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Codex-Orchestration — 多模型編排外掛使用說明 · Tenten Tutorial
Codex-Orchestration · At a glance 開源外掛 Type 4 內建＋可自訂 Roles −40% 回報 Rate-limit ~2× 回報 Speed 資深使用者 For 核心命題：由單一模型獨自完成整個任務，會同時受制於用量上限（rate limit）與能力不均。編排（orchestration）把工作拆解後交給各自擅長的異質模型，以角色分工與流水線（pipeline）方式協作。
Claude Code Ultracode｜預設多代理編排模式 — Tenten
Understand · Design 分階段編排 Phased orchestration 4 Phases Implement · Review 對多階段工作,Ultracode 依序執行多個 workflow,每階段一個,讓使用者在階段間保持參與。 分階段編排 UNDERSTAND → DESIGN → IMPLEMENT → REVIEW 1 Understand 平行理解. 多個讀者並行掃描相關子系統,產出結構化地圖. 理解階段以平行 reader 覆蓋相關子系統,
Claude Code Dynamic Workflows｜多代理編排腳本指南 — Tenten
WHAT IT IS · ORCHESTRATION Workflow 把多代理編排寫成確定性程式。 概述 編者按 概述 OVERVIEW 一般委派交給單一 agent 即興完成;workflow 則把控制流寫成 JavaScript,由腳本決定 fan-out、驗證與合成的順序。它適用於三種情境:需要全面覆蓋(分解後並行)、需要高信心(多個獨立觀點與對抗式檢查),以及單一 context 裝不下的規模(遷移、稽核、大範圍掃描)。 腳本是結構所在。 哪些步驟 fan-out、
agentmemory 全公司部署 Runbook · Neteon 共享記憶層
TL;DR 一眼看懂這份計畫 原稿 §00 Deployment Decision 設備 → 先用你的 Mac mini，量產再遷小型 VPS 拓撲 → 一台中央 hub 存共享記憶，各人 agent 連上來 連線 → Tailscale 私網，不曝露公網 知識入庫 → Hermes 擷取 ＋ 治理閘門 ＋ REST 寫入 agentmemory 原本是「每個開發者本機一台」的設計。要變成全公司共用的知識庫，我們把它架成 hub-and-spoke：一台中央 hub 持有共享
AgentMemory AI 工作流接入教學
接入指南 原始安裝 runbook agentmemory banner 這份文件是「接入指南」，不是完整 API reference。需要細節時可從下方文件地圖跳到 repo 內的原始文件。
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