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OPEN SOURCE RESEARCH · 2026.10.14

讓人與 Agent 共用一個工作看板

Paca、Plane、Paperclip、It’s a Plan 的 AI PM Dashboard 全面評估,含 MCP、社群證據、開源授權與選型建議。

閱讀時間
16 分
更新日期
補充摘要與數據

從 MCP 整合、任務派工、專案知識庫到成本治理,全面評估 Paca、Plane、Paperclip 與 It’s a Plan 四大開源方案。

深入評估專案
4ProjectsPaca、Plane、Paperclip、It’s a Plan
補充候選專案
3CandidatesMission Control、Backlog.md、Agent Teams AI
熱門方案查核
4AuditsMultica、Vibe Kanban、Automaker、Archon
資料查核日
2026.10.14依官方公開文件、發行紀錄與 GitHub REST API 查核

0101 / 先給答案

選型結論與試用建議

依團隊「真人看得到進度、Claude 與 Codex 都能接手、任務與文件留在同一處」的核心需求,建議優先選擇 Paca 進行兩週試用。從單一專案、兩組 Agent 啟動,通過驗收標準後再擴大部署。

首選方案

Paca · 人與 Agent 共用 Scrum PM

原生 MCP、Sprint 管理、專案文件與 ACP bridge 執行橋接最貼合人機協同需求。Apache-2.0 授權利於客製化;主要限制為專案年輕且核心維護者高度集中。

穩健替代

Plane CE · 先行建立組織工作流程

若近期目標為取代正式專案管理系統,優先考慮 Plane。Agent 透過官方 MCP 讀寫任務;自動派工與成本治理需額外串接,且 Community Edition 功能與商業版存在邊界差異。

自主執行

Paperclip · 管理持續運作的 Agent 團隊

若核心痛點在於非同步派工、排程喚醒、執行審批與預算控制,Paperclip 為最佳解。若僅需共用任務追蹤看板,其組織設定與執行開銷偏高。

0202 / 真正影響選擇的差異

關鍵架構與協作交接

評估 AI PM 看板不可僅詢問是否具備 MCP 介面。選型關鍵在於四項核心問題:任務指派對象、Agent 觸發啟動機制、執行過程狀態可視性,以及最終驗收判定權限。能連線呼叫模型,與具備端到端交付工作能力,屬於不同層次的工程驗收項目。

能力層級實際作業行為選型檢核重點
任務讀寫層在 Claude Code 或 Codex 中查詢任務、追加註解、更新狀態MCP server 工具集完整度、權限控制粒度、版號相容性與讀回資料正確性
啟動執行層於看板完成任務指派後,Agent 自主啟動執行工作是否具備 runner、bridge、adapter 或獨立執行守護程序;MCP 協定本身不代管作業系統行程
驗收追蹤層檢視規劃內容、程式碼變更、測試結果與 Token 費用,判定是否驗收任務是否關聯實際 run 紀錄與產物;失敗中斷後能否續跑;完成狀態是否經過獨立審查

架構差異上,Paca 提供 ACP 與 CLI 執行橋接;Paperclip 內建 adapters 與 heartbeats 治理機制;It’s a Plan 包含內部 runner;Plane 官方 MCP 則聚焦於任務與專案資料操作。

0303 / 決策總表

四大方案決策總表

累積 Stars 數據代表查核當下之社群關注度,非商業客戶數、系統可靠度或成長率排名。四大專案於 2026 年 10 月均維持活躍開發活動。

GitHub 專案核心定位Stars 與 Forks專案建立日最新預設分支 Commit/正式版開源授權MCP 與執行機制建議用途
Paca<br>Paca-AI/paca人+Agent 敏捷 Scrum 看板1,923 stars<br>166 forks2026-03-202026-10-12<br>v0.19.0(2026-10-12 UTC)Apache-2.0原生 MCP;支援 ACP bridge 與 CLI 執行首選:兩週試用驗證
Plane CE<br>makeplane/plane通用團隊專案管理主系統60,799 stars<br>6,055 forks2022-11-192026-10-08<br>v1.4.2(2026-08-23 UTC)AGPL-3.0官方獨立 MCP server;CE 建議 stdio穩健:全公司組織導入
Paperclip<br>paperclipai/paperclipAgent 團隊執行與成本治理101,638 stars<br>17,045 forks2026-03-022026-10-14<br>v2026.1012.0(2026-10-12 UTC)MIT原生 MCP;adapters 與 heartbeats 喚醒自主派工與預算控制
It’s a Plan<br>croffasia/itsaplanLinear 式看板+Agent runner963 stars<br>160 forks2026-07-142026-10-13<br>v1.5.0(2026-10-13 UTC)AGPL-3.0內建 MCP;支援內部 Agent 與外部 CLI runner潛力方案:同題對照
評估面向PacaPlane CEPaperclipIt’s a Plan
真人團隊日常專案管理強:Sprint 規劃、多視圖看板強:通用專案管理、外圍生態成熟具備基本任務與真人指派;核心偏向 Agent 組織管理強:多視圖切換與 Dashboard 彙整
Claude 與 Codex 共用任務原生 MCP 支援完整官方 MCP;CE 版需逐項檢驗相容性原生 stdio MCP;另有實驗性遠端 HTTP 路徑原生內建 MCP 服務
看板指派後自動啟動執行支援;需配置 ACP bridge 或外部 runner需另外自行搭建外部執行調度層核心能力;支援 adapter 排程與 heartbeat 喚醒支援;支援指派觸發、@mention 與定時排程
專案知識與架構文件整合 SDD/BDD 規格與 Markdown 文件庫具備 Pages 文件功能;MCP 讀寫能力依版號而定任務附加文件、執行產物、技能庫管理支援樹狀階層文件與版本變更紀錄
執行審批與成本治理具備 Policy 權限與操作復原;預算治理未證實具備獨立模組延用專案角色權限;無 Agent 執行費用管控模組最聚焦:具備組織/專案預算上限、審批流與 Token 暫停具備角色與執行設定;單次 run 之深入可視性待強化
主要採納代價專案年輕、核心維護貢獻高度集中CE 與商業版存在功能斷層;自動執行需額外整合系統設定複雜、監督負擔大、多模型調度開銷高專案初期;MCP 協定與底層操作介面處於快速變動期

0404 / 四案深入評估

四大專案深入評估

01 · Paca {#paca}

定位與判斷:人+Agent 共用 Scrum PM 首選方案。最值得優先投入試用資源,先確立跨人機協同工作流程,再逐步開放自動化派工。

  • 優勢分析:

    • 資料層整合直接:原生 MCP 完整支援任務、Sprint、技術文件、成員身分與 GitHub Repo 關聯,Agent 能完整存取相同專案上下文。

    • 支援本地端執行:透過 ACP bridge 串接本機 Claude Code 與 Codex CLI,沿用開發者本機環境已配置之工具鏈與金鑰憑證。

    • 具備細粒度權限控制:v0.19.0 引進基於 Policy 之角色權限機制,可精細限制資源存取條件,利於落實需求規劃、程式碼實作與驗收審核三權分立。

    • 開放架構具高客製彈性:採用 Apache-2.0 開源授權,架構設計模組化,便於團隊針對專屬開發流程擴充客製工具。

  • 代價與限制:

    • 維護者高度集中:GitHub API 貢獻紀錄顯示單一核心帳號累計 1,655 次 commit,其餘真人開發者貢獻比例顯著偏低,存在長期維護延續性風險。

    • 輕量架構仍需完整維運:完整部署涵蓋資料庫、快取、物件儲存及核心應用服務;備份策略需同時覆蓋關聯資料與檔案附件。

    • ACP bridge 缺乏本機檔案沙箱:bridge 文件載明無人值守模式將抑制互動式確認提示,並繼承本機 Git 與作業系統權限;平台之 PM 角色限制無法自動約束宿主機檔案系統。

    • 大規模生產環境案例尚少:Hacker News 社群討論熱烈,但尚未形成多團隊長週期企業部署的成熟驗證案例。

02 · Plane CE {#plane}

定位與判斷:正式團隊專案管理的保守穩健選擇。適合優先鞏固真人團隊專案流程與組織資料資產,再行將 Agent 接入協同作業;自架環境務必以 Community Edition 實際能力為準。

  • 優勢分析:

    • 專案管理基礎完整:完整涵蓋 Issues、Cycles、Modules、Roadmaps 與 Pages 文件,提供成熟結構化之團隊協作架構。

    • 維護歷史悠久且貢獻分散:Repo 始於 2022 年,前列有多個持續活躍之核心貢獻帳號,組織生命週期與延續性表現優異。

    • 官方維護獨立 MCP Server:提供標準 Python MCP 伺服器,允許外部 AI 客戶端連線自建 Plane 實例;舊版 npm 套件已明確標註棄用。

    • 真正的開源核心:Community Edition 採用 AGPL-3.0 授權,程式碼與商業版明確分離,具備高度自架自由度。

  • 代價與限制:

    • 商業版功能不可直接計入 CE:Commercial Edition 屬於專有商業授權;自架、免費與開源三者定義不同,需確認所需功能是否落於 CE 範圍。

    • CE 之 MCP 工具支援度非 100% 對等:官方建議 CE 採用 stdio 模式連線;社群實測指出核心任務讀寫完整可用,但 PQL 查詢與進階屬性操作存在落差。

    • 缺乏內建 Agent 執行調度器:從「變更負責人」至「Agent 自主啟動編程、提交程式碼、發起審查」,需自建外部工作流;雖增加串接工作,但利於保留既有 CLI 工具鏈。

    • 維運配置開銷較高:以官方 Docker Compose 部署 CE v1.4.2 通常涉及約 13 個容器組件,整體系統維運成本高於輕量看板。

  • 版本查核澄清:不可因早期社群之 404 回報判定 Plane 不支援 CE。Issue #172 已由維護者於 v1.4.0 補齊端點並關閉;Issue #171 亦於 2026 年 9 月在 CE v1.4.2 搭配 MCP 0.3.2 驗證通過 12 項核心操作。選型風險在於特定功能邊界,而非協定層完全無法運作。

03 · Paperclip {#paperclip}

定位與判斷:四案中關注度最高、Agent 治理特色最鮮明之方案。當核心目標為管理持續性自主工作流程、調度審批與模型開銷,而非單純任務清單追蹤時,其價值方能充分體現。

  • 優勢分析:

    • 跨 Agent 統一調度與治理:透過 adapters 整合 Claude Code、Codex 等不同 runtime,集中監控 runs、目標對齊與審批節點,並支援真人協同指派。

    • 提供官方標準 MCP:原生 stdio 套件支援讀寫 issues、專案文件、審查項目,並提供任務 checkout 與 release 工具,利於避免人機競爭領工。

    • 以成本控制為核心架構:內建組織級、專案級與 Agent 級預算管控機制,具備額度超限強制熔斷保護,直接應對自主 Agent 之失控開銷風險。

    • 開源生態熱度顯著:累積 Stars 突破 10 萬,維持高頻正式版本發布節奏,採用寬鬆之 MIT 授權。

  • 代價與限制:

    • 工作流設計門檻極高:若角色定義、喚醒觸發、上下文邊界與驗收標準未妥善規劃,多 Agent 協同易退化為反覆交談無產出。

    • 遠端 Public MCP 仍處實驗階段:需手動於設定檔開啟,預設關閉;內部具名 Agent gateway 與外部助理之真人連線身分屬不同安全路徑。

    • 版號與部署模式需嚴格檢驗:過往安全公告曾揭露未授權匯入與本機 DNS rebinding 風險;切忌將網路教學之本機配置直接裸露於內部網路。

    • 傳統專案管理體驗非其重心:系統重心在於 Agent 組織樹與執行狀態治理,對於傳統 Scrum 衝刺、燃盡圖或跨部門非工程報表需進一步評估。

  • 安全公告查核現狀:匯入授權繞過漏洞公告列出受影響版本為 < 2026.416.0,修正版本為 2026.416.0;DNS rebinding 公告標示影響 < 0.3.1,其修復紀錄與現行日期版號系統不易直接比對。評估時應針對特定目標部署版本進行安全複核。

04 · It’s a Plan {#itsaplan}

定位與判斷:快速演進之現代化產品候選。最適合與 Paca 進行同題目平行對照驗證;現階段不建議僅憑功能清單即行全公司主力系統遷移。

  • 優勢分析:

    • 專案管理介面與 Agent 深度融合:具備 Linear 風格之多視圖、Cycles、Dashboard 與文件系統,將具備身分角色之 Agent 與真人成員平級呈現,非工程團隊上手阻力低。

    • 原生整合 Coding CLI:官方文件明列外部 runner 可對接 Claude Code 與 Codex;支援指派事件、@mention 呼叫或排程定時啟動。

    • 緊密串接軟體工程資產:內建 Git 服務 PR 關聯、API、Webhooks 與原生 MCP,程式碼變更與審查紀錄可自動回寫任務看板。

    • 開發迭代極為活躍:專案建立於 2026 年 7 月,維持頻繁正式發布,最新正式版本標註為 v1.5.0,採用 AGPL-3.0 開源授權。

  • 代價與限制:

    • 執行過程可視性存在落差:社群 Issue #544 反映團隊導入 Codex 進行規劃與實作時,難以在任務頁面直觀檢視每次執行的詳細進程與日誌。

    • MCP 連線穩定性待修復:Issue #498 指出 API Key 限流回應可能被誤轉換為 401 Unauthorized,導致 Claude Code 誤判驗證失敗而中斷連線;查核當下該 issue 仍在處理中。

    • 文檔聲明與版號存在差距:版本號雖已升至 1.5.0,但 README 仍保留「首個穩定版前可能存在 breaking changes」之警告,不可單純依版號判定 API 穩定性。

    • 社群規模與長期驗證不足:具備真實生產使用反饋與推廣討論,但尚不足以確立為大規模團隊之公認標準解法。

0505 / 社群證據

社群討論與落地證據

以下彙整公開社群討論之可追溯樣本。專案作者宣傳、外部工具盤點、單一使用者心得與可重現之 Issue 回報具備不同證據權重;早期版本之問題不應直接外推至最新版本。

專案與來源管道正面訊號與推廣反饋疑慮、反方意見與已知阻礙實務分析與解讀
Paca<br>Hacker News 2026-06-13獲 174 points 關注;社群認同其視覺化規劃介面符合 AI 輔助開發之協同需求。討論指出各團隊之開發流程差異大、現有 Compose 部署架構偏重,且缺乏自動判定任務完成之機制。產品定位引發共鳴,但討論多集中於概念設計;作者內部使用經驗不等於獨立第三方企業之落地背書。
Plane<br>Reddit & GitHub DiscussionsCE 1.0 發布獲創始團隊詳細說明;2026 年 9 月有社群提供 CE+MCP 核心讀寫成功運作之實測回報。Open-core 模式之功能劃分引發爭議;Community Edition 與 Cloud/Commercial 版本之 API 覆蓋度存在落差。具備最成熟之長週期社群與版號修復紀錄;選型評估應以 CE 實際具備之 API 與功能為依據,排除行銷宣傳功能。
Paperclip<br>Reddit r/LocalLLaMA 等數名使用者在妥善設定 Triggers、Skills 與 QA 驗收條件後,成功實現多個 Coding Agent 之分工流水線。亦有多名使用者回報 Token 大量浪費於 Agent 間互相派工交談、忽視上下文記憶或安裝設定困難;多數經驗源自數月前版本。產出效果高度取決於任務拆解細緻度與 Runtime 環境;部分正面分享伴隨販售設定模板,需適度調降其客觀性權重。
It’s a Plan<br>GitHub Issues 2026-10出現真實團隊將雙 Codex Agent(規劃者與實作者)串接至內部正式流程之使用紀錄。相同案例反映任務內無法直接審閱各次 run 之執行過程;另有 Issue #498 回報 MCP 連線遭 API 限流中斷問題。真實問題回報較宣傳推廣更具參考價值;目前事證支持其作為潛力試用對象,但不足以支持貿然全面遷移。
Mission Control<br>Reddit 工具盤點報告被評為功能架構相對完整、能橫跨對接多種 Runtime 之統一操作面板。屬於盤點者之個人主觀評估,無法證明各外接 adapter 均具備相同之生產級穩定性。契合 Agent 營運監控方向;評估時仍應正視官方明確標記之 Alpha 狀態。
Backlog.md<br>Hacker News 2025-07主帖獲 254 points 與 62 則討論;受到推崇的核心為任務與程式碼納入同一 Git 版本管理。社群頻繁詢問能否對接既有 Jira 或 Linear;作者亦將其定位於「原本不採用重型專案管理系統」之輕量專案。極適合 Git 原生之小型敏捷工程團隊;不可因 CLI 易用而將其視為多人線上 SaaS 專案管理系統之直接替代品。

0606 / 延伸搜尋

延伸搜尋與候選查核

以開源授權、標準 MCP 介面、近期版本維護紀錄與需求吻合度為標準,篩選三組延伸候選專案;缺乏充足獨立口碑者均明確標註,不將 Stars 數包裝為成熟背書。

GitHub 專案與連結關注度、授權與版本紀錄核心解決問題方案優勢潛在代價與選型建議
Mission Control<br>builderz-labs/mission-control約 6,300 stars<br>MIT 授權<br>v2.3.0(2026-07-25)將多種 Agent 之任務、執行 runs、審核流與費用集中於單一控制面板;支援官方 MCP、CLI 與 REST API。基於 SQLite、支援本機自架;Claude Code 與 Codex 可直接連線,無須強制行經閘道代理。官方明確標記為 Alpha 階段,不同 Runtime 支援深度不一。若首要痛點為 Agent 營運可視性,值得與 Paperclip 對照;作為全公司專案管理則次於 Paca 與 Plane。
Backlog.md<br>MrLesk/Backlog.md7,025 stars<br>MIT 授權<br>v1.53.0(2026-09-24)<br>commit 10-13將任務儲存為 Markdown 檔案,與程式碼同庫納管;提供本機 Kanban 介面與官方 Claude Code/Codex MCP 指引。檔案完全可攜、零額外資料庫部署負擔;對於小規模 Agent 原生專案極為順手。現有 Web UI 僅限本機執行;跨成員協作依賴 Git pull/push 與衝突解決機制。適合純工程小隊,不適合非技術職能團隊共用。
Agent Teams AI<br>777genius/agent-teams-ai約 2,300 stars<br>AGPL-3.0 授權<br>v2.17.10(2026-10-09)桌面客戶端應用,管理多個 Agent 團隊、任務指派、交談與互評;內建 MCP 伺服器模組。操作介面高度整合,支援多種 Coding Runtime;利於單一工程師集中調度。桌面端「Agent 團隊」不等於多人企業共用 PM。目前缺乏長期多人協同驗證,列入觀察名單,需先行驗證成員權限與多人共享模式。
專案名稱與連結查核現況與重大變更選型決策與排除原因
Multica<br>multica-ai/multica約 52,700 stars。現行 LICENSE 在 Apache-2.0 基礎上增加商業限制條款,官方歸類為 Source-available;內部自架免費,但對外提供託管或嵌入產品具額外限制。**若「純粹開源(OSI Compliant)」為硬性條件,應排除現行版本。**功能高度貼合需求,但授權不可簡化宣稱為純 Apache-2.0。
Vibe Kanban<br>BloopAI/vibe-kanban28,350 stars。原維護公司於 2026-04-10 宣布終止營運(Goodbye bloop),專案交由開源社群維護。API 顯示近期雖有零星 commit,但最新正式 release 停留於 4 月。**不建議採納為企業協作主系統。**可供架構設計參考;近期零星 commit 不足以抵銷原廠團隊解散之維護模式轉變事實。
Automaker<br>AutoMaker-Org/automaker3,227 stars。GitHub API 顯示最新 commit 為 2026-05-22,已超過三個月無代碼活動。**不列入近期活躍推薦。**專案維護處於停滯期,未進一步檢驗其特殊授權條款。
Archon<br>coleam00/Archon23,684 stars。專案現已全面轉型為基於 YAML 之 Coding Workflow Engine;舊版任務管理與 RAG 功能已封存於 archive/v1-task-management-rag 分支。**產品定位與用途已變更。**適合作為自動化工作流引擎,不可沿用舊資料將現行版本推薦為共用 PM 看板。

0707 / 具體採用方式

具體採用與兩週驗收

建議試用規模:配置 1 位 PM/驗收者、1 位協同工程師、Claude 負責架構規劃、Codex 負責程式實作,選取 10 張真實但範圍受控的開發任務,於兩週內完成一次完整的需求定義至驗收循環。

  1. 1. PM 定義需求

    建立清晰之單一句目標、限制條件與具體可量化之驗收標準。

  2. 2. Claude 展開規劃

    透過 MCP 讀取專案文件、補齊實作計畫、標註潛在風險並提出釐清問題。

  3. 3. Codex 執行編程

    認領任務卡片、進行程式碼變更、執行自動化測試並提交 PR 關聯產物。

  4. 4. 同事驗收審查

    檢閱測試紀錄、截圖或成果證據,判定接受合併或退回補正。

試用階段實際執行重點建議通過標準
第 1–2 天:資料層打通在 Paca 建立專案、技術規格文件與兩組 Agent 專用身分;透過具身分識別之憑證連線 MCP,真人保留最終驗收權限。Claude 能順利建立任務與計畫,Codex 能即時讀取完全相同之資料;真人 Web 介面能清晰檢視變更紀錄與操作者身分。
第 3–5 天:接手與回寫驗證完成 3 張常態任務,期間刻意於中途強制中斷一次 Agent 行程,改由真人或其他 Agent 接手。接手者無須複製貼上完整對話歷史紀錄即可接續工作;回報紀錄完整包含任務 ID、產物連結與遭遇阻礙。
第 6–8 天:並行競爭與例外復原令兩組 Agent 同時嘗試認領同一張任務;實測權限被拒、連線逾時、自動重試與密集連續工具呼叫情境。不發生雙方互相覆寫產物;領工失敗時能立即終止;重試機制不重複建立幽靈任務;Agent 不可自行核准自身產物。
第 9–10 天:全量驗收與災難復原完成累積 10 張任務,進行一次完整資料庫與附件之備份還原作業;由未參與提示詞編寫之第三方同事進行審查。至少 8/10 張任務無須人工介入修正追蹤欄位;10/10 均附帶完整驗收證據;非授權寫入與無人核准結案率為 0;附件資料完全可還原。

決策條件轉移路徑

試用反饋或團隊特定需求建議調整之下一步決策
需立即讓非工程背景同事全面轉移至新專案管理系統改以 Plane CE 為首選;優先檢驗官方 MCP 核心任務與 Pages 文件覆蓋度,再行外掛自動派工模組。
核心需求為 Agent 長時間自主巡檢運作,急需精細預算控制、審核流與執行追蹤改以 Paperclip 為首選;同時將 Mission Control 作為營運可視性之對照組。
Paca 之看板互動不符合團隊習慣;It’s a Plan 於目標版本修復 MCP 斷線與執行日誌問題以相同 10 張試用任務對照測試 It’s a Plan;若真人協作效率更佳則採納。
團隊僅有 1–2 名工程師,全員精通 Git,無需對外暴露多人 Web 專案管理介面改採 Backlog.md;將任務與代碼庫同庫管理,大幅降低維運與工具切換成本。

0808 / 研究範圍與來源

研究範圍與查核來源

本評估依據官方 README、MCP 協定規格、部署手冊、Release 紀錄、GitHub Issues/Discussions、安全公告、Hacker News 與 Reddit 公開討論進行交叉比對。

編號資料來源與名稱來源屬性與備註
01Paca:專案與功能官方專案庫
02Paca:MCP 設定與工具指南官方技術文件
03Paca:ACP bridge 與本機執行權限說明官方整合架構
04Paca:Roles and Policies 權限手冊官方安全指南
05Paca:部署架構指南官方維運手冊
06Paca:v0.19.0 發行紀錄官方 Release
07Paca:Show HN 討論串(2026-06-13)社群反饋(經 HN Algolia API 全文檢索)
08Plane:官方專案庫官方專案庫
09Plane:Community 與 Commercial 版本差異對照官方產品規格
10Plane:官方獨立 MCP Server官方專案庫
11Plane:官方 MCP 連線與配置指南官方整合文件
12Plane:CE API 端點修正 Issue #172GitHub Issue
13Plane:CE 整合 MCP 驗證 Issue #171GitHub Issue
14Plane:Community Edition 1.0 發布公告Reddit 社群討論
15Paperclip:官方專案庫官方專案庫
16Paperclip:官方 MCP 工具集官方技術文件
17Paperclip:Public MCP 設定手冊官方技術文件
18Paperclip:Agent Adapters 架構指南官方架構文件
19Paperclip:治理與預算控制模組官方產品文件
20Paperclip:多 Agent 協同實務討論Reddit 社群討論
21Paperclip:安全公告 GHSA-mcp-bypassGitHub Security Advisory
22Paperclip:安全公告 GHSA-dns-rebindingGitHub Security Advisory
23It’s a Plan:官方專案庫官方專案庫
24It’s a Plan:v1.5.0 發行紀錄官方 Release
25It’s a Plan:MCP 限流中斷 Issue #498GitHub Issue
26It’s a Plan:雙 Agent 執行可視性 Issue #544GitHub Issue
27It’s a Plan:社群推廣與實務反饋社群公開分享
28Mission Control:官方專案庫官方專案庫
29Mission Control:v2.3.0 發布紀錄官方 Release
30Mission Control:MCP 整合指引官方技術文件
31Mission Control:架構設計白皮書官方技術文件
32Mission Control:OpenClaw 工具盤點討論Reddit 社群討論
33Backlog.md:官方專案庫與 MCP官方專案庫
34Backlog.md:Hacker News 討論串社群討論
35Agent Teams AI:官方專案庫官方專案庫
36Agent Teams AI:發行紀錄列表官方 Release
37Vibe Kanban:官方終止營運公告(Goodbye bloop)官方公告
38Archon:工作流轉型與舊版封存分支說明官方專案庫
39Multica:現行授權協議原文(LICENSE)官方授權檔案
40Multica:官方授權 FAQ 解答官方授權說明
41Automaker:官方專案庫官方專案庫
42Paca:HN Algolia 全文數據介面公開數據介面

查核專案 GitHub 原始 API 端點

參考資料