Skills Atlas — 單一倉庫深讀 讓 Claude Code 跑 DeepSeek 的腦。同樣 UX，17 倍便宜。

指令格式 --backend {ds|or|fw|anthropic}，縮寫 -b ds。OpenRouter 路由百家模型、Fireworks 提供低延遲推論、Anthropic 原生則保留 Opus 給硬題。任一家都得是 Anthropic-相容端點，所以 Claude Code 不需要任何修改。

在 Claude Code 內直接打 /deepseek、/anthropic、/openrouter 即可換腦，原本的對話歷史與工具狀態都保留。終端使用者亦可呼 --switch ds（或 -s ds）；自動化腳本則直接 POST /_proxy/mode。

DeepSeek API 對重複的上下文片段提供大幅折扣，作者宣稱在 cache hit 情況下能再壓到原本 token 費的 1/120。對長文件審閱、巨大 codebase agentic 操作這種「同一份 context 反覆讀」的情境，效益最明顯。

呼 curl -s http://127.0.0.1:3200/_proxy/cost 直接拿到當下 session 的 input／output token 統計與「若用 Anthropic 原生會花多少」的對照。--cost 旗標則顯示靜態比價表，--benchmark 同時對三家 backend 跑延遲測試。

deepclaude --remote -b ds 會啟動本地 proxy 並透過 Anthropic 的 OAuth bridge 開出可從瀏覽器存取的遠端 session — 認證走 Anthropic、實際模型呼叫走 DeepSeek。出差、外出開會時手機接管 agentic 任務特別實用。

DEEPSEEK_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、FIREWORKS_API_KEY — 同時設定多家、執行時用 -b ds|or|fw 選擇。Windows 用 setx 永久寫入，Unix 系列寫進 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc。

Claude Code 讀 ANTHROPIC_BASE_URL 決定流量送去哪、讀 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 帶哪把 key。deepclaude 在啟動時把這兩個值指向本地 proxy（預設 127.0.0.1:3200）與 DeepSeek key，session 結束自動還原原值 — 不會污染你的全域環境。

start-proxy.js 啟動一支 Node 18+ HTTP 伺服器；model-proxy.js 把 /v1/messages 請求路由到 DeepSeek（或所選 backend），其餘請求（OAuth、bridge）原封不動回 Anthropic。整支實作不到 200 行 — 讀完一杯咖啡的時間。

設 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 把對應階層改寫成你要的模型；另設 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 把所有 spawn 出去的 subagent 切成更便宜的型號 — 大型重構任務這項最有感。

把 Ctrl+Alt+D 與 Ctrl+Alt+A 綁進 VS Code 的 keybindings.json，跑到一半發現任務超出 DeepSeek 能力時手指肌肉記憶就能切回 Opus，跑完再切回。對在 IDE 裡開 Claude Code 內嵌終端的開發者特別自然。

在 Claude Code 對話中直接打 /deepseek 切便宜模式，遇到硬題改 /anthropic。等同於把「我這條 session 是哪家在跑」變成可隨時調整的選項。指令在 README 明確列出，無需額外設定。

執行 deepclaude --benchmark 會對 DeepSeek、OpenRouter、Fireworks 三家發出同樣的測試請求，比較 first-token 延遲與完整回應時間。北美使用者多選 Fireworks，亞洲使用者多選 DeepSeek 直連 — 用實測數據決定，而非聽說。

deepclaude --status 會掃描 DEEPSEEK_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、FIREWORKS_API_KEY 是否設定、proxy 是否在跑、目前路由到哪家。新環境第一件事就是它，避免「為什麼還在跑 Anthropic 原生」的迷茫五分鐘。

deepclaude --cost 直接列出 DeepSeek、Anthropic、OpenRouter、Fireworks 的最新單價（input／output／cache hit）。配 curl -s http://127.0.0.1:3200/_proxy/cost 取得當前 session 的累積消耗，兩者一起寫進 dotfile alias 最方便。

把切換邏輯寫進 git pre-commit hook、CI 任務、或 IDE 巨集 — POST http://127.0.0.1:3200/_proxy/mode 帶上 {"mode":"ds"} 即切 DeepSeek。比較複雜的工作流可以根據檔案類型自動切（譬如改 docs 切 Haiku、改 src 切 Sonnet 等）。

設定 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 把 Claude Code 主動 spawn 的所有 subagent 統一切到便宜階層 — 主代理跑 Sonnet 做規劃、子代理跑 Haiku 做雜工，整體成本再降一階。對大型重構、批量檔案掃描的任務最實用。

對 80% 的 CRUD、UI 微調、改測試任務跑 -b ds；遇到複雜重構或棘手的併發問題打 /anthropic 切 Opus；只要做大量 boilerplate 或文件改寫時切到 Haiku 階層。同一條 session、同樣的 context — 但成本依任務動態浮動。

學生、教學者、開源 maintainer 通常沒有公司 API 額度。透過 OpenRouter 或 Fireworks 的 free tier、再走 deepclaude，能用近似免費的方式跑完 Claude Code 的 agentic 流程 — 適合教學課程、coding bootcamp、論文重現。

內部創新團隊在主管簽 AI 預算前，常需要先做 PoC 驗證 ROI。deepclaude 讓 PoC 先跑在 DeepSeek 上、確認 agentic 流程可行後，再向 IT 申請正式的 Anthropic Enterprise 額度，避免在驗證階段就燒掉預算。

deepclaude --remote -b ds 啟動瀏覽器可存取的 session，認證走 Anthropic OAuth bridge，模型呼叫走 DeepSeek。團隊主管在咖啡廳用手機指派 Claude Code 處理小任務，回辦公室再用桌機接續 — 共用同一條 session 與工具狀態。

針對單一 monorepo 跑全庫 lint 修復、依賴升級、註釋翻譯這類「同 context 反覆問」的任務，DeepSeek 的 context cache 能把重複 token 費再壓一個量級。配 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 把 spawn 出來的子代理切 Haiku 階層，整體成本接近原本的 1/30。

HN 用戶聚焦在三個爭議點：環境變數覆寫的潛在風險、DeepSeek 在 hard reasoning 上是否真能取代 Opus、以及 vision 與平行 tool call 等功能在 DeepSeek 端點不支援的限制。整體討論偏正面，視為「Claude Code 外殼價值」的現實驗證。

報導重點：「The trick is environment variables — Claude Code reads a handful of them to decide where to send API calls, and DeepClaude rewrites those for the duration of a session.」這句被多家媒體轉述，成為 deepclaude 公開敘事的定錨。

Yahoo Tech 轉載 Decrypt 的全文，把 deepclaude 帶進主流科技讀者視野。對採購決策者與企業 IT 而言，「Yahoo 報導過」常是觸發內部評估流程的 signal。

MindStudio 的部落格把 deepclaude 變成 step-by-step setup 教學，並用「一場 session 約 $3」這個具體錨點，讓「便宜很多」變成讀者可量化感受的數字。對開源 onboarding 來說極具價值。

PromptZone 與 letsdatascience.com 兩個資料科學／AI 從業者社群同時收錄 deepclaude，把它定位為「2026 年 indie hacker 必裝」級別的工具。社群觀感正面、討論集中於實際成本對照。

GN Crypto、TechPlanet 等非主流 AI 領域媒體都跟進報導，意味著「便宜跑 Claude Code」這個訴求觸及到主流 AI 工程圈以外的開發者群體 — 包含 Web3、自動化交易、資料量化等對 token 成本敏感的領域。