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OpenAI Codex App 使用指南 · 4 個入口、AGENTS.md、Skills 與 Cloud Tasks — Tenten 教學文件
FROM THE EDITOR · APRIL 2026 Codex 是一個跨入口共用的 coding agent，與 Copilot 架構不同。 編者手記 編者按 編者手記 EDITOR'S NOTE 本教學以官方 developers.openai.com/codex 為主幹，補充 Tenten 內部交付記錄。內容聚焦在影響工作節奏的入口、旗標與設定檔，提供可直接執行的步驟，完成後即可在正式專案中使用 Codex。 App、IDE、CLI、Web 四個入口共用同一份設定與
OpenAI Codex CLI 完全指南 — /goal、自主執行與安全模式
Codex CLI 概述與安裝 Codex CLI 是 OpenAI 的開源終端 AI 程式碼代理人，以 Rust 撰寫，在本機執行。它能讀取你的 repository、編輯檔案、執行指令，並透過 MCP 連接外部工具。 4M+ 每週活躍使用者 0.128+ 最新版本線（含 /goal） GPT-5.5 最新推薦模型 安裝方式 # npm 全域安裝 npm i -g @openai/codex # macOS Homebrew brew install --cask code
cc-switch 完整教學|在 macOS 切換 Claude Code 與 Codex 的 LLM 供應商
這是什麼 cc-switch 是 Claude Code 與 Codex 的供應商切換器。 cc-switch 由開發者 farion1231 維護,GitHub 95.1k 星、MIT 授權,以 Rust 與 Tauri 2 建置。它解決一個具體問題:Claude Code、Codex、Gemini CLI 各自把 API 金鑰與端點寫在不同設定檔,要換一個 LLM 供應商,得手動編輯 JSON 或 TOML。cc-switch 把這些設定收進一個桌面應用,切換供應商變成點
Codex × GPT-6.1 Sol 分級代理樹架構：以 1/5 成本打造高產能工程團隊 — Tenten Skills Atlas
Subagent TOMLs Codex 配置 Codex Harness & Subagents config.toml OpenAI Codex Native 透過 ~/.codex/config.toml 與專屬代理 TOML 檔案，將代理樹架構直接編譯進 CLI 執行環境。 Codex 落地配置 CODEX CONFIG.TOML & SUBAGENT DEFINITIONS 1 Config · ~/.codex/config.toml 全域預設子模型 在配置層鎖定
Codex-Orchestration — 多模型編排外掛使用說明 · Tenten Tutorial
Codex-Orchestration · At a glance 開源外掛 Type 4 內建＋可自訂 Roles −40% 回報 Rate-limit ~2× 回報 Speed 資深使用者 For 核心命題：由單一模型獨自完成整個任務，會同時受制於用量上限（rate limit）與能力不均。編排（orchestration）把工作拆解後交給各自擅長的異質模型，以角色分工與流水線（pipeline）方式協作。
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