writing-dna-skill 將作者、品牌或出版物的完整文章拆成可檢查的風格規則。它同時分析語言、結構、選題、素材、認知框架與視覺呈現，供 Agent 在每次寫作前重新載入。
writing-dna-skill 從完整文章語料提取可供 Agent 重複讀取的風格文件。分析範圍涵蓋表層語言、文章結構、選題邏輯、素材策略、認知框架與視覺風格。
蒸餾結果包含四份分層產物與一份整合文件。Writing-DNA.md 保存壓縮後的總體規則；分層文件保留句長、轉折、素材角色與圖片節奏等細節。
此流程支援中文與英文產物。使用者可以用一種語言交談，再依語料主要語言或明確指定的語言選用對應模板。
官方 README 建議在 MoxtHub 開啟 writing-dna-skill。在其他 Agent 環境中，讓 Agent 完整讀取 repository 根目錄的 SKILL.md，再處理作者語料目錄。
複製 templates/author-corpus/zh/ 或 templates/author-corpus/en/ 作為作者目錄。把至少 20 篇完整的 .md 或 .txt 文章放入 raw/ 或 raw-corpus/。
examples/format-only/ 只示範目錄格式。少量短文不足以評估真實蒸餾效果；正式分析請準備至少 20 篇完整文章。六層分析把風格從感受轉成可記錄與檢查的規則。每層有指定方法與輸出位置。
| 分析層次 | 中文產物 | 英文產物 |
|---|---|---|
| L1 | 語言DNA.md | language-dna.md |
| L2 | 文章結構模板.md | structure-patterns.md |
| L3–L5 | 寫作視角與認知框架.md | cognitive-framework.md |
| L6 | 視覺風格指南.md | visual-style-guide.md |
| 整合 | Writing-DNA.md | |
SKILL.md 把資料完整度、圖像檢查、寫作前重讀與衝突優先級定義為執行要求。
在 _meta/ 記錄標題、日期、類型、主題、hook、結構、來源類型與字數。品質標準要求覆蓋至少 80% 語料。
圖文語料需抽樣 5–10 篇並逐張查看圖片，判斷截圖、圖表與對話是否承擔證據或敘事功能。
來源 · SKILL.md · 跨層原則優先採用使用者指定的產物語言；沒有指定時跟隨語料主要語言，混合且無法判斷時才使用對話語言。
來源 · SKILL.md · 使用語言與模板每次下筆前重讀四份分層文件與 Writing-DNA.md。整合文件不能取代細節文件。
先按 article_type 與 topic_tags 篩選；超過五篇時取最近五篇，不足時用相同體裁補齊。
規則衝突時依序採用本次明確要求、相符結構模板、語言與視覺規則、認知框架。
來源 · SKILL.md · 6.2以下對話示範中文語料的完整任務約束。Agent 應先檢查語料數量與權限，再建立元資料和分層產物。
五份產物均已建立，元資料至少涵蓋 80% 語料，結構模板在語料允許時涵蓋至少三種內容類型。Writing-DNA.md 應控制在 4,000 字內，並保留可操作規則與失敗條件。
lieflat-less-ai-tone 與蒸餾產物衝突時，以目標作者的真實寫法為準。先完成單一作者的完整蒸餾，再擴充至跨作者比較或長期風格資產。保留原始語料與元資料，讓後續更新可以追溯。
1. 建立自己的 Writing DNA。使用自有文章作為語料，沉澱個人或品牌的寫作資產。
2. 比較同一議題的多位作者。分開建立各自的語料目錄，再對照選題角度、來源策略與認知框架。
3. 維護近期風格。新增文章後補齊 _meta/，並重新檢查詞頻、結構分布與視覺規則。
4. 執行成稿自檢。依語言 DNA、結構模板與認知框架逐項核對，確認內容符合本次明確要求。
5. 最後清理 AI 痕跡。載入 lieflat-less-ai-tone；只修改白名單規則命中的文字，保留文章架構與資訊。
① SKILL.md：六層分析、品質標準與寫作前重讀流程。
② docs/usage-boundaries.md：語料權限、署名與禁止用途。
③ templates/author-corpus/：中文與英文語料模板。