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SELECTION FRAMEWORK · SOURCE BOUNDARIES 選擇去 AI 味 Skill 的判斷維度 評選框架 編者按 路由結論 EDITORIAL ROUTING 這是一份技能選型與實作導向的 Skills Atlas,不是安裝量排行榜。上游倉庫沒有共同、可稽核的裝機量口徑;本報告保留使用者指定的十項清單與順序,再以工作模式、內容適配、事實保護與驗證能力補上決策依據。 工作模式與交付物 先確認需要直接重寫、僅列出問題、檔案內編輯或重寫後評分。no-ai-
怎麼讀這份排行 高 Stars 代表人氣,不直接反映對 frontend-design 的契合度。 編者手記 編者按 編者手記 EDITOR'S NOTE 排序按「GitHub stars + 與 frontend-design 相似度」。Stars 為目前查到的 GitHub 顯示值,請視為人氣指標。範圍越廣的工具往往星數越高,但不代表它最貼近 frontend-design 的「審美規則」定位。挑工具時,先確認你需要的是規則、生成、轉碼,還是審查。 官方 frontend
產品說明 skill-creator:將寫 prompt 從手工作業納入工程流程。 Claude Agent Skills 是 Anthropic 在 2025 年推出的格式:一份 SKILL.md(YAML frontmatter + Markdown 正文),Claude 在偵測到對應場景時自動將這份文件拉進對話。「怎麼寫一份好的 SKILL.md」本身是個技術問題:description 怎麼寫才會在對的時機觸發?名字怎麼取才不會跟既有 skill 衝突?你寫的 ski
這到底是什麼 Agent Skills 的策展連結目錄。 awesome-agent-skills 由 VoltAgent 維護。VoltAgent 本身是一個用 TypeScript 打造 AI agent 的開源框架,內建工具呼叫、記憶與多代理協作。這份清單是它對外的策展目錄:把散落各處、值得信任的 Agent Skill 收進一個 README,目前累積 1,424+ 個技能、23.7k 顆星、2.5k fork,採 MIT 授權。 倉庫標語為:*「Hand-picke
專案概述 40 個 markdown 檔,構成可供 agent 載入的行銷知識庫。 marketingskills 把行銷實戰判斷寫成 40 個 markdown 檔:落地頁首屏 LCP 優先、表單欄位每增一個轉換率下降、冷信第一句以同事語氣而非業務語氣開場。這些知識來自實際跑過數百次 A/B test 的累積,當 agent 偵測到「幫我優化這頁的轉換」之類的意圖,即載入對應 skill 並照框架執行。 設計核心是 product-marketing 基礎技能。這份檔案放在
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