實戰手冊 · Field Manual 2026 春季號

github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2 · 16.3k ★

第 01 期 · AI 影像 / Prompt 工程

GPT Image 2 的
提示詞與 API
實戰庫。

awesome-gpt-image-2 是 EvoLinkAI 開源的提示詞與 API 資源庫,收錄 727+ 則高品質 GPT Image 2 提示詞,分七大類、每則案例都附真實產出圖,並提供 gpt-image-2 模型的 API 存取方式。本手冊帶你接上 API、看懂提示詞結構、依案例分類取用,並走過一段從提示詞到成圖的完整範例。

16.3k

GitHub Stars

727+

高品質提示詞

案例分類

CC0

公眾領域授權

這到底是什麼

一個提示詞庫,
加一條API。

awesome-gpt-image-2 是 EvoLinkAI 維護的開源資源庫,做兩件事:一是收錄 727+ 則經整理的 GPT Image 2 提示詞,分七大類、每則案例都配上實際產出圖,讓你看到提示詞與成圖的對應;二是提供 gpt-image-2 模型的 API 存取方式,讓提示詞能直接拿去呼叫生成。授權為 CC0 1.0(公眾領域),可自由取用。

它的價值在「可複用」。多數提示詞合輯只有文字,你得自己猜結果。這個庫每則案例都附 input prompt 與 output image,涵蓋電商商品圖、廣告創意、人像攝影、海報插畫、角色設計、UI 與社群版型等實務場景,等於一份可直接照抄、改詞、套用的視覺工作流範本。

repo 結構也圍繞這點:cases/ 放案例、images/ 與 result/ 放樣本與產出、data/ 放資料、script/ 放工具。README 提供 12 種語言版本。所有提示詞都針對 gpt-image-2 設計,透過 EvoLink 的 OpenAI 相容 API 端點生成。

使用流程 · 從挑案例到成圖

挑案例→ 複製 Prompt→ 改細節→ 呼叫 API→ 取圖

核心觀念:這不是一個要安裝的工具,而是一份「提示詞 + 對應產出」的對照庫加上一條可呼叫的 API。最快的用法是直接找到接近你需求的案例,複製它的 prompt,改掉品牌名、文案與光線等細節,再送進 gpt-image-2 生成。

接上 API

一把金鑰,
一條 API 開始生成。

先到 evolink.ai/dashboard 取得 API key。最快的試法是用 repo 提供的 npx 指令,一行就能跑起來:

npx evolink-gpt-image -y

要直接接進你的應用,則打 images generations 端點。模型名為 gpt-image-2,介面為 OpenAI 相容格式:

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A beautiful colorful sunset over the ocean"
  }'
      

OpenAI 相容介面。端點走 /v1/images/generations 格式,與 OpenAI images API 對齊,因此既有用 OpenAI SDK 的程式碼通常只要換 base URL 與 model 為 gpt-image-2 即可接入,不必重寫呼叫邏輯。

七大案例分類

七類場景,
每則都附產出圖。

727+ 則提示詞依用途分成七類。每則案例都有 input prompt 與對應 output image,可直接複製、改細節再生成。以下為各分類與已知案例數;部分分類數量持續增補,以 repo 為準。

87 cases · 01

Portrait & Photography

人像與攝影

數量最多的分類。涵蓋電影感街拍、底片質感、特定光線(黃金時刻、霓虹、螢光)等寫實人像。

11 cases · 02

Ad Creative

廣告創意

產品廣告主視覺。如棚拍精品腕表、戲劇性打光的商品特寫,含可替換的品牌與文案位。

7 cases · 03

E-commerce

電商商品圖

商品情境與去背式產品圖,適合上架素材,可直接替換產品標籤與場景。

Cases · 04

Poster & Illustration

海報與插畫

海報排版與插畫風格案例,適合活動視覺、封面與主題式平面設計。

Cases · 05

Character Design

角色設計

角色概念與造型設計提示詞,用於 IP、遊戲或品牌吉祥物的視覺探索。

Cases · 06

UI & Social Mockup

介面與社群版型

UI 與社群媒體 mockup 案例,生成介面樣張與貼文版型示意。

Cases · 07

Comparison & Community

比較與社群範例

比較式範例與社群投稿,呈現不同提示詞寫法的差異與延伸玩法。

依需求挑分類

不確定從哪開始,先用這張表對到最接近的分類,再進去找具體案例複製。

你要做什麼	建議分類
商品上架圖、情境照	`E-commerce`
廣告主視覺、產品特寫	`Ad Creative`
寫實人像、風格攝影	`Portrait & Photography`
活動海報、封面、插畫	`Poster & Illustration`
IP 角色、造型設計	`Character Design`
介面樣張、社群貼文版型	`UI & Social Mockup`

提示詞結構 · 取自 repo 案例

好提示詞
都這樣寫。

以下技巧整理自 repo 內實際案例提示詞的共同寫法(如 Case 124、151、176)。它們的差異不在辭藻,而在把風格、光線、鏡頭、構圖與文字明確寫死,降低生成的不確定性。

TIP 01

先定風格錨點

案例多以一句風格定義開頭,如「hyper-realistic miniature diorama」「ultra-realistic cinematic street photography」「35mm film photography」。先寫死整體風格,後面的細節才有依據。

來源 · repo Case 151 / 124

TIP 02

光線要寫具體

不要只說「好看的光」。案例會指明光源類型,如「harsh convenience store fluorescent lighting mixed with colorful neon signs」「golden hour sunset」。光線決定氛圍,越具體越穩定。

來源 · repo Case 124

TIP 03

指定鏡頭與底片質感

攝影類案例常加入器材語彙:「35mm film」「authentic film grain」「cinematic」。這些詞把輸出推向真實攝影感,而非數位插畫感。

來源 · repo Case 124

TIP 04

用方位描述構圖

廣告與商品案例會明確指定物件位置,如「Center-left foreground, show a single stainless steel chronograph watch」。寫清楚主體在畫面哪個區塊,排版才可控。

來源 · repo Case 176

TIP 05

文字要原樣寫進引號

要在圖上出現品牌或文案時,直接把字串放進提示詞,如標籤文字「'LUXEVEIL Skin Science - Radiance Nourishing Body Lotion'」。模型會盡量照排,省去後製。

來源 · repo Case 151

TIP 06

加地點與時間定情境

人像案例常補上具體場景,如「on a rainy urban sidewalk during golden hour sunset in Mumbai, India」。地點、天氣、時間一起寫,場景一致性明顯提升。

來源 · repo Case 124

實戰範例

從案例提示詞
到一張成圖。

以下示範取一則 repo 攝影案例的提示詞(Case 124,雨中街拍人像),套進前面提到的結構技巧,送進 gpt-image-2 API 生成。流程示意實際 API 回傳格式,圖片網址依你的呼叫而定。

~/img · gpt-image-2 · evolink api

# 取 Case 124 的提示詞,送進 gpt-image-2

$ curl https://api.evolink.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2", "prompt": "Ultra-realistic cinematic street photography of a young man standing alone on a rainy urban sidewalk during golden hour sunset in Mumbai, India. 35mm film, authentic film grain, shallow depth of field." }'

[POST /v1/images/generations · model=gpt-image-2] [generating... rendering 1 image]

{ "created": 1749312000, "data": [ { "url": "https://.../gen/rainy-golden.png" } ] }

# 想換場景?只改提示詞裡的變數,結構不動: 地點 Mumbai → Taipei 時間 golden hour → blue hour 光線 rainy → neon-lit wet street

同一套「風格 + 鏡頭 + 光線 + 地點」骨架, 換幾個詞就能產出整組一致風格的影像。

同一套「風格 + 鏡頭 + 光線 + 地點」骨架,
換幾個變數,
就能產出整組一致風格的影像。

— 把案例提示詞當模板,而非一次性咒語

這個範例的重點

把提示詞拆成可替換的結構欄位——風格、鏡頭、光線、主體、地點、文字——之後,生成就從「碰運氣」變成「填空」。repo 的價值正在於提供大量已驗證的結構,你不必從零摸索哪些詞有效。

對需要量產一致視覺的場景(電商、廣告、社群)尤其有用:固定骨架、只換變數,就能維持系列風格一致,而非每張都重抽。

先看清楚這些

用之前,
知道這些邊界。

API 是付費的。提示詞庫本身 CC0 免費,但呼叫 gpt-image-2 生成需在 evolink.ai/dashboard 取得金鑰並依用量計費。量產前先確認費率與額度。
金鑰別寫進前端或 commit。curl 範例用 Bearer YOUR_API_KEY,正式專案要放環境變數、走後端代理。金鑰外洩等於別人用你的額度。
提示詞是模板,不是保證。同一則提示詞每次生成仍有隨機性,且模型版本更新會改變風格。把案例當起點,留迭代與挑圖的時間。
圖上文字仍可能出錯。即使把字串寫進引號,生成式模型對長文字、特殊符號的還原率有限。品牌名與重要文案要逐張檢查,必要時後製補字。
肖像與品牌素材注意權利。產出近似真人或既有品牌的影像,商用前確認肖像權、商標與授權。CC0 指的是 repo 內容,不等於你的產出在所有用途都無風險。
內容政策仍適用。生成服務通常有內容限制,涉及敏感題材的提示詞可能被擋。依供應商政策調整,別預設任何提示詞都會通過。
分類數量會變動。727+ 與各分類案例數是當前快照,repo 持續增補。實際數量與內容以 GitHub 最新狀態為準。

進階路徑

從照抄案例,
到建自己的模板庫。

熟悉案例之後,下一步是把它變成你自己的生產流程。以下方向皆基於 repo 與 API 既有能力。

進階方向

1. 抽出你的提示詞骨架。把常用案例拆成「風格 / 鏡頭 / 光線 / 主體 / 文字」欄位,存成自己的模板。日後只填變數,不重寫整段。

2. 用 API 批量生成。把模板接上 /v1/images/generations,用迴圈帶不同變數量產系列圖。OpenAI 相容格式讓既有腳本容易改接。

3. 對照產出圖反推寫法。每則案例都附 output image。挑出風格最接近你需求的圖,回頭讀它的 prompt,比憑空想更快學會有效詞彙。

4. 跨分類混搭。把人像分類的光線寫法,套到電商商品圖上;或把廣告構圖語彙用在海報。分類是起點,不是邊界。

5. 切換語言版 README。repo 提供 12 種語言版本。團隊協作時可選對應語言的說明,降低溝通成本。

延伸閱讀

① GitHub repo——727+ 案例、產出圖與 API 範例的原始來源。
② evolink.ai/gpt-image-2-prompts——線上瀏覽提示詞與成圖對照。
③ evolink.ai/dashboard——取得 API key、查看用量與費率。

727+ prompts, every case with a real output image.
把提示詞當可複用的模板,而非一次性咒語。

— awesome-gpt-image-2,EvoLinkAI

一個提示詞庫,加一條API。

一把金鑰,一條 API 開始生成。

七類場景,每則都附產出圖。

依需求挑分類

好提示詞都這樣寫。

先定風格錨點

光線要寫具體

指定鏡頭與底片質感

用方位描述構圖

文字要原樣寫進引號

加地點與時間定情境

從案例提示詞到一張成圖。

這個範例的重點

用之前,知道這些邊界。

從照抄案例,到建自己的模板庫。

進階方向

延伸閱讀

一個提示詞庫,
加一條API。

一把金鑰,
一條 API 開始生成。

七類場景,
每則都附產出圖。

好提示詞
都這樣寫。

從案例提示詞
到一張成圖。

用之前,
知道這些邊界。

從照抄案例,
到建自己的模板庫。