rnskill 是 Pluviobyte(雪踏烏雲)維護的 AI Agent 技能集,目前收錄一個技能——人话。它不是潤色工具,而是一份禁用句式清單:專門抓中文技術寫作裡「不是 A,而是 B」這類 AI 腔調殼子,拆掉之後保留事實、數字、型號、測試條件與作者的判斷。這份手冊帶你安裝、看懂七類禁用句式,以及一段真實改寫前後對照。
rnskill 是 Pluviobyte(雪踏烏雲)維護的 AI Agent 技能集合,repo 描述是「雪踏烏雲的 AI Agent Skills 集合」。目前只收錄一個技能:人话。它處理的問題很具體——中文技術文章、X 貼文、模型評測、產品筆記,經過 AI 潤色後常常出現固定腔調,讀起來「正確但無聊」,看不出作者測過什麼、踩過什麼坑。
人话技能的做法不是「讓文字更順」,而是先抓出腔調殼子再拆掉。SKILL.md 定義了一組操作優先順序:保留事實、數字、產品名、型號、日期、專有名詞;砍掉那些用來包裝判斷、卻讓判斷消失的句式外殼。換句話說,它假設你原本就有觀點,只是被 AI 潤色磨平了,任務是把觀點還給你。
改寫流程分四步:先把原始材料拆進事實、判斷、經驗、行動四個桶子,刪掉空洞的框架句,再用短句、具體段落重寫,優先第一人稱,動詞時態要對齊實際的工作狀態(做完了 vs 打算做)。
技能是純 Markdown 檔案,前提是你的 Agent 工具支援專案層級技能(能讀取 .agents/skills/<skill-name>/SKILL.md)。安裝方式是把 skills/renhua 資料夾複製到你專案對應的技能目錄。README 給出兩種路徑:
安裝後用 $renhua 前綴呼叫,附上要改寫的原文與你想保留的判斷。README 給的範例:
license: null——repo 沒有 LICENSE 檔案。使用前建議先跟作者確認授權條件,不要預設當作 MIT 或其他寬鬆授權處理。
SKILL.md 把 AI 味拆成七種可辨識的句式。它們的共同點是:讓句子看起來有結論,實際上只是換了個包裝,判斷本身被稀釋掉了。下表逐類列出定義與 SKILL.md 給出的具體例句。
| 桶子 | 放什麼 | 改寫時的處理 |
|---|---|---|
| 事實 | 數字、型號、日期、測試條件 | 原樣保留,不重述、不誇飾 |
| 判斷 | 作者的結論與取捨 | 直接陳述,不靠對比句式包裝 |
| 經驗 | 測過什麼、踩過什麼坑 | 具體化,避免抽象化成「一些問題」 |
| 行動 | 做了什麼、接下來要做什麼 | 動詞時態對齊實際狀態,第一人稱優先 |
以下六組例句全部逐字取自 SKILL.md 的規則說明,不是社群討論或憑空舉例。每組都是「AI 腔調版」對照「拆殼後版」,可以直接對照第 03 節的禁用句式類別看它具體套用在哪裡。
AI 腔:去 AI 味不是把文章改口語,而是保住判斷。
拆殼後:寫 AI 技術文章時,我更關心判斷有沒有保住。
來源 · SKILL.md · 二元對比殼範例AI 腔:這一步省掉的不是一兩分鐘,而是整套重複動作。
拆殼後:這一步能省掉來回翻網頁、找入口、下載文件、再丟給 AI 的重複動作。
來源 · SKILL.md · 二元對比殼範例AI 腔:用 AI 分析 A 股,別急著問模型,先看數據接得穩不穩。
拆殼後:你讓 AI 分析股票,最怕它一本正經地拿錯數據。
來源 · SKILL.md · 指令模板開場範例AI 腔:做 AI 投資分析,順序別反了。
拆殼後:做 AI 投資分析時,數據入口不穩,後面的模型分析也會跟著歪。
來源 · SKILL.md · 指令模板開場範例AI 腔:更重要的是保住三個東西:經驗、判斷、細節。
拆殼後:我會檢查三件事:有沒有真實經驗,有沒有模型判斷,有沒有工程細節。
來源 · SKILL.md · 假洞見標記 + 模糊指代範例AI 腔:等公司開始給每個人分 AI 額度,差距會突然變得很難看。
拆殼後:等公司開始給每個人分 AI 額度,同樣一筆錢,有人只換來幾段廢話,有人能少開幾場會。
來源 · SKILL.md · 抽象壓力語言範例
以下是一段示意情境:你寫完一段中文技術筆記,想貼給 Agent 去 AI 味。呼叫語法是真實的($renhua 前綴),但輸入輸出內容為示範用途,用來說明第 01 節的四桶提取流程與第 03 節的禁用句式檢查怎麼實際運作,不代表 repo 內建的固定範例。
技能沒有「潤色」這段筆記,而是逐句指認禁用句式、逼你把包裝底下的具體事實講出來——多快、拆成幾個服務、測了幾天。SKILL.md 把這個順序寫死:先問事實,再重寫,而不是先重寫再補事實,這是它跟一般「潤色 prompt」的根本差異。
一個技能,七類禁用句式——這就是「人话」的意義:它不替你想觀點,只是不讓 AI 腔調把你原本就有的觀點磨平成正確但無聊的模型作文。
license: null。在確認作者授權條件前,不建議把它當成可自由再散布的 MIT 專案使用。
.agents/skills/(Codex)或 .claude/skills/(Claude Code)這類約定。如果你的工具不支援讀取專案內的 SKILL.md,技能不會生效。
技能只是一個 SKILL.md。你可以打開來改、加你自己團隊常見的 AI 腔調範例,完全不需要寫 code。
1. 擴充你自己的禁用句式。打開 skills/renhua/SKILL.md,把第 03 節七類之外、你團隊特有的套話(例如某個產業慣用語)加進去,連同一組 before/after 範例。
2. 同時裝進兩種 Agent。把同一份 skills/renhua 分別複製進 .agents/skills/ 與 .claude/skills/,讓 Codex 跟 Claude Code 共用同一套規則,不必各自維護一份。
3. 先確認授權再團隊採用。repo 目前沒有 LICENSE 檔案。若要在公司內部多專案共用,建議先聯繫作者確認可否使用、能否修改後再散布。
4. 追蹤更新頻率。repo 建立僅兩天,規則清單很可能持續擴充。定期回頭 git pull 或重新比對 SKILL.md,避免用到過時版本。
① skills/renhua/SKILL.md——七類禁用句式、四桶提取流程與完整 before/after 範例。
② README.zh.md——安裝步驟與技能總覽(另有 README.md 英文版)。