實戰手冊 · Field Manual 2026 夏季號
github.com/realjaymes/marketingagentskills · 44 ★
m
GitHub Field Manual · Marketing Operations

把行銷方法,
封裝成 29 個
Agent Skills

Marketing Agent Skills 把產品行銷、內容、成長、SEO 與自動化方法整理成可攜式 SKILL.md。本手冊說明安裝方式、29 個技能的分工,以及從定位到產品上市的組合流程。

44
GitHub Stars
29
行銷 Agent Skills
7
README 技能分類
MIT
開源授權
01
工具定位

行銷知識的
可執行封裝

realjaymes/marketingagentskills 收錄 29 個 Markdown-first Agent Skills。每個技能以 frontmatter 定義觸發情境,再以框架、輸入要求、工作步驟與輸出格式約束 AI 的執行方式。

技能範圍涵蓋策略與定位、內容與文案、研究與分群、成長實驗、SEO、自動化,以及技能製作。README 明列 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Cline 與 Roo Code 等相容工具。

使用者以自然語言描述任務,Agent 依技能的 description 自動載入規則;Claude Code 也可直接使用 /product-positioning 等名稱呼叫。技能輸出仍需以真實產品資料、客戶研究與活動數據作為輸入。

建議的產品行銷工作流
ICP Positioning Messaging Launch Campaign Experiment Measure
「Skills are markdown files that give AI agents specialized knowledge to execute specific marketing tasks.」
— realjaymes/marketingagentskills README
02
安裝方式

依 Agent 選擇
部署位置

Claude Code 使用者可複製全部技能到使用者層級目錄。先確認已安裝 Git,並確認 ~/.claude/skills/ 可寫入。

git clone https://github.com/realjaymes/marketingagentskills.git ~/Downloads/marketingagentskills && \ cp -r ~/Downloads/marketingagentskills/skills/* ~/.claude/skills/

專案層級的 Git submodule

需要把版本固定在專案時,在 repo 根目錄加入 submodule。此方式保留來源版本,但仍需依 Agent 的技能搜尋路徑完成配置。

git submodule add https://github.com/realjaymes/marketingagentskills.git .claude/marketingagentskills
Claude Web 與 Desktop 的匯入限制:進入 Settings → Capabilities → Skills,逐一上傳 Release 提供的技能 ZIP。介面目前不能一次上傳包含多個技能的資料夾;all-skills.zip 必須先解壓縮,再逐一上傳其中的 ZIP。
03
29 個 Agent Skills

七類行銷工作的
技能目錄

README 將技能分成七類。先以任務產物選擇技能,再提供產品、客群、競品、渠道或現有素材;不要一次載入整個目錄。

Strategy · 01
portfolio-positioning
產品組合定位
先決定品牌架構,再建立核心敘事、各產品定位、訊息層級與上市順序。
Strategy · 02
product-positioning
產品定位
整理目標買家、需求、類別、利益、競爭替代方案與主要差異。
Strategy · 03
product-messaging
訊息框架
產出價值主張、標語、電梯簡報與產品訊息層級。
Strategy · 04
product-marketing-metrics
衡量架構
建立 North Star、metric tree、漏斗指標、歸因方式與衡量計畫。
Strategy · 05
product-launch-gtm
上市規劃
先判斷 launch 等級,再配置渠道、資產、跨團隊準備與成效檢討。
Strategy · 06
marketing-advantages
成長優勢
辨識 PLG、市場生態與品牌層面的優勢,轉成可執行策略。
Content · 07
ad-creative
廣告素材
為付費媒體產生標題、描述、primary text 與完整廣告變體。
Content · 08
landing-page
落地頁文案
使用模組化 section 模板撰寫首頁、功能頁與活動頁文案。
Content · 09
saas-landing-pages
SaaS 頁面
依七種 framework 產出首頁、產品頁、定價頁、比較頁與整合頁。
Content · 10
press-release
新聞稿套件
先評估新聞價值,再產出多組標題與完整發布材料。
Content · 11
copy-anatomy
文案逆向工程
拆解既有文案的元件與框架,轉成可重複使用的模板。
Content · 12
ai-humanizer
AI 文案清理
依偵測量表評分、逐行提出修改建議,再重寫為自然語氣。
Content · 13
ai-content-generation
AI 影像與影片
提供 faceless persona、AI clone、廣告素材與 YouTube 的逐步 playbook。
Research · 14
icp-persona
ICP 與人物誌
建立 B2B 或 B2C 的理想客戶輪廓與 buyer/user persona。
Research · 15
customer-segments
客戶分群
依特徵、行為與生命週期建立客戶或使用者分群文件。
Research · 16
case-study-builder
案例文件
建立 case study、engagement summary 與 project summary。
Growth · 17
experimentation
成長實驗
以 ICEEE 排序實驗,建立假設、A/B test 與統計顯著性檢查。
Growth · 18
marketing-product-ideas
成長題庫
以行為原則與既有 PLG 實驗產生行銷及產品構想。
Growth · 19
performance-marketing
付費媒體規劃
規劃、審查與最佳化 Google、Meta、LinkedIn、TikTok 等廣告活動。
Growth · 20
lifecycle-marketing-campaigns
生命週期活動
設計 SaaS、數位產品與服務業的 email sequence 與 campaign flow。
Growth · 21
product-onboarding-activation
啟用與留存
設計 onboarding、activation、retention 與 expansion 的完整生命週期。
SEO · 22
seo-audit
SEO 稽核
診斷 technical、on-page、內容品質、權威度與 GEO/AEO 問題。
Automation · 23
n8n-automation
n8n 工作流
設計、建置、除錯並記錄 n8n workflow 與 AI agent automation。
Automation · 24
openclaw
OpenClaw 配置
設計、建置、除錯並記錄 OpenClaw 工作流、skills 與 AI assistant 設定。
Automation · 25
clay-gtm-outbound
Clay Outbound
建立 prospecting、signal detection、enrichment 與 outbound automation。
Automation · 26
remotion
程式化影片
以 React 執行從 creative brief 到 render 的七步影片製作流程。
Automation · 27
vibe-coding
AI 輔助開發
協助初階至中階開發者進行 Web 開發、技能製作與 AI coding workflow。
Meta · 28
agent-skill-builder
Skill 建立
建立 Claude Code skill,或把 ChatGPT Project 轉成 skill 結構。
Meta · 29
skill-to-prompt
Skill 轉換
把 Claude skill 轉成 ChatGPT Project 的 instructions 與 DOCX knowledge file。

依交付物選擇技能

交付物 主要技能 後續技能
新產品的市場敘事 product-positioning product-messaging
產品或功能上市計畫 product-launch-gtm product-marketing-metrics
首頁與廣告活動 landing-page ad-creative
成長假設與驗證 experimentation performance-marketing
04
官方操作原則

先固定輸入,
再組合工作流

下列規則整理自官方 README 與技能檔。每次執行只選擇一個明確交付物,並提供該技能要求的產品與市場證據。

TIP 01

先提供必要輸入

product-positioning 要求產品名稱、產業、產品類別與目標 persona。缺少這些欄位時,先補資料再產出框架。

來源 · product-positioning/SKILL.md
TIP 02

定位先於訊息

先用 product-positioning 定義客戶、類別與替代方案,再交給 product-messaging 產出訊息。

來源 · product-positioning/SKILL.md
TIP 03

先判斷是否需要 launch

product-launch-gtm 先檢查客戶行為、競爭差異、新市場與可見度,再決定是否啟動上市計畫。

來源 · product-launch-gtm/SKILL.md
TIP 04

依 launch 等級配置渠道

Priority #1 使用完整 GTM;Priority #2 選擇性啟用渠道;Priority #3 以文件與最低限度公告為主。

來源 · product-launch-gtm/SKILL.md
TIP 05

渠道不採預設全選

Email、社群、PPC、partner campaign、press release、event 與 webinar 都需依 launch priority 決定。

來源 · product-launch-gtm/SKILL.md
TIP 06

自然語言與直接呼叫並存

Agent 可依 description 自動選擇技能;Claude Code 使用者也可用 /product-positioning 等名稱直接呼叫。

來源 · 官方 README
TIP 07

Web 與 Desktop 逐一上傳

Claude Web 與 Desktop 不接受整個多技能資料夾。下載 Release ZIP 後,逐一上傳技能封裝。

來源 · 官方 README Installation
TIP 08

保留研究與證據欄位

定位框架將 Embedded Value 與 Proof 列為必要區塊。沒有數據、案例或訪談時,標記缺口,不補寫虛構證據。

來源 · product-positioning/SKILL.md
TIP 09

外部平台分開驗證

n8n-automationclay-gtm-outboundopenclaw 提供設計規則,不代表外部帳戶、憑證或 workflow 已部署。

來源 · 官方技能目錄
TIP 10

衍生技能保留 attribution

README 將 seo-audit 標示為增強 fork,並要求在 frontmatter 與 Attribution 章節保留 upstream 資訊。

來源 · 官方 README Forks and Attribution
05
組合工作流

從產品定位到
上市衡量

下列示例使用 README 公開的直接呼叫語法。每一步保留前一步的輸出,避免定位、訊息與 launch plan 使用不同假設。

~/projects/analytics-launch · claude code
You › 我們要推出 B2B analytics 產品。買家是 50 至 500 人 SaaS 公司的 RevOps Lead。
You › /product-positioning for a B2B analytics platform
[loaded product-positioning/SKILL.md] [checking required inputs: product, industry, category, persona]
Claude › 已取得產品名稱、產業、類別與 persona。還需要目前能力、已知競品、 現有定位、主要差異與可引用的 proof,才能完成定位框架。
Q1 / 客戶目前用什麼替代方案整合 pipeline、campaign 與 revenue data? Q2 / 哪一項差異已有客戶數據、案例或訪談證據?
You › 目前使用 CRM 匯出、試算表與 BI dashboard。差異是預先定義的 RevOps metric model; 兩個 design partner 已把每週報表整理時間從數小時降到一小時內。
Claude › 定位框架將分成 Customers、Product & Offering、Market Category 與 Competitive Alternatives。Design partner 數據會列入 Embedded Value and Proof。
主要差異:預先定義的 RevOps metric model,取代自行維護的試算表邏輯。
[writes positioning framework] 1. Target buyer and use cases 2. Capabilities, features, benefits 3. Market category and trends 4. Direct, secondary, indirect alternatives 5. Positioning statement
[marks unverified claims] · Competitor pricing needs source validation · Revenue impact has no verified baseline · Time-saving proof applies to two design partners only
OUTPUT: Positioning statement + customer map + competitive alternatives Evidence gaps listed separately for research
[saved positioning.md] [ready for messaging and launch sizing]
You › /product-messaging using positioning.md
[reads positioning.md] [creates value proposition, tagline options, elevator pitch] [preserves evidence gaps and approved differentiation]
Claude › 訊息框架已完成。下一步需決定 launch priority,再選渠道與資產。 A. Acquisition impact: opens a new RevOps segment B. Market innovation: differentiated metric model C. Readiness: sales demo and support docs incomplete
You › /product-launch-gtm size this launch and list readiness gaps
[assigns Priority #1 · blocks execution on sales enablement and support readiness]
You › /experimentation design a pricing-page message test
[creates hypothesis · ICEEE score · primary metric · guardrail metrics] [records sample-size and significance requirements]
You › /product-marketing-metrics build the launch measurement plan
[defines awareness, engagement, conversion and adoption metrics] MEASUREMENT GAP: product activation event is not instrumented. [marks instrumentation as a pre-launch dependency]
You › Finalize the launch brief with unresolved evidence gaps.
Launch brief: positioning, messaging, priority, channels, metrics Open dependencies: sales demo, support docs, activation event
「Do not plan channels before sizing.」
— product-launch-gtm/SKILL.md

輸出之間的依賴關係

定位是後續工作的 authority layer。訊息、launch plan 與活動素材應引用同一份客戶、類別、替代方案與差異定義。

衡量計畫需在 launch 前定義。缺少事件追蹤、基準值或 proof 時,把它列為依賴,不把未驗證數字寫進對外文案。

06
使用限制

輸出品質與
執行邊界

  • 技能不是資料來源。市場規模、競品價格、客戶引言與成效數據仍需由使用者提供或另行查證。
  • 先確認技能觸發範圍。landing-pagesaas-landing-pages 有重疊;依頁面類型與需要的 framework 深度選擇其一。
  • Claude Web 與 Desktop 必須逐一匯入。多技能資料夾不能直接上傳;先解壓縮 all-skills.zip
  • Terminal one-liner 會複製全部目錄。若本機已有同名技能,執行前先檢查差異與備份策略。
  • Git submodule 不等於 Agent 已載入技能。確認使用中的 Agent 會掃描該專案路徑,或依工具規則建立連結。
  • 外部服務需要獨立權限。Clay、n8n、OpenClaw 與廣告平台的帳戶、憑證和發布權限不包含在此 repo。
  • 產出需人工核准。品牌定位、廣告 claim、受眾分群與 press release 都可能涉及法務、隱私或平台政策。
  • README 未宣告自動測試流程。安裝後以目錄、frontmatter 與一次低風險任務確認技能可被發現及載入。
07
進階路徑

建立可追蹤的
行銷作業鏈

先選擇一條固定工作鏈,再把每次輸出的檔案名稱、資料來源與核准人寫入團隊規範。技能可以 fork,但衍生內容需保留授權與 attribution。

進階玩法地圖

1. 建立基礎研究包。先整理產品資料、ICP、競品、客戶訪談與已核准 proof,供後續技能引用。

2. 固定策略鏈。依序執行 icp-personaproduct-positioningproduct-messagingproduct-launch-gtm

3. 分離製作與稽核。內容技能負責草稿;品牌、法務、數據與渠道 owner 分別核准可發布版本。

4. 加入實驗與衡量。使用 experimentation 建立假設,再以 product-marketing-metrics 固定指標與歸因。

5. 封裝團隊版本。使用 agent-skill-builder 增加內部規則;需要移轉到 ChatGPT Project 時使用 skill-to-prompt

最該讀的三份延伸閱讀

README.md:完整目錄、安裝方式與使用範例。
product-positioning/SKILL.md:定位框架與必要輸入。
product-launch-gtm/SKILL.md:launch sizing、渠道與衡量流程。

「Once installed, just describe what you need in Claude Code. Claude will automatically use the relevant skill.」
— realjaymes/marketingagentskills README