文件名稱
輸入技能、工具或專案名稱，尋找使用手冊與實作範例。
搜尋
搜尋技能年鑑
搜尋標題、章節、標籤與內文，直接前往相關章節。
搜尋結果
TradingAgents 使用說明書 · 多代理 LLM 金融交易框架 — Tenten Skills Atlas
怎麼開始用 TRADINGAGENTS，依身分選一條路 TradingAgents 作為研究框架的使用起點 行動計畫 TradingAgents 是研究框架，輸出可追溯的推理過程，不提供交易訊號。以下四條路依使用者身分區分，請先確認用途，再選擇對應的起點。 01 · 學生與研究者 · STUDENT & RESEARCHER 以本機 Ollama 完成初次安裝與設定 conda 建環境 → pip install . → 將 llm_provider 指向 Ollama，ma
Prediction Markets Trading Bot Toolkits 實戰手冊|單一 Rust 執行核心,10 種策略跨多個預測市場
這是什麼 把十種策略, 建在同一個執行核心上。 Prediction Markets Trading Bot Toolkits 是一套用 Rust 寫的預測市場交易機器人。核心設計是把十種不同的交易策略,建在同一個與平台無關(venue-agnostic)的執行核心上:策略邏輯與下單執行分離,換平台時只換設定,不必重寫策略。語言組成為 Rust(37.4%)、TypeScript(37.2%)與 HTML(24.3%),建置需要 Rust 1.70+。 十種策略涵蓋複製跟單、
在 Polymarket 上建構 AI 交易代理｜技術完整指南
07 · Prompt Engineering / 提示工程 針對預測市場機率估計的 Prompt 設計 依研究文獻，verbalized probability + chain-of-thought + 顯式偏誤提示 是提升 LLM 機率校準（calibration）效果的三個主要手段。以下設計來自 2026 年多個公開 Polymarket agent 框架的收斂結果。 以下作為骨架使用。理解每一段設計的目的，才能針對具體策略進行調整。 SYSTEM PROMPT — P
CloddsBot 實戰手冊|開源 AI 自動交易代理,跨 1000+ 市場運作
這到底是什麼 一個用對話操作的自動交易代理。 CloddsBot 是一個開源的 AI 交易代理,程式碼以 TypeScript 為主(97.6%),採 MIT 授權,GitHub 上有 424 顆星、92 個 fork。它的定位是自主運作的交易代理:使用者以自然語言下指令,代理負責在多個市場執行下單、套利與風險控制。 操作介面是聊天。CloddsBot 接上 21 種通訊平台,包含 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams、Signal、Ma
EKC Alpha · 投資組合風險警報 · 2026.05.13
單一個股 已經吞噬 整個帳戶。 A Trading Intelligence Brief Vol. 12 · No. 19 2026 · 05 · 13 · Wed
目前顯示 5／20 份文件
搜尋方式
從名稱或任務開始
以文件名稱尋找工具，或描述你要完成的工作。
章節主題
搜尋安裝、設定或整合方式，直接開啟文件中的相關章節。
任務與標籤
輸入客服自動化、社群行銷或投資分析，以任務概念尋找相關文件。