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用 Claude Code 做出捲動影片／3D 動態網站 ＋ 接上 Higgsfield MCP 生成影片
Hands-on 讓 Claude Code 用 Higgsfield MCP 生成影片 Part B 這段把三件事一次做完：把 Higgsfield MCP 接上 Claude Code、用一句話生成背景影片、再把影片做成隨捲動播放的效果。最後附上可直接抄的 Prompt。
cloudflare/skills 安裝與使用指南|Cloudflare 官方 Agent Skills：Workers / Agents SDK / MCP 能力包
8 個 Skill · 2 條 Command · 5 個 MCP 三層結構：skill、command、 MCP Server 各自的職責。 repo 分三層:skills/ 8 個 SKILL.md(垂直能力)、commands/ 2 條 slash command(端到端流程)、mcp-servers/ 5 個 MCP Server(讓 agent 即時讀 Cloudflare 後台)。下面 12 張卡片把三層核心入口排出來。 Skill · 01 agents-sdk
CodexPro 使用手冊｜ChatGPT Developer Mode 的本機倉庫 MCP 橋
這是什麼 本機 MCP 伺服器與允許的倉庫 CodexPro 是本機 MCP 伺服器。它連接你的 ChatGPT 工作階段、你的機器，以及你明確允許的倉庫。GitHub 倉庫描述為：Use ChatGPT Developer Mode as a local coding agent for your repo through MCP。 在 workspace write 模式（官方稱為常規 agent 設定）下，ChatGPT 可讀取、搜尋、檢查倉庫；用 write、edit
NotebookLM MCP CLI 完整教學|用指令與 AI 代理操作 NotebookLM
這是什麼 一個套件, CLI 與 MCP 兼得。 Google NotebookLM 沒有公開 API。這個專案的做法,是直接呼叫 NotebookLM 的內部(未公開)API,讓你能在 NotebookLM 的網頁介面之外,用程式操作筆記本、來源與生成內容。作者於 2026 年 1 月把原本分開的 NotebookLM-MCP 與 NotebookLM-CLI 重構合併成單一套件:一次安裝,同時得到 nlm(CLI)與 notebooklm-mcp(MCP 伺服器)。 兩種
QuantDinger 實戰手冊｜開源 AI 交易作業系統 — 策略、回測、實盤與 MCP
使用實例 從 MCP 指令到回測與部署的完整路徑。 以一個可驗證的端到端流程示範：透過 Agent Gateway / MCP 建立 SPY 均線策略、編譯與儲存、發起回測、建立停止狀態的部署。下述指令對應真實工具與端點，憑證與金鑰以環境變數注入，未在日誌或提示中明文出現。 quantdinger · agent gateway · quantdinger-mcp 0.5.0 # 1 — 準備 MCP 連線（stdio，後端已在 127.0.0.1:8888 運行） $ ex
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