技能地圖

AI Agent Stack · 2026 Q2 精選

Skills Atlas — AI Agent 三層工具架構 為你的 AI Agent,補上缺失的三層基礎。感官、角色、骨幹,三個倉庫一次到位。

Tenten 策展的 AI Agent 工具地圖 — 用 Agent Reach、agency-agents、LiteLLM 三個開源倉庫,搭出感官、角色、骨幹三層基礎建設。

讓 Agent 能讀懂網路的 Agent Reach、一整支內建人格的專家團隊 agency-agents、把 100+ 模型統一接入的 LiteLLM Gateway — 三個倉庫拼起來,就是 2026 年最低門檻的 AI-Native 工作流。

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3Repos三層協作,由 Tenten 工程團隊在實際 Agent 部署中驗證。
感官層平台
16+Twitter/Reddit/YouTube/小紅書/微博/GitHub 等,Agent Reach 一鍵覆蓋。
角色層編制
60+Agents工程、設計、付費媒體、業務、戰略多支分隊,每位都有人格與 SOP。
骨幹層模型
100+LLMsLiteLLM 把 OpenAI/Anthropic/Bedrock/Vertex 統一成一個 OpenAI 介面。

01FROM THE EDITOR · APRIL 2026

一個能幹活的 AI Agent,需要三層基礎。

編者手記

  1. 感官 / Agent 沒有眼睛,等於一句話也讀不到。

    Twitter API 要付費、Reddit 把伺服器 IP 封了、小紅書必須登入、YouTube 抓不到字幕 — 這些單獨解決都是好幾天的活。Agent Reach 把這些平台的讀寫能力一次打包成 CLI,讓 Agent 真正能「看」網路。

  2. 角色 / 通用 prompt 是 2024 年的事,2026 年要分工。

    一個 Frontend Developer 與一個 Backend Architect 該有不同的人格、不同的 SOP、不同的 deliverable。agency-agents 把工程、設計、付費媒體、業務、戰略各自的專業切成獨立的 markdown agent — 每個都有姓名、口氣與成功指標。

  3. 骨幹 / 不要把專案綁在單一供應商。

    LiteLLM 把 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure、Vertex 等 100+ 模型統一成一個 OpenAI 相容介面,再加上虛擬金鑰、花費追蹤、Guardrails、負載平衡。被 Stripe、Netflix、Google ADK、OpenHands 採用,已是事實上的 AI Gateway 標準。

02Web · Social · SearchCross-Platform CLI

感官層 Agent Reach

給 AI Agent 裝上互聯網讀寫能力 — Twitter/Reddit/YouTube/GitHub/B 站/小紅書/微博/微信公眾號等,一支 CLI 全包。

感官層

PERCEPTION · WEB · SOCIAL · 16+ PLATFORMS

排名 01/05

Panniantong / Agent-Reach

一句話安裝,16+ 平台立即可讀

把 install.md 連結貼給 Agent,幾分鐘後它就會讀推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小紅書

把 https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md 丟給 Claude Code、Cursor、Windsurf 任一 Agent,它會自動完成依賴與認證設定。底層工具(yt-dlp、twitter-cli、rdt-cli、Jina Reader)由維運團隊持續追蹤更新 — 平台封了由我們修,新渠道由我們加。

  • ✓ MIT 授權
  • Python 3.10+
  • Cookie 本地存放
  • 兼容所有 Agent
/
05
Platforms
16+
License
MIT
Stack
Python CLI

排名 02

Panniantong / Agent-Reach · YouTube + 全網搜尋

YouTube 字幕、語意搜尋,裝好即用

不需 API key 就能擷取字幕、做全網搜尋與網頁閱讀

YouTube 模組以 yt-dlp 為基底擷取字幕與搜尋結果;全網搜尋透過 MCP 接入免費的語意搜尋;Jina Reader 把任意網頁轉成乾淨 Markdown,直接餵給 Agent — 不再回傳一堆 HTML 標籤。

  • YouTube 字幕
  • MCP 搜尋
  • Jina Reader
Setup
Zero Config
Cost
Free

排名 03

Agent-Reach × public-clis / rdt-cli

Reddit 反封鎖,Cookie 登入即可讀寫

繞過伺服器 IP 被 403 的問題,直接搜帖、讀帖、抓評論

Reddit 對機房 IP 封鎖嚴格,傳統 API 方案要不收費、要不限速。Agent Reach 整合 rdt-cli,用瀏覽器 Cookie 認證 — 配合 Chrome 插件 Cookie-Editor 一次匯出,即可在 Agent 上完成 rdt login。同樣模式也用於 Twitter/X。

  • Cookie 認證
  • 搜帖 + 評論
  • ✓ 免 API 費
Auth
Cookie
Coverage
Read + Search

排名 04

Panniantong / Agent-Reach · 中文社群矩陣

小紅書、抖音、微博、公眾號一次到位

中文生態的封閉資料,是西方工具最大的盲區

小紅書 支援讀寫、搜尋、發帖、評論、點讚;抖音能解析影片並取得無水印下載連結;微博覆蓋熱搜、用戶、話題、評論;微信公眾號可搜尋與閱讀全文 Markdown。對做亞洲市場研究、品牌口碑、競品監測的團隊,這是真正能用的入口。

  • 小紅書
  • 抖音
  • 微博
  • 微信公眾號
Region
中文生態
Mode
讀 + 寫

排名 05

Panniantong / Agent-Reach · doctor

agent-reach doctor自診斷

一條命令告訴你哪個通、哪個不通、怎麼修

十幾個平台疊在一起最怕「莫名其妙不能用」。內建的 doctor 指令會跑一次完整健康檢查,把每個平台的可用性與失敗原因列出來 — 平台改版、Cookie 過期、代理掛掉,第一時間知道。本地電腦不需要代理,僅伺服器部署需要約 $1/月。

  • 健康檢查
  • 代理可選
  • 本機免代理
Command
doctor
Server
~$1/mo

03Personas · SOP · DeliverablesMulti-Tool Compatible

角色層 agency-agents

一整支內建人格與 SOP 的 AI 專家團隊 — 工程、設計、付費媒體、業務各自獨立,每個 agent 都是一個 markdown 檔,可隨意組合。

角色層

PERSONAS · ENGINEERING · DESIGN · SALES · MEDIA

排名 01/05

msitarzewski / agency-agents · Engineering Division

28+ 位工程專家,覆蓋全棧

從 Frontend Developer 到 Solidity Smart Contract Engineer,每位都有完整 SOP 與 deliverable

包含 Frontend Developer、Backend Architect、Mobile App Builder、AI Engineer、DevOps Automator、Security Engineer、SRE、Database Optimizer、Code Reviewer、Software Architect、Incident Response Commander、Embedded Firmware Engineer、Solidity Engineer 等。每位 agent 是一個 markdown 檔,含 identity、core mission、workflows、code examples、success metrics。

  • ✓ MIT 授權
  • 28+ 工程角色
  • 含 SRE / Security
  • 含 Smart Contract
/
05
Agents
28+
Format
Markdown
License
MIT

排名 02

msitarzewski / agency-agents · Design Division

設計分隊 — 從 UI 到Whimsy Injector

UI Designer、UX Researcher、UX Architect、Brand Guardian、Visual Storyteller

八位設計專家分工明確:UX Architect 處理 CSS 系統與實作邏輯,Whimsy Injector 為產品注入個性與微互動,Image Prompt Engineer 寫 Midjourney/DALL-E 用的攝影級 prompt,Inclusive Visuals Specialist 處理 AI 圖像中的代表性與偏見。

  • 8 位角色
  • 含品牌守護
  • 含視覺敘事
Agents
8
Coverage
UI · UX · Brand

排名 03

msitarzewski / agency-agents · Paid Media Division

付費媒體七人組 — 把廣告預算變成業績

PPC Strategist、Search Query Analyst、Auditor、Tracking Specialist、Creative Strategist、Programmatic Buyer、Paid Social

Paid Media Auditor 跑 200+ 點的帳戶稽核;Tracking & Measurement Specialist 處理 GTM、GA4、CAPI;Programmatic & Display Buyer 涵蓋 GDN、DSPs、ABM display。整支隊伍可以接管 Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Amazon Ads 的策略與執行。

  • 7 位角色
  • Google · Meta · LinkedIn
  • 含 200 點稽核
Agents
7
Channels
Search · Social · Display

排名 04

msitarzewski / agency-agents · Sales Division

業務分隊 — 把Pipeline 變營收

Outbound Strategist 主導 — 訊號驅動的多通道序列,不靠數量靠 ICP

業務分隊主打signal-based prospecting:以 ICP 為核心、整合多通道序列、研究先於外拓。不只是 cold email 模板 — 每個 agent 都附帶實際的研究流程、訊號清單、與決策樹,讓 BDR/AE 可以直接照著跑。

  • ICP 驅動
  • 多通道序列
  • 研究先行
Focus
Outbound
Method
Signal-based

排名 05

msitarzewski / agency-agents · install.sh

一個倉庫,9 個工具同時部署

Claude Code、Cursor、Copilot、Aider、Windsurf、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Kimi 全支援

執行 ./scripts/convert.sh 產生各工具的整合檔,再用 ./scripts/install.sh 互動式安裝(會自動偵測你裝了哪些工具)。或直接指定 --tool claude-code、--tool cursor 等參數定點部署。換工具不用換 agent,agent 跟著你走。

  • 9 工具支援
  • 自動偵測
  • 一鍵轉換
Tools
9
Mode
Interactive

04SDK · Proxy · GuardrailsYC W23

骨幹層 LiteLLM

把 100+ 模型統一成一個 OpenAI 介面 — Python SDK 直接用,或部署 Proxy Server 當企業級 AI Gateway。

骨幹層

AI GATEWAY · 100+ LLMS · ENTERPRISE READY

排名 01/06

BerriAI / litellm

100+ 模型,一個 OpenAI 介面

drop-in OpenAI 相容,被 Stripe、Netflix、Google ADK、OpenHands 採用

uv add litellm 之後,completion(model="anthropic/claude-sonnet-4-20250514", ...)、completion(model="openai/gpt-4o", ...)、completion(model="bedrock/...") 介面完全一致。換供應商不用改業務碼,所有支援端點包含 /chat/completions、/responses、/embeddings、/images、/audio、/batches、/rerank、/messages。

  • ✓ YC W23
  • 100+ Providers
  • OpenAI 相容
  • Stripe / Netflix
/
06
Providers
100+
Install
uv add litellm
Backed by
YC W23

排名 02

LiteLLM · Proxy Server (AI Gateway)

部署成企業級 AI Gateway

一條 CLI 把 SDK 升級成自管的 LLM 路由服務

uv tool install 'litellm[proxy]' 後執行 litellm --model gpt-4o 就能拉起 Proxy。團隊內所有應用透過同一個 endpoint 走,集中管控、統一日誌、統一密鑰。Render 與 Railway 都有官方一鍵部署模板。

  • Self-Hosted
  • Render / Railway
  • 統一 Endpoint
Type
AI Gateway
Deploy
Docker / VM

排名 03

LiteLLM · Virtual Keys + Spend Tracking

虛擬金鑰加花費追蹤

每個團隊/每個應用一把 key,按用量配額、按日結算

不要再把 OpenAI 主 key 散落在十幾個 repo。Proxy 簽發虛擬金鑰給每個團隊或專案,可設定每日/每月預算、模型白名單、速率限制。Admin Dashboard 直接看每把 key 的真實花費 — 想停就停、想換就換,不用跟供應商重申。

  • 虛擬金鑰
  • 預算控管
  • 花費儀表板
Control
Per-Key Budget
UI
Admin Dash

排名 04

LiteLLM · Routing + Fallbacks

負載平衡與故障切換

主模型掛了,請求自動跳到備援,業務不中斷

設好路由策略(least-busy、weighted、latency-aware),LiteLLM 會在多家供應商之間分配請求 — 也可以設 fallback chain:Anthropic → OpenAI → Bedrock。當主模型 429 / 5xx 或政策拒絕,請求自動降級到下一個。對 production 流量是必備。

  • 負載平衡
  • Fallback Chain
  • 429 自動切換
Strategies
3+
Use Case
Production

排名 05

LiteLLM · Guardrails

護欄系統 / PII 與內容過濾

在請求進到模型前後,自動執行安全與合規檢查

內建多個 Guardrail provider 整合(包含 Lakera、Aporia、PII 偵測等),可在 pre-call、during-call、post-call 階段插入檢查。對處理客戶資料、醫療、金融等場景特別重要 — 把合規邏輯從每個應用上抽到 Gateway 層,一次設定全公司生效。

  • PII 偵測
  • 內容審查
  • 合規層
Stages
Pre · Post
Use Case
Compliance

排名 06

LiteLLM · Benchmarks

8ms P95 延遲,1k RPS實測

官方 benchmark 證明 Gateway 不是效能瓶頸

一般人對「再加一層 proxy」最大的疑慮是延遲。LiteLLM 官方公布的數據是 8ms P95 延遲於 1k RPS負載 — 對絕大多數 Agent 場景,這是被模型自身延遲淹沒的數量級。Codspeed 持續追蹤回歸。

  • 8ms P95
  • 1k RPS
  • Codspeed 追蹤
Latency
8ms P95
Throughput
1k RPS

05FROM THE TENTEN ENGINEERING OFFICE — FOR BUILDERS

把三層架構變成行動計畫

行動計畫

依團隊規模與目標挑一條最短路徑。每一組都由 Tenten 在實際 Agent 部署中驗證 — 下一個 sprint 就能跑起來,不用花半年導入。

01 · 個人開發者 · Solo Builder

先從 Agent Reach 開始裝感官

一句話安裝 — 把 install.md 連結貼給 Claude Code 即可。先讓你的 Agent 能讀 Twitter/YouTube/Reddit/GitHub,再決定要不要加角色與 Gateway。最小投入、立刻見效。本機完全免費,不需代理。

02 · 新創團隊 · Startup

Agent Reach + agency-agents 雙層上線

感官層加角色層先各 fork 一份。用 ./scripts/install.sh --tool claude-code 把 agency-agents 灑進 Claude Code,再讓每位 agent 透過 Agent Reach 自己抓所需資料。一週內就能讓 5 人團隊跑起來,省下整個 BPO 外包預算。

03 · 企業導入 · Enterprise

三層全上 — LiteLLM Proxy 為核心

先把 LiteLLM Proxy 部署起來作為統一入口,配虛擬金鑰、預算控管、Guardrails;上層再灑 agency-agents、底層再接 Agent Reach。資安、合規、花費追蹤、模型切換一次到位 — 這是 Stripe/Netflix 同款架構。

04 · 多模型路由 · Cost Optimization

用 LiteLLM 的 Fallback Chain 控成本

用 routing strategy 把廉價模型放主線(如 haiku-4-5、gpt-4o-mini),把高階模型作為 fallback 與複雜任務專用。再加上 weighted/latency-aware 策略,可以在不犧牲品質的前提下把 token 成本壓掉一半。