ai-marketing-claude 將網站稽核、文案、Email 序列、SEO、競品定位、Landing Page、品牌健診、Launch 計畫包裝為 14 條 Claude Code 指令。主指令 /market audit <url> 同時派 5 個 agent 從六個維度評分，適用代理商、自由接案者與內容創作者。
AI Marketing Suite for Claude Code 是一套 14 個 SKILL.md 組成的行銷分析系統。功能範圍為分析與文字產出，不涵蓋出圖、發貼或廣告投放。核心用途是輸入一個網址，評估該品牌的行銷現狀。代理商用於產製 client deliverable，solopreneur 用於自家行銷健診，內容創作者用於產品上線前的競品研究。
架構與 ai-sales-team 同源：一個 orchestrator 路由到 14 個 market-* sub-skill（market-audit、market-copy、market-emails、market-seo、market-competitors、market-brand、market-landing、market-funnel、market-ads、market-social、market-launch、market-proposal、market-report、market-report-pdf）。/market audit 啟動 5 個並行 agent，從六個維度同步分析，合併產出完整稽核報告。
評分維度涵蓋內容品質、轉換優化、SEO、品牌定位、Brand Trust、成長策略，每個維度 0-100，加權後合計總分。對代理商的主要價值在於將客戶問題拆解的工作標準化：新進企劃執行後可產出結構完整的初稿，不需依賴資深企劃的個人判斷。
環境需求為 Claude Code 加上 Python 3.8+（Python 為選配，但缺少時無法產出 PDF 客戶報告）。一鍵安裝從 GitHub 拉取 install.sh 執行，腳本會將 14 個 SKILL.md 寫入 Claude 設定。
對 supply chain 安全敏感的環境，建議走手動路徑：clone repo，閱讀 install.sh 內容確認後再執行。PDF 報告功能需另行安裝 ReportLab，代理商向客戶交付報告時須備此依賴。
安裝後重啟 Claude Code，輸入以下指令驗證安裝是否完整。完整稽核約 15 分鐘，快速模式約 60 秒。
/market audit 啟動 5 個並行 agent，token 用量顯著高於一般對話，大批稽核前請確認 Claude plan 的 rate limit。
14 個 sub-skill 均以 market-* 為前綴，各自有獨立的 SKILL.md 描述。以下 12 張卡片為最常用的指令，所有指令路徑均對應 repo 的 skills/market-* 目錄。
| 場景 | 該用哪條指令 | 產出 |
|---|---|---|
| 新客戶要提案,先做功課 | /market audit + /market competitors |
稽核 + 競品定位 |
| 客戶要新 Landing Page | /market landing + /market copy |
稽核舊頁 + 改寫文案 |
| 客戶要做產品上線 | /market launch + /market emails |
4 週上線計畫 + email 序列 |
| 客戶問 SEO 為什麼沒效 | /market seo |
頁面 SEO 修正清單 |
| 要做廣告測試 | /market ads |
多平台 hook + copy 變體 |
| 月底要交客戶報告 | /market report-pdf |
格式化 PDF |
| 新案要報價單 | /market proposal |
含 scope 與預算的提案 |
以下六點均從 repo README 與 14 個 SKILL.md 推導，說明安裝後常被忽略、但影響輸出品質的操作細節。所有指令路徑均對應 repo 目錄。
建議先執行 /market audit，再使用其他 sub-skill。audit 結果會成為後續 copy、landing、ads 的上下文，影響輸出的品牌調性與具體建議。
在執行 /market social 前先跑 /market brand，建立品牌語氣與信任訊號清單。缺少 brand 資料時，social 產出的內容風格會趨向通用格式。
/market landing 針對單一 Landing Page URL 設計，輸入整個官網網域會降低分析精度。有多個 LP 需要稽核時，分次各跑一條。
/market competitors 可自動識別競品，但提供愈多上下文（類別關鍵字、客戶定位說明、已知競品名稱），分析結果的準確度愈高。客戶提供的競品名單通常不完整，建議補充更多資訊。
/market launch 預設使用 audit 資料。對於新產品上線，建議在對話中先提供一句 positioning 說明（「給 X 解決 Y 的 Z」），launch 計畫的針對性會因此提升。
/market report-pdf 產出的 PDF 為基礎格式。交付客戶前需替換封面、商標與聯絡資訊，避免客戶看到預設樣式。
以接案者或代理商身分接到 D2C 美容品牌詢問、對方要求 Landing Page 改版的情境為例。以下流程從稽核到提案文件共 28 分鐘，使用 ai-marketing-claude 內建指令，無需外掛。
audit 是後續所有 skill 的上下文。audit 完成後，Claude 取得該品牌的語氣、弱點、機會點資料，後續 competitors、landing、proposal 均以此為基礎執行，產出不會脫離客戶現況。
competitors 輸出定位缺口，而非競品清單。有效的競品分析重點在於識別「哪些市場主張尚未被佔用」。此工具可同時比對 5-8 家競品的 hero 文案，比手動搜尋速度快。
proposal 附具體 scope 與預算範圍。/market proposal 強制輸出 scope 與預算區間，後續與客戶的議價可以此為 anchor 點進行調整。
/market seo 不會報告關鍵字當前排名或外部連結品質。完整 SEO 分析需搭配 Ahrefs / Semrush 等工具。
/market competitors 適合分析競品的公開定位與文案策略，不適合用於推斷其內部營運流程。
/market audit 啟動 5 個並行 agent，token 用量約為一般對話的 10-20 倍。批次排程前請評估 Claude plan 的 rate limit 是否足夠。
14 個 sub-skill 均以 SKILL.md 格式儲存，可直接閱讀、修改與 fork。fork 一份內部版本並調整 prompt 以符合自家方法論，可使工具輸出風格與代理商既有流程保持一致。
1. fork 內部 ai-marketing 版本。修改 market-audit/SKILL.md 的維度權重，使其符合自家方法論（例如專注 D2C 的代理商可加重「品牌信任訊號」維度）。團隊成員使用同一份設定，稽核風格一致。
2. proposal 接自家品牌模板。/market proposal 的草稿可透過後處理腳本自動套入自家封面、聯絡資訊與案例集，省去每次手動排版。
3. 月度 report 接 client portal。/market report-pdf 的輸出可搭配 webhook 自動上傳至客戶 portal 並發送通知，將每月固定交付物自動化。
4. audit 結果整理為案例庫。每次客戶 audit 完成後，將匿名化結果存檔。累積 30-50 份分析後可用於 sales pitch，提供具體的行業案例數據。
5. 參考 AI Workshop Community 資源。原作者經營 AI Workshop Community，內容包含代理商採用 AI 工作流的實務說明，涵蓋技術設定與商業模式兩個面向。
① repo README：14 個 skill 的完整指令清單與依賴需求。
② skills/ 目錄：每個 market-* SKILL.md 的原始描述。
③ Agent Skills 官方文件：SKILL.md 規格，fork 客製時的參考依據。