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引言 · The Problem 創作者面臨的問題:工具分散、流程割裂 靈感存在 Notion、數據開 IG App 看、對手追蹤靠記性、貼文排程開 Buffer、AI 新聞滑 X。在多個工具之間切換,導致想法、數據、發佈三件事分散在不同地方,難以統一管理。 「內容儀表板」(Content Dashboard,亦稱 Content OS)將這些分散的流程整合進一個自行掌控的後台。它是自建工具,而非再增加一個 SaaS 訂閱。使用 Claude Code,即使不具備程式基礎也可
系統概覽 以 backlog 列為起點的內容作業系統 多數 AI 寫作工具以單一題目輸入、輸出單篇文章。geo-content-writer 的設計不同:它以 Dageno 真實機會資料(prompt opportunities、fanout、citations)為原料,先展開成一張扇出待辦表。每一列帶有叢集角色與優先級,工作重心從「構思題目」轉為「從 backlog 選哪一列開工」。 被選中的列會依序通過有合約的產線:先生成編輯簡報(受眾、角度、差異化、E-E-A-T 目標
全貌與目標 MCP Server 架構與連線模式 Tenten Content Index Center 在 https://index.tenten.dev/api/mcp 提供 MCP server,傳輸協定為 Streamable HTTP,驗證方式為 HTTP header 的 Bearer token。資料庫收錄 Tenten 各頻道的已發佈文章,每筆記錄含 url、title、description、keywords 與 locale,由排程自動更新,client
FROM THE TENTEN CMO OFFICE — FOR CONTENT OWNERS 依角色設定 GEOFlow 落地工序 行動計畫 依你的角色選擇對應配置路徑,一個 sprint 內可完成首條 GEO pipeline 的上線,無需大規模導入規劃。 01 · 品牌主 · Brand Owner 用 GEOFlow 經營品牌權威站 選定與品牌專長最相關的主題(例:永續包裝、設計趨勢、產業 SOP),規劃 50 個關鍵字、200 篇以上的內容矩陣,以獨立網域建站。以被
Write · Optimize · Publish 核心 工作流 Python + Markdown 10 個 slash command 涵蓋完整長文內容流水線,包含主題優先順序、草稿生成、既有文章分析、SEO 品質評分、優化、發佈與事後復盤。 核心工作流 RESEARCH → WRITE → OPTIMIZE → PUBLISH 1 TheCraigHewitt / seomachine — /write 單一指令觸發四個代理並行的 pipeline multi-age
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