ChatGPT、Claude、Perplexity 引用網站的邏輯與 Google ranking 規則不同。geo-seo-claude 由 13 個 Claude Skill 組成，一條 /geo audit 派 5 個 sub-agent，從 AI 可引用度、品牌權威、結構化資料六個面向給網站評分。依 README 所引用的市場數據：AI 引薦流量 YoY 成長 527%，轉換率為 Google 自然搜尋的 4.4 倍。
傳統 SEO 的目標是讓 Google 把頁面排在第一頁。GEO（Generative Engine Optimization）的目標不同，它做的是讓 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 在回答用戶問題時引用你。AI 不依排名邏輯運作，引用依據是「內容品質、可解析性、權威性」。這套規則與傳統 SEO 規則只有部分重疊。
geo-seo-claude 是針對 GEO 設計的 Claude Skill 集，共 13 個 sub-skill，涵蓋稽核、可引用度、結構化資料、品牌提及、爬蟲指引、平台優化、競品比較。架構與 ai-sales-team / ai-marketing 同源：一個 orchestrator 加 5 個並行 sub-agent。執行 /geo audit 後，Claude 同時跑可引用度評分、品牌權威分析、結構化資料檢測、AI 爬蟲存取性、平台特化建議，約 15 分鐘完成完整 GEO 健診。
評分權重反映這套工具的 GEO 設計取向：AI 可引用度 25%、品牌權威 20%、內容品質 20%、技術基礎 15%、結構化資料 10%、平台優化 10%。技術 SEO 僅佔 15%，與傳統 SEO 工具的權重設定不同。稽核資料持久化在 ~/.geo-prospects/，解除安裝不會清除。適用對象：代理商建立 GEO 服務、品牌方稽核自家 AI 流量、內容創作者做選題決策。
環境需要 Claude Code、Python 3.8+、Git。所有依賴會裝進獨立虛擬環境 ~/.claude/skills/geo/.venv/,不會污染系統 Python。Windows 用戶可走 Git Bash 路徑。
對 supply chain 安全有要求的使用者，建議走手動路徑：clone repo、閱讀 install.sh 後再執行。腳本會建立 venv、安裝 Python 依賴，並將 SKILL.md 寫進 Claude 設定。
安裝後重啟 Claude Code，執行以下指令驗證安裝狀態，同時可作為評估網站 AI 可引用度的第一步。
~/.geo-prospects/。稽核結果、提案文件、月度報告都存進此目錄，即使執行 uninstall.sh 也不會清除。建議將此目錄納入 Dropbox / iCloud 同步，避免意外遺失。
13 個 sub-skill 都以 geo-* 為前綴，各自對應 GEO 的一個分析切面。以下卡片列出最常用的指令，所有指令路徑均對應 repo 的 skills/geo-* 目錄。
llms.txt 與 llms-full.txt，提供 AI 引擎閱讀網站重點的結構化索引，格式比 sitemap 更易解析。| 場景 | 該用哪條指令 | 產出 |
|---|---|---|
| 第一次評估自家網站 | /geo audit |
完整 GEO 健診 + 0-100 分 |
| 確認 AI 爬得到你網站 | /geo crawlers |
robots.txt 對 4 大爬蟲狀態 |
| 產品頁加結構化資料 | /geo schema |
JSON-LD 範本 + 對應的 schema 類別 |
| 給 AI 一份「網站重點」清單 | /geo llmstxt |
llms.txt + llms-full.txt |
| 把現有文章改寫成 AI 友善 | /geo content |
改寫版本 + 引用度提升點 |
| 挖代理商客戶名單 | /geo prospect |
GEO 分數低的潛客清單 |
| 準備客戶月度報告 | /geo report-pdf |
格式化 PDF |
以下六點均從 README 與 repo 目錄結構推導，所有指令路徑、權重及 scoring 區段均對應 README 與 skills/geo-audit/SKILL.md。
/geo llmstxt example.com 驗證 /llms.txt 是否存在及格式是否符合新興標準。內容建議以陳述句說明「我們是誰、做什麼、適合誰、引用時建議用的句子」，讓 AI 可以直接取用。
repo 的 schema/ 提供六個 JSON-LD 範本：Organization / LocalBusiness / Article+Person / SoftwareApplication / Product / WebSite+SearchAction。建議首頁掛 Organization 加 sameAs，部落格逐篇掛 Article+Person 帶 E-E-A-T，SaaS 落地頁掛 SoftwareApplication。schema 類型不符，AI 無法識別 entity。
/geo crawlers 會檢查 14+ AI 爬蟲的 robots.txt 規則。預設應該開放 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended,擋的是 Bytespider 之類爭議性爬蟲。全擋等於主動退出 AI 流量。
/geo citability 依最佳 AI 引用段落長度（134–167 字）逐塊評分。每段內容應能脫離上下文獨立回答問題，包含具體數字，結尾完整。長篇文章建議拆分 H3，每個區塊改寫為自封閉段落。
依 README 數據：只有 11% 的網域同時被 ChatGPT 與 Google AIO 引用同一個 query。/geo platforms 分平台給出建議：Perplexity 偏好 freshness、ChatGPT 偏好 entity 強度、Google AIO 偏好結構化，同一份內容對應三種優化方向。
/geo prospect 將低分網站存入 ~/.geo-prospects/prospects.json，/geo proposal acme.com 自動產生客戶提案。依 README 說明，GEO 代理商月費範圍 $2K–$12K。這套工具提供技術後端，商業操作腳本在 AI Workshop 社群。
/geo audit 到
以下範例以 SaaS 客戶 acmeops.com 為對象，說明完整 GEO 健診到提案的執行流程。環境為已安裝 geo-seo-claude 的 Mac。執行 /geo audit 後，五個 sub-agent 並行分析，約十幾分鐘輸出評分與行動清單。
/geo audit，並行 sub-agent 將 audit 時間縮短至十幾分鐘。傳統 SEO 工具依序跑五個維度需一至兩小時。這裡五個 agent 同時執行，速度差異來自 Claude Code 的 sub-agent 機制。
分數是相對基準，不是絕對排名。49/100 代表相對於 GEO 最佳實踐的缺口，不是不及格。六大類別權重（25/20/20/15/10/10）指出優先修補哪一塊的投入產出比最高。
PDF 報告是代理商的交付物。/geo report-pdf 使用 ReportLab 產出含圖表的客戶報告。修改 header / footer 套上自家品牌後，可作為月費服務的交付文件。依 README，代理商月費範圍為 $2K–$12K。
/geo compare 就是為此而生),不是一次做完就走。
~/.claude/skills/geo/.venv/，不影響系統 Python。若現有 Python 工具鏈 PATH 設定複雜，需先確認無衝突。Debian/Ubuntu 需預先安裝 python3-venv。
~/.geo-prospects/ 包含 prospects.json、proposals、月度 delta。執行 uninstall 不會清除，但也不會自動備份。建議定期 git push 至私人 repo 或同步到雲端。
playwright install chromium。
/geo brands 掃描 YouTube/Reddit/Wikipedia 等 7+ 平台找品牌字串，同名公司可能誤報，小品牌可能漏抓。結果供參考，需人工驗證。
repo 以 MIT 授權免費開放。依 README 說明，GEO 代理商月費範圍 $2K–$12K，商業操作腳本在 AI Workshop 社群。這 13 個 skill 提供技術後端，服務定價與銷售方法由使用者自行決定。
1. 用 /geo prospect 批次建立潛客名單。選定目標行業（如台灣 D2C 美妝、北美 SaaS、本地律所），批次執行 /geo quick 找出分數 < 60 的網站並存入 prospects.json，再用 /geo proposal 自動產生提案，直接進行冷觸達。
2. 用 /geo compare 提供月度追蹤服務。每月執行一次 /geo compare，報告存至 ~/.geo-prospects/reports/<domain>-monthly-YYYY-MM.md，向客戶呈現分數變化趨勢。
3. fork schema/ 建立產業專用範本。repo 提供六份通用 JSON-LD。針對律所客戶，可將 LocalBusiness 改為 LegalService 並加入 areaServed，作為代理商的差異化服務資產。
4. 將客戶 PDF 套用自家品牌。scripts/generate_pdf_report.py 使用 ReportLab。修改 header / footer 後，輸出報告即呈現自家品牌，不顯示原 repo 作者資訊。
5. 從 AI Workshop 社群取得銷售腳本。repo 提供技術實作，skool.com/aiworkshop 提供商業運作支援，包含冷觸達腳本、客戶 onboarding 流程、定價策略、合約範本。
① geo/SKILL.md：主 orchestrator 的指令路由與五個 sub-agent 編排邏輯。
② skills/geo-audit/SKILL.md：六大類別權重來源、scoring 演算法、quick wins 規則。
③ AI Workshop 社群：影片教學、客戶簽約腳本、代理商定價與提案範本。