實戰手冊 · Field Manual 2026 春季號
github.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude · 717 ★
S
開源工具 · AI Sales / Claude Code

在 Claude Code 裡
跑完一整套
銷售情報流程。

ai-sales-team-claude 是一組安裝在 Claude Code 裡的銷售技能。它以 5 個並行代理研究潛在客戶、用 BANT 與 MEDDIC 框架評分、找出決策者、產生外聯郵件序列、準備會議簡報、撰寫提案,並輸出 Markdown 與 PDF 管線報告。共 14 個技能,透過一個主協調技能調度。

717
GitHub Stars
14
技能數量
5
並行代理
MIT
開源授權
01
這是什麼

一套裝在 Claude Code 的銷售技能系統。

ai-sales-team-claude 把一個銷售開發團隊的標準動作拆成 14 個 Claude Code 技能。輸入一條 /sales 指令,Claude 會載入對應技能,執行潛在客戶研究、資格評分、決策者盤點、外聯撰寫、會議準備或提案生成,並把結果寫成檔案。

核心是 5 個並行代理:公司研究、聯絡人探索、機會評分、競爭分析、外聯策略。它們同時跑,各自負責一個分析維度,最後彙整成一份加權的 0–100 綜合分數與 PROSPECT-ANALYSIS.md 報告。整套技能依 sales/SKILL.md 主協調技能調度,下層 13 個子技能各管一件事。

專案以 Python(85.4%)與 Shell(14.6%)寫成,採 MIT 授權。Claude Code 為必要環境;Python 與 reportlab、beautifulsoup4、requests 僅在使用腳本與 PDF 增強功能時需要。

典型銷售流程 · 從研究到提案
Prospect Qualify Contacts Outreach Prep Proposal
02
安裝

一行指令安裝到 Claude Code。

先確認環境有 Claude Code 與 Git。最快的方式是一行安裝腳本,它會下載 repo 並執行 install.sh:

# macOS / Linux 一行安裝 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude/main/install.sh | bash

手動安裝

想自己 clone、檢視內容再安裝:

git clone https://github.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude.git cd ai-sales-team-claude ./install.sh

選用:Python 增強功能

若要使用網頁解析腳本與 PDF 報告生成,安裝相依套件:

pip install -r requirements.txt
移除方式。在 repo 目錄執行 ./uninstall.sh 即可移除技能。Python 套件需另行以 pip 處理。
03
指令總覽

七條 /sales 指令,各自對應一份產出。

所有功能都從 /sales 指令進入。每條指令對應一個分析動作,並把結果寫成指定的 Markdown 檔。prospect 是完整審計,會同時啟動 5 個並行代理;其餘指令針對單一環節。

指令 用途 產出
/sales prospect <url> 完整審計,5 個並行代理 PROSPECT-ANALYSIS.md
/sales quick <url> 60 秒快速快照 終端機輸出
/sales qualify <url> BANT + MEDDIC 評分 LEAD-QUALIFICATION.md
/sales contacts <url> 決策者盤點 DECISION-MAKERS.md
/sales outreach <prospect> 冷郵件序列 OUTREACH-SEQUENCE.md
/sales prep <url> 會議準備簡報 MEETING-PREP.md
/sales proposal <client> 提案生成 CLIENT-PROPOSAL.md

日常使用上,單純評估一個名單用 quickqualify 即可;要為一個重點客戶做完整準備,再跑 prospect 取得完整報告,接著用 outreachprepproposal 銜接後續環節。

04
並行代理與評分

五個代理,五個維度的加權分數。

/sales prospect 會同時啟動 5 個代理,各自負責一個分析維度,並依固定權重合成 0–100 的綜合潛客分數。下列為各代理的職責與權重。

25%
Company Research
公司研究
分析公司基本資料(firmographics)與適配度評分:規模、產業、成長訊號。
20%
Contact Discovery
聯絡人探索
辨識決策者與可能的暖性引薦路徑,評估聯絡可達性。
20%
Opportunity Scoring
機會評分
以 BANT 指標評估機會品質,對齊痛點與需求。
15%
Competitive Analysis
競爭分析
定位情報:既有替代方案、轉換成本與競爭態勢。
20%
Outreach Strategy
外聯策略
訊息與序列規劃:可用管道與切入鉤子,評估外聯就緒度。

綜合評分維度

五個維度依下列權重合成 0–100 分。依官方說明,A 級(75–89)代表強潛客,建議投入較多資源。

維度 權重 評估內容
Company Fit 公司適配25%規模、產業、成長訊號
Contact Access 聯絡可達20%決策者、暖性引薦
Opportunity Quality 機會品質20%BANT 指標、痛點對齊
Competitive Position 競爭位置15%轉換成本、替代方案
Outreach Readiness 外聯就緒20%管道、訊息鉤子
05
使用實例

一條 prospect 指令,跑完五個代理。

以下示範一個完整審計流程:用 /sales prospect 對一個目標公司網址做完整研究,接著以 outreach 產生外聯序列。輸出檔名與分數結構皆依官方文件。

~/work/pipeline · claude code · ai-sales-team
You › /sales prospect https://acme-example.com
[loaded sales/SKILL.md · orchestrator] [dispatching 5 parallel agents...]
· Company Research — firmographics + fit · Contact Discovery — decision makers · Opportunity Scoring — BANT · Competitive Analysis — positioning · Outreach Strategy — messaging
Claude › 綜合潛客分數:81 / 100 · Grade A Company Fit 22 / 25 Contact Access 15 / 20 Opportunity Quality 17 / 20 Competitive Position 11 / 15 Outreach Readiness 16 / 20
[wrote PROSPECT-ANALYSIS.md]
You › /sales outreach acme
Claude › 已依公司痛點與決策者角色,產生三封冷郵件序列草稿。 [wrote OUTREACH-SEQUENCE.md]

這段流程的重點

prospect 的價值在於把研究、評分、競爭與外聯四件事併行,一次給出可據以決策的加權分數與報告,而非逐項手動查。產出是檔案,後續可直接編輯或交接。外聯序列只是草稿,寄出前仍須人工複核事實與語氣。

06
使用前須知

知道邊界再上線使用。

  • 需要 Claude Code。Claude Code CLI 為必要環境。Python 3.8+ 與 reportlab、beautifulsoup4、requests 僅在使用腳本與 PDF 增強功能時需要。
  • 研究限於公開資料。分析依賴可公開存取的網頁;登入牆後、私有 CRM 或付費資料庫的內容無法擷取,結論的完整度受此限制。
  • 外聯郵件是草稿,不會自動寄送。產出為序列草稿,寄出前務必人工複核收件人、事實與語氣,並避免冒充或誤導。
  • 評分是輔助,不是成交保證。BANT/MEDDIC 與綜合分數的權重固定,需依你的市場與產品自行調整解讀,不應視為承諾結果。
  • Token 消耗較高。/sales prospect 會同時跑 5 個代理,單次審計的 token 用量明顯高於單一查詢,建議搭配 Claude Code 的 context 監控。
  • 遵守當地法規。對外聯絡與個資處理需符合適用的隱私與行銷法規(如 GDPR、CAN-SPAM)。
07
進階路徑

把技能改成你自己的流程。

每個技能都是 SKILL.md,可直接打開編輯。以下是幾個延伸方向:

1. 調整評分權重。5 個維度的權重寫在技能裡,可依你的市場改動 Company Fit、Opportunity Quality 等比重,讓綜合分數更貼近你的成交模式。

2. 客製輸出範本。產出格式存在 templates/,可修改 PROSPECT-ANALYSISOUTREACH-SEQUENCE 等檔案的結構,套上你的銷售話術與品牌。

3. 串接後續流程。產出都是 Markdown 檔,可接到你既有的 CRM 匯入或文件流程,讓研究結果直接落到團隊系統。

原始碼與授權

原始碼:github.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude。MIT 授權,可自由 fork 與修改。