster 模式
- 綜合排名
- 真錢加權
- Behavior
- Auto-merge
- Limit
- 3 / author
排名 04
Single-pass Comparisons · 並行比較一句話比 3 個對手 — 並行而非依序
CLI vs MCP、Cursor vs Windsurf vs Claude Code，一次跑完
輸入 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip，引擎會把三個主體拆成獨立的搜尋分支，同時掃描各來源，最後合併成一份對照式簡報。對採購評估、競品分析、技術選型尤其省事。
- vs 語法
- 並行執行
- 3+ 主體支援
- Syntax
- A vs B vs C
- Mode
- Parallel
排名 05
Auto-discovered Competitors · 自動發現對手加上 --competitors，引擎幫你找誰是對手
不需要先想好對手清單，AI 從聲量裡反推
/last30days [topic] --competitors 會先在社群討論裡偵測出最常被一起提到的同類產品 / 公司，再對它們做完整比較。對於進入新市場、做 podcast 嘉賓研究、寫產業 landscape 報告非常實用。
- --competitors
- 市場 landscape
- Peer 偵測
- Flag
- --competitors
- Output
- Peer table
安裝 Install
五種安裝路徑，依你目前的 AI 客戶端二擇一即可。Reddit、HN、Polymarket、GitHub 零設定可用，其他來源需 30 秒接 BYO key。
安裝與設定
CLAUDE CODE · OPENCLAW · GEMINI CLI · WEB
排名 01/05
Claude Code · Plugin Marketplace最快上手 — 官方 plugin 市集一鍵安裝
在 Claude Code 內輸入一行斜線指令即可
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill，市集會自動把 SKILL.md、commands、hooks、fixtures 抓下來。第一次執行 /last30days 後，setup wizard 會引導你解鎖 X、YouTube、Bluesky 等需要 BYO key 的來源 — 不勾的也不會擋你查 Reddit / HN / Polymarket / GitHub。
- ✓ 推薦路徑
- Plugin Marketplace
- Setup Wizard
- 零設定核心
- /
- 05
- Surface
- Claude Code
- Cmd
- /plugin add
- Time
- ~30s
排名 02
OpenClaw · clawhub install多模型路由派的原生入口
透過 OpenClaw 把 last30days 接到任何後端模型
clawhub install last30days-official。OpenClaw 是開源的 AI client，可在 Claude、GPT、Gemini 之間切換 — 適合不想被單一模型供應商綁住的團隊。安裝後 /last30days 在 OpenClaw 的 CLI 內可直接使用。
- OpenClaw
- 多模型路由
- clawhub
- Surface
- OpenClaw
- Pkg
- official
排名 03
claude.ai (Web) · 上傳 .skill 檔沒裝 CLI 也能用 — 瀏覽器路徑
下載 build 好的 .skill 檔，從 Settings 上傳即可
從 GitHub Releases 下載最新的 .skill 檔，到 claude.ai → Settings → Capabilities → Skills 上傳。適合想在筆電 / 手機 web 介面使用的人。需要的 BYO key（X cookie、Brave、ScrapeCreators）也都從同一個設定面板填入。
- Browser-only
- .skill 檔
- 免命令列
- Surface
- claude.ai
- Format
- .skill
排名 04
Gemini CLI · extensions installGemini 用戶的同源安裝
同一個 repo 在 Gemini CLI 內也能跑
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill → gemini extensions install ./last30days-skill。對於 Tenten 內部，跨平台同源是重點 — 同一份知識資產服務多個 AI 客戶端，避免內容碎片化。
- Gemini CLI
- extension
- 同源資產
- Surface
- Gemini CLI
- Cmd
- extensions install
排名 05
Manual · git clone to ~/.claude/skills想客製化 prompt 的手動安裝
直接 clone 到 skills 目錄，本地修 SKILL.md
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30days。Tenten 在客戶交付時偏好這條路徑 — 可以本地 fork、改 brief 模板、加自己的內部品牌指南，再用 git 同步到 client 環境。需要 Python 3.12+、可選 yt-dlp。
- Hackable
- Python 3.12+
- yt-dlp
- Surface
- Manual
- Stack
- Python · Node
不在 README 第一段的隱藏旗標
進階用法
不知道對手是誰？讓引擎反推
--competitors 旗標讓 AI 從聲量裡找出競品 peer set
/last30days [topic] --competitors。對於進入新市場做 landscape 分析、寫 podcast 嘉賓研究、或是寫產業報告時，不用先準備對手清單 — 引擎會根據社群「常常一起被提到」的訊號自動發現。
--competitors
Landscape
市場研究
Flag
--competitors
研究某位開發者近 30 天動態
PR 速度、starred repo、release notes 一次看
/last30days [topic] --github-user=[handle]。把 GitHub 切換成「人物模式」，引擎會抓該帳號的 PR 速度、最近 star 過的倉庫、最新 release notes — 是面試前研究、KOL 合作評估、或挖工程師的最快途徑。
--github-user=
人物模式
PR velocity
Flag
--github-user=
研究完之後再切換成五歲版本
eli5 on / eli5 off — 不影響原始引用
研究跑完後，輸入 eli5 on 會把整份簡報用零專業術語重寫；eli5 off 切回原版。對「先給工程同事看、再給 CMO 看」的雙受眾場景很省事 — 不用重跑整個搜尋。
eli5 on
後處理
不重跑搜尋
Mode
Post-research
內建 per-author cap 防單人霸版
同一個聲音最多 3 條，避免被一個 KOL 主導敘事
引擎會自動限制「同一個作者 / 帳號 / 子版」最多 3 條入選。即使某位 X 名人連發 20 則貼文討論你的主題，也只會取其中最高分的 3 條。這是讓「真社群聲量」勝過「單一影響者噪音」的關鍵設計。
Per-author cap
Max 3
反 KOL 偏誤
Limit
3 / voice
用 yt-dlp 解鎖影片字幕檢索
brew install yt-dlp 即可開啟全文搜尋
brew install yt-dlp 之後，引擎會把 YouTube 來源從「標題 + 描述」升級為「整支影片字幕全文」。對研究 podcast、講座、產品 demo 影片時的差異非常明顯 — 同一個關鍵詞可能在標題沒提，但在第 23 分鐘被講出來。
yt-dlp
字幕全文
免費
Dep
yt-dlp
Cost
Free
先聲量、再紀律的雙技能組合
/last30days 找方向 → CLAUDE.md 守紀律
Tenten 內部習慣：先用 /last30days 把研究範圍鎖定，再讓 forrestchang/andrej-karpathy-skills 的「Think Before Coding / Surgical Changes」原則接管實作階段。一個負責該往哪走，一個負責不要走偏。
Skill 串接
研究 + 紀律
Tenten Way
Pair
Karpathy
實戰 Workflows
五種真正在 Tenten 與作者社群被反覆驗證的場景 — 從週一早上的會前研究、到創作者趨勢追蹤、再到 B2B 競品評估。
實戰應用
PRE-MEETING · TREND HUNT · COMP ANALYSIS · POLYMARKET
排名 01/05
Workflow 01 · 週一早上的「會前研究」把五分鐘 Google 換成五分鐘 last30days
用 /last30days [客戶名] 開會前先讀完真實聲量
Tenten 內部最高頻使用場景：客戶開會前直接 /last30days [客戶品牌]，引擎會把該品牌近 30 天在 Reddit、X、HN、YouTube 上的真實討論、抱怨、稱讚、Polymarket 預測（如果有）整合成一份 5 分鐘讀完的簡報。「Claude stops sounding like a textbook and starts sounding like someone who has been online recently.」
- ✓ 高頻使用
- 會前 5 分鐘
- 含 Best Takes
- 真實口碑
- /
- 05
- User
- Consultants
- Cadence
- Daily
- Output
- Brief
排名 02
Workflow 02 · 創作者的趨勢雷達從音樂到迷因，挖掘下一個內容方向
/last30days [話題] 找此刻真正在被討論的東西
Francisco Perez 在 Medium 寫道：把 /last30days 當成內容點子的反向漏斗 — 先輸入大方向（例如「音樂」「品牌設計」「AI 焦慮」），看引擎吐回 30 天內被最多人轉發的子主題，再縮小範圍寫下一支影片或一篇文章。
- 趨勢雷達
- 創作者
- 內容反向漏斗
- User
- Creators
- Mode
- Topic-first
排名 03
Workflow 03 · 開發者的工具評選CLI vs MCP、Cursor vs Windsurf — 並行比較
用 vs 語法做選型評估，省下兩天的找資料
/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip — 三個主體並行掃描，輸出對照式簡報含每個工具的真實開發者抱怨、PR velocity、starred 數變化。對採購、技術選型、競品分析特別省事 — 因為比較是引擎內建的執行模式，不是事後拼湊。
- A vs B vs C
- 技術選型
- 並行掃描
- User
- Engineers
- Mode
- Comparison
排名 04
Workflow 04 · Polymarket 真錢加權的策略簡報重大事件的真錢押注賠率納入分析
/last30days Iran vs USA — 不只看新聞，看市場怎麼下注
對地緣政治、選舉、財經主題特別有用：引擎會把 Polymarket 上的賠率以百分比顯示，讓「真錢押注」成為敘事的權重之一。對風險投資、產業分析、政策研究的客戶交付特別加分 — 比媒體頭條更接近事實。
- Polymarket
- 真錢加權
- 地緣 / 選舉
- User
- Strategist
- Source
- Polymarket
排名 05
Workflow 05 · 兩段式 Prompt 研究第一段問範圍，第二段問細節
howdoiuseai.com 推薦的雙階段研究模式
先 /last30days [大主題] 拿到全景；接著從引擎吐回的 cluster 名單裡挑出 1–2 個次主題，再下第二輪 /last30days。這樣可以讓後續輸出隨著上下文累積變得越來越有針對性 — 比一次寫長 prompt 有效得多。
- 兩段式 prompt
- 逐步細分
- 引用累積
- User
- All
- Pattern
- Two-pass
真正的口碑，用自家工具就能驗證
社群觀察
以下四則訊號全來自第一手公開內容 — 不是 AI 編造，每一條都有可點擊的原始連結。這也是 last30days 自己每天在做的事。
「真正的競爭優勢不在 AI 本身。」
編輯部專文評論：在對的時間餵 AI 對的脈絡
原文核心觀點：**「The real competitive advantage isn't in the AI itself, but in feeding it the right context at the right time.」**該文也是「兩段式 prompt 研究」這個模式的最早提倡者之一 — 先大範圍、再細節，讓 last30days 的引用脈絡逐步累積。
編輯評論
兩段式 prompt
2026-02
Source
howdoiuseai
Date
Feb 6 2026
「Claude 不再像教科書，而像剛上完網的人。」
把 Claude Code 變成研究超能力
Francisco Perez 的文章主張**「prompting 從猜測，變成接近作弊（in a socially acceptable way）」**。他特別強調 last30days 直接把社群即時資料嵌入 prompt 上下文，而非要使用者手動讀摘要再貼回 — 對「研究 → 寫作」工作流是質的改變。
Medium
研究 → 寫作
原生上下文嵌入
Source
Medium
Author
F. Perez
當日 Claude 工具 Trending #1
「5 of the 10 trending repos on GitHub today are Claude tools. #1: mvanhorn/last30days-skill」
社群引用最多的單一訊號：在某個交易日的 GitHub Trending 中，前 10 大就有 5 個是 Claude 工具，而 last30days 拿下當日第一。這是 Claude Skills 生態自發成長的最明確指標。
GitHub Trending
#1 Claude tool
2026 Q1
Signal
Trending
Rank
#1
被多個第三方 marketplace 收錄
LobeHub · AgentSkill · Smithery · Cult of Claude · Shyft
除了 LobeHub，last30days 也被 agentskill.work、agentskills.so、smithery.ai、Cult of Claude、Shyft、DeepWiki 等 6+ 個第三方目錄主動收錄。對於評估「這個 skill 會不會明天就消失」是強訊號 — 它已經是社群共識的基礎建設。
6+ Marketplaces
DeepWiki
社群共識
Listings
6+
Type
Aggregators
把 last30days 接進你的工作流
行動計畫
依你扮演的角色選一個起點。每一組都由 Tenten 內部驗證過 — 下一個工作日早上就能開始產生成果，不需要半年的導入計畫。
01 · 個人 · Solo / Curious
先用 免費核心跑一週
只裝 /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill 即可 — Reddit、HN、Polymarket、GitHub 零設定。每天早上花 5 分鐘 /last30days [今日感興趣的事]，一週後再決定要不要接 X cookie、Brave、ScrapeCreators 解鎖更多來源。
02 · 創作者 · Writers & Creators
把 Best Takes 變成內容素材庫
/last30days [話題] 拿到主敘事後，重點看 Best Takes 區塊 — 那是引擎挑出的高引用素材。配合 eli5 on 把同一份簡報壓縮給非專業讀者，一份研究產出兩個版本：給同行看的長版、給社群看的短版。
03 · 工程團隊 · Engineering Selection
把技術選型變成一行指令
下一次評估 framework / vendor / open-source library 時，先 /last30days A vs B vs C。引擎會用並行掃描 + Polymarket 預測（如有）+ GitHub PR velocity 給你一份對照式簡報。比起一個下午的 Hacker News 翻閱，這是更有結構的版本。
04 · 顧問 / 代理商 · Tenten Way
會前 5 分鐘的 客戶聲量雷達
每個客戶會議前，/last30days [客戶品牌] --competitors — 自動把客戶與其對手放進同一份簡報，5 分鐘內讀完真實聲量、抱怨、與競品動向。Tenten 把這個做為策略會議的標準前置動作，讓「先做功課」這件事可重複、可驗證、可稽核。