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Codex × GPT-6.1 Sol 分級代理樹架構：以 1/5 成本打造高產能工程團隊 — Tenten Skills Atlas
Subagent TOMLs Codex 配置 Codex Harness & Subagents config.toml OpenAI Codex Native 透過 ~/.codex/config.toml 與專屬代理 TOML 檔案，將代理樹架構直接編譯進 CLI 執行環境。 Codex 落地配置 CODEX CONFIG.TOML & SUBAGENT DEFINITIONS 1 Config · ~/.codex/config.toml 全域預設子模型 在配置層鎖定
Boris Cherny 的 Claude Code 代理工作法：並行 agent 艦隊、sub-agent 架構與 CLAUDE.md 制度記憶
自己照做 · Replicate It 五個步驟建立自己的代理工作流 **1. 啟用遠端控制。**在 /config 開啟「Enable Remote Control for all sessions」，使任何 session 均可透過 /remote-control 推送至手機，或以 claude --teleport 拉回終端機。 **2. 建立第一份 CLAUDE.md。**記錄專案的強制規則（資料庫存取方式、測試要求、命名規範、危險操作限制）。之後每次代理出錯，追加一
Claude Code Dynamic Workflows × Ultracode × Ultraplan 完整使用說明
概念與三者關係 三種不同的任務調度模型 三個功能解決同一個問題：任務大到單一對話視窗無法容納時，如何處理？差別在於計畫由誰掌控。**Dynamic Workflows（動態工作流）**將計畫寫入一支 JavaScript 腳本，由 runtime 在背景執行，腳本本身掌握迴圈、分支與中間結果，Claude 的 context 只接收最終答案。Ultracode 是一個 effort 設定，啟用後 Claude 會自動替每個有份量的任務規劃工作流，無需每次手動觸發。Ultrap
Boris Cherny 的 Agent Harness 與 Loop 設計方法
結論先行 Boris 的核心不是「寫更厲害的 prompt」，而是把自己從逐輪操作員，提升成定義目標、邊界、驗證、停止條件與資源配置的人。 **最準確的重建：**他的工作系統是多個 session × 每個 session 的 Sub-agent × 多條定時 loop／雲端 Routine × Dynamic Workflow fan-out。/loop 只負責在時間到時重新送出 prompt；真正讓單次任務擴張到數十、數百甚至總計上千個 Sub-agent 的，是 Dyn
內容儀表板建置指南 — 用 Claude Code 組合六模組 Content OS
前置作業 · Prerequisites 開始前的環境需求 Claude Code 是 Anthropic 開發的終端機 AI 工具，可讀取檔案、執行指令、串接 API，以自然語言指令操作。（官方最佳實踐） ① 安裝清單 Node.js（18 以上），Next.js 的執行環境。至 nodejs.org 下載 LTS 版即可。 Claude 訂閱（Pro 或以上方案），Claude Code 的運行前提，Pro 約 US$20/月。 程式碼編輯器，建議 VS Code；Cla
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