地端 AI 工作流 / 業配企劃
FILE / NV-RTX-50-SPONSOR-2026 REV 01.0 CONFIDENTIAL
A Sponsorship Proposal · 提案 · 2026

Local AI, 創作者
整座 AI 工廠搬回桌上。

一份寫給 NVIDIA 的內容業配企劃。我們將以 GeForce RTX 50 系列──尤其是 RTX 5090──作為核心,向觀眾完整展演一位獨立創作者如何在地端建立一條從題目發想、腳本撰寫到視覺草稿產出的全自動 AI 工作流,並把昂貴的雲端 Token 砍到只剩臨門一腳。

RTX 5090 LOCAL-FIRST COMFYUI GEMMA 2 CREATOR WORKFLOW

// PROJECT SPEC SHEET

CATEGORY Tech / Creator Sponsored Content
HERO PRODUCT GeForce RTX 5090
PLATFORM YouTube · Long-form + Shorts
FORMAT 紀錄式實作 / Showcase
RUNTIME 12–18 min
95%
Token 成本下降
24/7
地端自動產線
/ 01

The Why · 為什麼是現在 雲端 AI 很強,
但帳單壓垮了創作者。

這幾年所有人都被推上雲端,但對於每天都要產內容的創作者來說,Token 與訂閱費正以肉眼可見的速度啃食預算。同時,RTX 50 系列已經把推論等級的 AI 算力,從機房直接搬到桌邊──這正是地端 AI 的真正起點。

▎PAIN 01

雲端 Token 太燒錢

每天的腳本、摘要、潤稿、A/B 測試都要 call API。一個產出穩定的頻道,每月雲端 AI 開銷常常追過剪輯軟體年費──而其中 90% 是低風險、可在地端跑完的草稿任務。

▎PAIN 02

創作節奏被網路綁住

雲端工作流只要網路一抖、API 一限速,整條產線就停擺。地端 AI 讓創作者重新拿回時間與節奏的主導權,把「等回應」變成「邊跑邊想」。

▎OPPORTUNITY

RTX 50 已是地端 AI 的入場券

32GB GDDR7、Blackwell 架構與專為 AI 設計的 Tensor 核心,讓 RTX 5090 可以同時跑下開源 LLM + ComfyUI + 自動排程,這在兩年前還是工作站等級才能做的事

/ 02

The Workflow · 主視覺內容 一條從「搜新聞」到「出畫面
全在桌邊跑完的產線。

以下四個階段是本支業配影片的核心敘事。我們會用「跟拍工作流」的紀錄式手法,讓觀眾看見 RTX 5090 從早上 06:00 自動筛選新聞,到深夜把草稿吐成 HTML 預覽,整段過程沒有任何一次離開過這台機器

// Phase 01
01

硬體與環境配置

Hardware & Environment

整個系列的起點,是一台搭載 RTX 5090 的地端 Workstation。我們在這台機器上安裝 OpenClaw 作為日常 AI 通知中樞──它會在每天清晨主動寄出一份「今日 AI 簡報」進到我的收件匣,整個世界的 AI 新聞已經先被本機讀完一輪。

  • 主機規格亮點

    RTX 5090 / 32GB VRAM,足以同時駐留一顆中型 LLM、一條 ComfyUI 視覺管線與自動化排程器,互相不搶資源。

  • OpenClaw 作為日常入口

    不需要打開任何 dashboard──OpenClaw 直接把當日 AI 摘要寄到信箱,這就是創作者觸發整條工作流的第一步。

  • 完全自有、可離線

    所有模型權重、所有素材、所有資料都留在本機 SSD 上。不會有任何資訊離開這台機器,這對品牌合作素材的保密性極為重要。

// Phase 02
02

工作流自動化與預算節省

Automation & Token Savings

這是觀眾最會「哇」一聲的段落。我們把雲端 LLM 換成 Google 的 Gemma 2 地端模型,由 RTX 5090 直接跑推論──同樣的工作量,從原本每天燒 Token 變成只燒一點點電費。

  • 需求背景:雲端 Token 是隱形吃預算大戶

    對日更頻道而言,光是腳本生成 + 摘要 + 潤稿,每月雲端費用就是一筆隱形固定支出。本段我會把實際帳單拉出來給觀眾看。

  • 自動筛選與創作

    地端 AI 每天自動爬取 AI 產業相關新聞,依據主題、時效、SEO 熱度做初步分群,並順手把每一則寫成可以直接念的劇本草稿

  • 智能優選 TOP 3

    地端 LLM 會根據頻道過去的主題偏好與表現數據,從幾十則候選新聞中挑出最適合本頻道的前三名,讓我一打開信箱就看到三支已經寫好的劇本提案。

// TOKEN SPEND · 月度成本對照 EST.
原雲端流程
100%
地端優先流程
~5%
地端 AI 把日常性 LLM 任務全部接走 ↓ 95%
// Phase 03
03

本地化產出與預覽

Local Production & Preview

光有文字還不夠。RTX 5090 真正令人驚豔的部分,是它可以同時把 LLM 與影像模型一起餵飽。我們透過 ComfyUI 串接視覺管線,讓地端 AI 直接把腳本「畫出來」

  • 草稿生成

    利用本機算力,ComfyUI 依照腳本段落自動生成分鏡草圖──不需要等雲端排隊,幾分鐘內就有第一輪可看的畫面。

  • 格式輸出

    系統會直接吐出一段完整的 HTML,內含:腳本文字、設計樣式預覽、以及 ComfyUI 草稿圖像。我打開瀏覽器就能像看雜誌一樣審稿。

  • 沉浸式預覽體驗

    這套 HTML 模板本身就是一個「給創作者看的內部設計稿」。在影片裡會佔據完整的鏡頭時間,呈現 RTX 5090 把「文字 + 排版 + 圖像」一次全包的視覺衝擊。

# local_pipeline / 06:00 AM [trigger] OpenClaw → 寄出今日簡報 [llm] Gemma 2 → 爬新聞 / 寫稿 / 篩 TOP 3 [visual] ComfyUI → 分鏡草圖 (local) [output] render → preview.html # 整段流程都跑在 RTX 5090,0 cloud call.
// Phase 04
04

雲端協作模式

Local-First, Cloud-Final

我們不是反雲端──而是要展示一個更聰明的分工:地端負責量產與試錯,雲端負責臨門一腳。RTX 5090 把成本最高的「試錯階段」全部攬下,雲端只在我點頭之後,才會被叫起來做高品質最終渲染。

地端階段 ● TOKEN: 0
  • 新聞抓取與分類
  • 腳本草稿 × N 版
  • SEO 關鍵字與標題生成
  • ComfyUI 分鏡草圖
  • HTML 預覽輸出
  • 創作者反覆選稿、試錯
雲端階段 ● TOKEN: 必要時才花
  • 最終高品質圖像生成
  • 關鍵段落專業潤稿
  • 需要高階模型的特殊任務
  • 僅在 idea 已確定後才啟動
  • 大幅減少無謂的雲端開銷
  • 創作者保有最終品質控制
/ 03

Value · 給 NVIDIA 的訊息 這支影片想說的,
不只是「卡很快」。

市場上已經有太多 GPU 跑分影片。本提案的差異化,是把 RTX 5090 重新定位為「創作者的地端 AI 工作站」──一個可以被任何 KOL、YouTuber、編輯室所複製的真實生產力場景。

5090
Hero SKU
整支影片畫面、Thumbnail 與資訊圖卡都會以 RTX 5090 為視覺主角,並在硬體展示段落特寫卡面與安裝過程。
95%
Cost Reduction
把日常 Token 成本砍掉 95% 的真實案例。這個數字會做成影片內動態圖卡,對觀眾的衝擊性遠勝任何 benchmark。
3+
Live Demos
至少三段實機示範:Gemma 2 推論、ComfyUI 渲染、自動化排程。每一段都是可被觀眾直接複製的場景。
Long Shelf-Life
這不是新聞題材。地端 AI 工作流是接下來兩三年的長期趨勢,這支影片會成為觀眾持續搜尋與分享的常駐內容。
/ 04

Deliverables · 交付項目 一支主影片,
一整套延伸內容。

除了主檔影片,我們會圍繞工作流主題延伸出多平台素材,最大化單次合作的品牌曝光。

01

主檔長影片 12–18 min

紀錄式實作敘事,完整展示 RTX 5090 的地端 AI 工作流。預計 1–2 段 RTX 5090 產品畫面、3+ 段實機 demo、1 段成本對照圖卡。

02

YouTube Shorts × 3

從主影片中切出三段衝擊性最高的片段(Token 對照、ComfyUI 渲染、HTML 預覽),各自為單一鉤點操作。

03

社群圖卡與貼文

於 Threads / X / IG 三平台同步出帶有 RTX 50 系列識別色的成本對照圖、工作流圖解與幕後花絮貼文。

04

觀眾可下載資源包

釋出本工作流的 ComfyUI workflow JSON 與 HTML 預覽模板作為粉絲福利,鼓勵觀眾自行在 RTX 50 上重現整套流程。

/ 05

Timeline · 製作排程 四週交付。

自合約確認與機台到位起算,預估四週內完成主檔與所有延伸素材。實際細節依雙方確認後再行調整。

Week 01 · 籌備

機台部署與工作流建置

完成 RTX 5090 工作站組裝、Gemma 2 與 ComfyUI 環境部署,並串接 OpenClaw 自動排程。完成第一輪整條產線冒煙測試。

Week 02 · 拍攝

主檔影片拍攝與實機示範

包含硬體開箱、安裝過程、四階段工作流實拍、雲端 vs 地端對照演示。所有 demo 過程同步保留原始檔以利後製。

Week 03 · 後製

剪輯、動態圖卡、配音

進入剪輯與動畫製作。本階段會與 NVIDIA 同步初剪版本,預留品牌素材確認時間。

Week 04 · 上線

主檔發布、Shorts 與社群素材排程

主檔長影片首發,48 小時內陸續釋出三支 Shorts 與社群貼文,並在影片下方提供觀眾下載資源包連結。

// LET'S MAKE IT

RTX 5090 放進創作者的桌邊,
讓觀眾親眼看見「地端 AI」真正的樣子。

如果這份提案有任何想討論、調整或延伸的部分──分潤條件、影片走向、額外素材、跨頻道擴散──都歡迎直接聯絡。我們可以最快在本週內進一步對齊細節並啟動排程。

展開合作對話
CONTACTcreator@example.com
CHANNEL@your-creator-channel
LOCATIONTaipei, Taiwan