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(教學主題)完整教學|(一句話說明成果)
01 全貌與目標 (總覽標題:名詞短語,不加句號) (第一段:開始前必須知道的事實——近期變動、本教學採用哪條路徑。) (第二段:流程順序與關鍵依賴,事實句。) (第三段:涵蓋範圍、不涵蓋範圍、最終產出。) (流程名稱) · 完整路徑 (階段一)→ (階段二)→ (階段三)→ (階段四)→ (階段五) (官方文件逐字引文;沒有合適引文時整個 pullquote 區塊刪除。) — (真實出處:官方文件名稱 / 頁面)
Skills Atlas · AI Agent 三層工具架構 — Tenten
FROM THE EDITOR · APRIL 2026 一個能幹活的 AI Agent，需要三層基礎。 編者手記 編者按 編者手記 EDITOR'S NOTE Agent 不是一個模型呼叫，而是一個堆疊。它需要感官讀懂網路、需要角色分工專業、需要骨幹把模型路由統一。這份報告是 Tenten 把這三層落地過後的選材清單。 感官 ／ Agent 沒有眼睛，等於一句話也讀不到。 Twitter API 要付費、Reddit 把伺服器 IP 封了、小紅書必須登入、YouTube 抓
Skills Atlas · Claude 技能年鑑 Vol.001 — Tenten
01 / 編者手記 FROM THE EDITOR · APRIL 2026 2026 年的 Claude Skills，早已不只是一組提示詞。 編者手記 EDITOR'S NOTE 這是完整的工作流、評分演算法、與可執行的產業知識。我們從上千個倉庫中，選出三個領域各自最值得部署的幾個，並為每一個標註了為什麼它重要 — 讓你在 Monday 早上就能決定要不要 fork。 01 Skills 是新的 SDK。 過去我們用 SDK 把第三方服務接進 app；2026 年我們用
公司大腦操作地圖｜Context Engineering 六階段實作指南
Prompt 設計範例：遵守來源階層的檢索代理 將六個階段濃縮為可直接套用的系統提示骨架。核心要素為：來源階層、權限邊界、無證據不作答、更正轉規則。 company-brain-retrieval-agent.system.md # 角色 你是「公司大腦」檢索代理，服務於：{{工作流名稱}}。 你的任務是用已驗證的公司脈絡作答，而不是憑訓練記憶硬猜。 # 來源階層（衝突時，由高到低優先採用） 1. 即時系統真相 # 例：HubSpot 當前紀錄 2. 最新的領導層更正 # 被
Agent Browser × X 自動發文：架構、成本與風險評估
Agent Browser 自動化 X 發文 用瀏覽器自動化取代 X API，在 Mac Mini 上以 Browser-Use 從 Blog 發佈推文 № 01 / 2026 · An Internal Field Manual · Tenten · Engineering Notes 2026.05.18 · Taipei · Reading time: 18 min · Classification: 🟢 SHARE-OK
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