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Boris Cherny 的 Agent Harness 與 Loop 設計方法
可重建的 Agent Harness 架構 下面不是 Boris 公開的原始碼，而是把他的第一手描述、官方 Claude Code primitives 與現行文件組合後，得到的最小一致架構。 可重建的 Agent Harness 架構 1 Work Discovery GitHub PR／CI、Slack、Sentry、X feedback、BigQuery、repo state。由 MCP、CLI、webhook 或排程取得。 2 Trigger Layer /loop：
ECC 使用手冊｜跨 Harness Agent 工程系統
系統定位 Agent Harness 的工程作業層 ECC 將工程流程放進 skills、agents、rules 與 hooks。Skills 在任務需要時載入；agents 隔離規劃、實作與審查上下文；rules 保存長期標準；hooks 在模型上下文之外執行確定性檢查。 官方 catalog 目前包含 68 個 agents、286 個 skills 與 94 個維護中的 command shims。主要流程涵蓋計畫、TDD、build repair、code revi
設計 Harness 技術簡報 · skills.tenten.co
§01 Harness 運作流程 說明。 目標站 skills.tenten.co 設計準則 DeepMind × Tenten Editorial 鎖定 2026 年 5 月 13 日 · v1.0.0 正式跑前 三件確認,見 §07 使用者在本機執行一條指令。Harness 以 headless 瀏覽器開啟 skills.tenten.co、 跨三種解析度截圖、執行 Lighthouse 與 axe，將結果交給 Claude，依八個向度的 設計評分量表打分。量表分數與客觀
Andrej Karpathy 的 Loop / Agent Harness 實作深度解析
Agent Harness 控制系統映射 從經典控制系統工程（Control Systems Engineering）與強化學習的視角拆解，Karpathy 的設計構建了一套完備的閉環回饋架構： 軟體工程與 AI 組件 LLM（Claude / Codex） program.md train.py prepare.py val_bpb（Validation loss） Git Commit / Reset results.tsv run.log + grep 控制系統對應語義
DeepSeek Harness 使用說明書|以外掛組合 AI Agent 執行環境
專案定位 可組合的 Agent Harness DeepSeek Harness 將 agent 執行環境拆成 Cordis 外掛。模型轉接器、工具登錄、session log、agent loop、持久化、sandbox 與介面都是可替換的組件。 執行中的 dsh 是開機時組成的 plugin tree。Profile 定義要堆疊的 bundles；bundle 攜帶 Cordis 設定列與外掛程式碼；cordis.patch.yml 再於上層替換或新增設定列。 內建 we
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